机器人示教器常见故障及维修方案
用于我国工业机器人大多数都是进口的，国内机器人维修技术匮乏，一些工控设备维修企业就“嗅”到了其中的商机，开始了针对工业机器人控制系统的维修。
重磅升级！INDEMIND打造业内首款200FPS双目惯性相机
为了满足不同场景使用需求，提升产品适用性，3月28日，国内新锐计算机视觉技术提供商INDEMIND更新了旗下双目惯性模组的驱动程序。
诠视科技多模态智能相机登陆机器视觉展 科创新秀宣布首批量产交付
2019年3月20日，国内最具规模、专业性与权威性的机器视觉行业盛会——中国（上海）机器视觉展（Vision China）在上海新国际博览中心盛大开幕。计算机视觉新秀诠视科技（Xviso Technology）携最新产品EXLAM80A登陆OW8展馆，宣布完成首批量产交付。
激光or视觉，机器人导航定位该选谁？
随着应用场景的扩充，机器人种类、数量的不断增加，类似撞人、错位、运行不稳定等问题频频出现。究其原因，机器人的导航定位正是此类问题出现的“罪魁祸首”。
机器人主流定位技术 激光SLAM与视觉SLAM谁更胜一筹
定位技术是机器人实现自主定位导航的最基本环节，是机器人在二维工作环境中相对于全局坐标的位置及其本身的姿态。目前SLAM （Simultaneous Localization and Mapping即时定位与地图构建）是业内主流的定位技术，有激光SLAM和视觉SLAM之分。
盘点2018计算机视觉领域十大热门事件
得益于人工智能的飞速发展，计算机视觉慢慢的出现在人们的视野里，并广泛的应用在生活与工作中，无论是人脸识别、视频识别，还是安防安检、Face ID、刷脸支付都渗入到了我们的生活中。
科思创动：察言观色 知人识心
当问到某个问题时，机器突然告警，审讯人员根据可视化的心理情绪分析结果，不断调整审讯问话方向，迅速抓住案情要害，打开案件突破口。这是电影中的片段吗，对于这样的情景，你是否会感到惊讶？
首创无反光板激光叉车AGV 艾吉威引导激光导航新变革
现今最惹人关注的无非是无轨AGV的概念，无反光板激光自主导航AGV，无需铺设任何导航标识，柔性搬运，节省投入成本。
创科视觉：开创国内3D机器视觉新高度
在3C电子行业，机器视觉的应用越来越普遍，无论是零部件的检测还是整机产品的检测，机器视觉都起到了重要作用。而作为自动化设备的“眼睛”，机器视觉对企业进行智能化转型升级也尤为重要。
熵智科技完成上千万元天使轮投资，机器人3D视觉新玩家入场
基于人工智能为机器人提供3D视觉的熵智科技X Robot今日宣布，已经完成由远望资本和松禾远望投资的上千万元天使轮投资。
计算机视觉下一个技术拐点？前端成像或将开启“视觉2.0时代”
在众多的AI技术和应用中，计算机视觉是最大的切入点和最具潜力的领域。毕竟，在我们获取的全部信息中，视觉信息的比例达到了80%以上，因此，这将是一个前景无限的市场方向。
工业领域的3D视觉市场基本被这些国外巨头占据
目前，工业机器人集成商仍然面临着机器人在复杂视觉识别环境下难以高速工作的难题，尤其体现在工业机器人分拣行业。在分拣领域，工业机器人只能完成固定模式物体的抓取，对于复杂堆叠物体的识别和分拣，依然有90%以上通过人工方式完成，极大的限制了工业生产的效率。
2018中国机器视觉行业发展前景预测与投资建议
目前在我国随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。
中国机器视觉市场规模近70亿 应用领域不断拓展
在中国，机器视觉应用起源于20世纪80年代的技术引进。中国机器视觉在中国起步较晚，真正在工业领域的广泛应用还不到十年的时间，远远落后于中国工业自动化市场的发展速度和规模。
CPU vs FPGA 图像处理谁更“应景”？
机器视觉在工业自动化系统中的应用已经有一定的历史，它取代了传统的人工检查，提高了生产质量和产量。 我们已经看到了相机在计算机、移动设备和汽车等日常生活设备中的迅速普及，但是机器视觉的最大进步莫过于处理能力。
武汉天远视：让机器人的“眼睛”更犀利
3份合同都基于“天远视AI 3D”系统研发，武汉天远视均是国内唯一技术提供商。该系统通过人工智能技术，可将摄像头录制的视频转化为三维图像，让机器人能像人一样，看到并识别立体的事物。
机器视觉公司速感科技完成千万美元B轮融资
专注于计算机视觉的AI领跑企业速感科技正式宣布完成千万美元B轮融资，本轮融资由启迪科技服务集团人保基金及中芯国际聚源资本联合领投，原有股东WIHarper Group（美国中经合集团）、赛富亚洲基金、飞图创投、启迪之星继续跟投。
百度开放全新机器人视觉解决方案
10月26日，百度AI开发者实战营继深圳首站圆满落幕后，第二站走进了成都，数名百度资深AI工程师详细介绍了百度机器人视觉技术、识图技术及应用、UNIT语言理解与交互技术以及百度深度学习平台PaddlePaddle，并与成都地区的开发者分享了不同领域的落地案例。
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