人工智能引发的四大场景革命
AI+汽车:传统与互联网的两种思路
*我国智能网联汽车发展目标及路径
所谓“智能汽车”,就是在普通车辆的基础上增加了先进的传感器(雷达、摄像)、控制器、执行器等装置,通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换,使车辆具备智能的环境感知能力,能够自动分析车辆行驶的安全及危险状态,并使车辆按照人的意愿到达目的地,最终实现替代人来操作的目的。目前,全球各国纷纷加快智能汽车相关立法工作。
*汽车电子模块示意图
根据汽车电动化、智能网联化趋势以及消费升级,未来汽车电子配臵功能日益增多,成本占比将逐步提高。渤海证券预测,到2020年国内汽车电子市场规模将超9000亿元,2016-2020年复合增速超18%,而全球汽车电子市场规模2020年有望超2万亿元,市场空间巨大。
*ADAS主要功能及所需部件
*国外主流厂商ADAS产品及功能
从发展路劲来看,传统车企与互联网厂商在智能汽车发展路径存在差异:
传统车企遵循从功能车-智能车-自动驾驶汽车逐步发展的路径,由易向难,从简单到复杂,而互联网厂商始终以颠覆式的姿态进入。整车厂商大多以辅助驾驶为核心,逐步试验并装配高级辅助驾驶系统,进而由辅助驾驶过渡到自动驾驶;
而互联网厂商在整车制造、零部件制造等领域经验尚浅,但在云计算、大数据处理、人工智能、高精度地图等领域有较为明显的优势,以人工智能和高精度地图等“软实力”为核心推出无人驾驶解决方案,从“软”向“车”。
*主要汽车企业与自动驾驶公司合作情况(援引车云网)
从目前发展情况看,丰田、沃尔沃、宝马、Tesla等主流跨国车企无人驾驶技术主要从自动驾驶1 级(个别功能自动)向自动驾驶4 级(完全自动驾驶)横向发展,遵循由易到难,由简单到复杂的发展路径,通过车联网和ADAS着手,自建或共建高精度地图系统,不断丰富自动驾驶功能及内涵,循序渐进,最终实现真正意义上的无人驾驶。
*国外主要汽车企业无人驾驶技术发展概况
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