在2018年，将人工智能和区块链匹配在一起的人可能是想要快速“致富”的骗子。毕竟，这两个概念是科技界最热门且最不被理解的两个概念。

区块链，这个由比特币所引出的数据库设计，最近成为所有描绘愿景只为割韭菜的人最受欢迎的途径。虽然这种组合很容易被嘲笑，但是将区块链应用于人工智能的想法吸引了越来越多的严肃企业家和风险投资家，其中许多人都有着令人印象深刻的学术资历。

加州大学计算机科学教授Dawn Song和Hanson Robotics的首席科学家Ben Goertzel就是这些大人物之一，他们认为区块链可能是反击人工智能领域一些最令人担忧的趋势的重要途径。

许多人工智能专家担心Facebook和谷歌等一些大公司正在囤积这一领域的人才。这些互联网巨头还控制着大量的在线数据，这些数据对于训练和完善最好的机器学习程序来说是必要的。

Song、Goertzel和其他企业家表示，他们认为区块链可以鼓励更广泛地传播决定人工智能未来发展的数据和算法。“重要的是，拥有更受用户控制的机器学习能力，而不是依靠这些大公司获得这些能力，”Song在一次采访中表示。

致力于这一目标的初创企业正在以多种方式应用区块链。最基本的一点是，就像区块链允许资金在没有任何银行或中央机构的情况下流动一样，人工智能专家希望区块链允许人工智能网络在没有任何大公司控制数据或算法的情况下访问大量数据。

几家初创公司正在建立区块链市场，从而可以让人们在那里买卖数据。一个来自柏林的项目Ocean Protocol正在建设基础设施，这样任何人都可以为任何类型的数据建立一个市场，数据用户用数字通证来支付来源费用。

与存储用户数据的谷歌和Facebook不同，基于Ocean Protocol建立的市场本身不会有数据；它们只是拥有数据的人见面的地方，确保没有中央玩家可以访问或利用数据。

“区块链是激励机器——你可以通过付钱让人们做事，”Trent McConaghy说，他是Ocean Protocol的创始人之一，自1990年代以来一直从事人工智能工作。

McConaghy表示，其目标是“在为时过晚之前去中心化对数据的访问”。Ocean正与几家汽车制造商合作，从汽车中收集数据，以帮助创造自动驾驶汽车人工智能。所有的汽车制造商都有望分享数据，因此没有一家汽车制造商拥有垄断权。

另一家初创公司Revel将付钱给人们收集公司正在寻找的数据，比如出租车照片或特定语言的录音。用户也可以让他们的手机和电脑被用来处理和分类图像与声音——所有这些都是为了换取数字通证。已经有1000多人将他们的电脑投入工作。

这些市场仅仅是基于区块链的系统的外层，这些系统是为了处理人工智能数据而建立的。人们对谷歌和Facebook收集的数据最大的担忧之一是，它让这些公司能够获取我们生活中最隐私的细节。Song正在致力于一个名为Oasis的区块链，它将使用先进的技术来保护被买卖的数据，这样没有人——甚至使用数据的公司——会得到数据的副本。

在Oasis网络中，移动通过系统的所有数据将被锁定在加密的捆绑包中。研究人员将能够通过他们的机器学习算法运行数据——并证明计算是正确的——而不会真正看到底层数据。

在Oasis之上建立的一个项目Kara，将允许医学研究人员观察特定疾病的行为，用来自实际病人的数据来训练他们的机器学习模型，这一过程并不会暴露数据。Oasis已经从几家知名风险投资公司那里融资了4500万美元，但是他们正面临着来自另一家初创公司Enigma的竞争，Enigma是由麻省理工学院研究人员所创立的。

Enigma成立于Oasis之前，并正在与Ocean Protocol这样的合作伙伴进行合作，以确保向市场提供数据的人可以设定使用数据的确切条件。

其他初创企业也在利用区块链开放对其人工智能模型的访问。Goertzel创办了SingularityNET，这一区块链将成为世界各地人工智能服务的纽带。如果一个人工智能模块无法给出答案，它可以与其他模块进行协商，如果其他模块之一能够做出正确的回答，它可以提供补偿。

“它可以让我们拥有一个无主的人工智能网络，”Goertzel表示。

Hanson Robotics正计划利用SingularityNET向其人形机器人Sophia提供信息。与亚马逊的Alexa服务不同，Goertzel先生希望Sophia在找不到正确答案的情况下联系其他人工智能提供商。

“我们现在正在利用SingularityNET来提升Sophia的智力，”Goertzel说。“原则上，这要灵活得多，因为我们没有中央控制的市场。”

与大多数区块链应用一样，在这些新系统能够起飞之前，还需要做大量的技术工作——目前还不清楚是否所有的障碍都可以克服。加密货币交易所Coinbase的联合创始人Fred Ehrsam正在投资该领域，但他表示，他相信这些系统需要一段时间才能证明自己。他希望届时，这些系统能够在行业民主化中发挥重要作用。

“目前，这些数据并没有真正在公开市场上被评估，只是被提供给了一些公司，”Ehrsam表示。“如果现在有一个自由的数据市场会如何呢？”