侵权投诉
焊接机器人 喷涂机器人 搬运机器人 装配机器人 切割机器人 其他机器人
当前位置:

OFweek机器人网

服务机器人

正文

苏黎世大学Rolf Pfeifer:机器人将与人类一起见证未来

导读: 人工智能与机器人的革命已经开始,在CCF-GAIR人工智能与机器人峰会上,RolfPfeifer教授发表《如何应对机器人/AI技术过热的时代》的精彩演讲中指出,人工智能处于过热的状态。

机器和人和人工智能已经成为当前最热门的话题,各大媒体都在铺天盖地的报道,并引起了世界各界的高度关注。目前,法国已经投资了15亿欧元在人工智能上,欧盟也投资了200亿欧元用于AI产业的发展。在中国,人工智能也是非常火热,阿里巴巴、腾讯、百度等企业都有这方面的举措,CES电子上展示的各种新应用产品等。

人工智能与机器人的革命已经开始,在CCF-GAIR人工智能与机器人峰会上,Rolf Pfeifer教授发表《如何应对机器人/AI技术过热的时代》的精彩演讲中指出,人工智能处于过热的状态。Rolf Pfeifer是瑞士苏黎世大学人工智能实验室原主任、酷哇机器人首席科学家,曾主导开发过一款仿生机器人RoBoy,被东京大学评选为“21世纪信息科学与技术COE教授”。

image.png

机器人从工厂走向生活

机器人已经不是一个新鲜的事物,早在50年前就出现了计算机视觉和机械手臂等产品,作为代替人力劳动的产物,机器人被应用于工业领域。工厂里不应该有人,应该把人和设备隔离,因为机器生产环境非常危险。

机器人的使用远不止于工业生产,随着技术的发展成熟,一些服务类机器人被研发出来,机器人开始从工厂走向人类生活。有些机器人看起来一点也不像人,但它拥有人类的特点。

MIT科学家研发了一款叫做Jibo的家用社交机器人,这款产品配有摄像头,可以与人进行语音交互。但这样的功能在苹果手机上已经实现了,根本没必要带着一个不方便的机器人。那么,社交机器人过程中的赢家到底是谁?

image.png

还有一款较先进的交互机器人Pepper,它可以在咖啡厅里自由移动并告诉客人一些咖啡机的信息,但这种机器人并不能制造咖啡,只是能够说话,通过人脸识别与人交流。如果这类机器人成本很高,那么,投资者就没有兴趣了。

AI与人类智能还差很远

现在的人工智能技术主要是基于深度学习和神经网络算法模型,例如AlphaGo等产品和图片处理上都用到深度网络,目前深度学习在自动驾驶和医疗方面的应用也非常成功。

在图片处理的过程中,通过多层网络对图片进行识别,例如50层甚至更多层,有时候它们可能比人类做得更好。但是深度网络方面实际是有很大的炒作成份,比如说Alpha Go和Alpha Zero,经过不断学习最终打败人类世界冠军,大家都认为如果他不断改进的话可能比人类更聪明。

实际上,这只是一个标准规则下的算法,和人类智慧更是相差甚远。AlphaGo采用了1202个CPU+176个GPU,运行过程需要消耗大量的电能,这个损耗是人类能量消耗的5万倍。AlphaGo虽然在围棋上战胜了人类,但实际人工智能的能力非常低,与人类智能还相差很远。

自动驾驶技术的未来前景

谈到人工智能时,自动驾驶汽车是非常热门的方向。过去的五年,自动驾驶已经从概念走向现实世界。自动驾驶的核心是人工智能和深度学习,中国BAT正在不断深入执行深度学习网络,丰田公司已经在自动驾驶投资了很多钱,同时越来越多的公司都在投资这个领域。

不过,自动驾驶仍然有很多的问题需要解决,对老年人和残疾人来说,是否可以使用自动驾驶系统?如果发生交通事故谁来负这个责任?人类和自动驾驶汽车进行合作,很多公司进入了炒作过程中,但自动驾驶的系统当中还有很多不可预知的未来,例如出现异常如何处理,过度使用自动化会使人类失去技能等等。

image.png

目前自动化技术有很多的应用,有无人飞行系统,有人机交互系统,也有一些自动清洁系统,有些具有自主能力的设备已经来到我们生活当中,例如扫地机器人,采用一些自适应的清扫技术,自动进行街道的清洁,让城市变得更加干净。未来,人类将需要和机器人协同工作,实现更高效率的社会。

Rolf Pfeifer认为,机器人、自动驾驶和AI的炒作未必是坏事,因为它吸引了很多人的重视,同时也吸引了很多投资者来推动这个产业的发展。我们正在朝着自动驾驶和自动化方面不断的前进,深度神经网络的优越性和竞争力将会得到体现。

声明: 本网站所刊载信息,不代表OFweek观点。刊用本站稿件,务经书面授权。未经授权禁止转载、摘编、复制、翻译及建立镜像,违者将依法追究法律责任。

我来说两句

(共0条评论,0人参与)

请输入评论

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

OFweek品牌展厅

365天全天候线上展厅

我要展示 >
  • 机器人
  • 机器视觉
  • 伺服
  • 猎头职位
更多
文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码:

粤公网安备 44030502002758号