让人工智能为智能制造服务
作为人工智能怎样为智能制造服务的话题,市场更加关注企业在生产制造环节能够提供的帮助。目前,已经有部分生产制造的核心环节部署了人工智能相关产品。
如,机器视觉。机器视觉在工业生产中广泛应用于识别、测量、对位、引导及产品外观质量检测等,机器视觉可以帮助产线识别异常产品,测量目标物体尺寸,辅助机器人等工业设备实施加工过程的引导、对位、操作等功能。
生产过程中,还存在大量的人工单据,它们有生产线上的管理报告,质量数据,出入库物料数据,盘点数据等,市场上已经有专门针对人工字体工单录入的OCR识别系统,通过对人工笔记的不断学习,其能够高质量高效率的录入手工工单,出错率甚至低于人工录单。
工业机器人运动轨迹姿态控制,也已经引入了人工智能。对于多关节工业机器人,完成同一个操作,通常可以解出许多不同的运动轨迹方案,但到底什么样的轨迹才是工业机器人更快、更省、更好、更安全的完成工作的最优解,现场调试人员往往没有这么高的水平来完成这个最优解。通过比较不同运动轨迹和最终完成工作时的不同状态,机器人能记住这些状态,并相互间进行比较,以得出最优解。比如机器人组装,机器人能记住完成时间、耗能、组装质量等数据,通过比较,采用了一种产品质量最好、用时最短、使用最少运动的方案。
人工智能还能在智能制造中应用到更多更广的领域,比如注塑、焊接、组装,比如生产环境监测、安全预警、厂区巡检等等。
但,为什么人工智能迟迟不能在制造业中运用呢,特别是中小企业。
原因在于我们在制造业的标准化、数字化、网络化进程的滞后。互联网领域人工智能的火热,一定程度上源于互联网在近二十年来的充分发展,在此过程中,互联网企业可以积累,也确实积累了大量的数据。
通过在制造环节中完成标准化、数字化、网络化改造,我们能够轻易地发现问题所在,也能将这个过程自动化,即完成人工智能的部署。
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