盘点2018计算机视觉领域十大热门事件
得益于人工智能的飞速发展,计算机视觉慢慢的出现在人们的视野里,并广泛的应用在生活与工作中,无论是人脸识别、视频识别,还是安防安检、Face ID、刷脸支付都渗入到了我们的生活中。本文盘点了2018年计算机视觉领域十大热门事件。
2018世界人工智能大会在上海举办
9月17日-19日,首届世界人工智能大会在上海举办成功。大会聚集全球人工智能界的有识之士,包括10位(包括图灵奖得主)全球人工智能顶尖科学家、50位中外院士、百位国内知名企业CEO、百位青年领军专家、1000+创新企业参会,其中包括阿里巴巴、AWS、微软、腾讯、商汤、极链科技Video++等众多知名企业。
中国科技部发布第五个国家AI开放创新平台
科技部在2018年9月正式依托中国计算机视觉(CV)独角兽商汤集团建设智能视觉国家新一代人工智能开放创新平台。这意味着商汤成为继BAT、科大讯飞之后的第五大国家AI开放创新平台。
该创新平台将在研发、培育人才、创造大众创业、万众创新的生态环境等多个方面作出贡献。对于以技术为核心的企业而言,相比真正进入某一场景的费时费力,打造AI开放平台已成为多数细分领域企业建立自己的生态圈、释放产业影响力的更好选择。
极链科技Video++夺冠Google AI地标识别大赛
今年3月,Google推出了目前世界上最大的人造和自然地标识别数据Google-Landmarks。数据集中包含了200万张图片,囊括了全球30000处的独特地标,量级是普通的数据集的30倍,数据达到前所未有的庞大体量。经过近3个月的激烈角逐,由Google主办的2018 Google地标识别挑战赛于近日揭晓,来自极链科技Video++AI团队的参赛者以大比分优势获得第1名。这是中国AI团队在此类国际大赛中第一次夺冠。
作为本次挑战赛的获胜者,Video++将受邀在美国举办的CVPR会议上发表技术研讨,该会议是全球计算机视觉领域的顶级会议,在会议业界和学界都享负盛名。
英伟达面目生成器
由英伟达的AI团队为GAN创造了一种新的生成器,连GAN之父Goodfellow也忍不住发出称赞。他们提出的新架构可以完成自动学习,无监督地分离搞基属性以及生成图像中的随机变化,并且可以合成进行更直观且特定于比例的控制。也就是说,这种新的生成器在生成和混合图像,特别是人脸图像时,可以更好地感知图像之间有意义的变化,并且在各种尺度上针对这些变化做出引导。
面部模糊技术
来自SFU交互式艺术与技术学院(SIAT)的一个研究小组提出了一种在需要匿名的新闻报道中取代模糊面孔的新方法。该团队使用了人工智能技术,旨在改变人物的面部特征并加入视觉效果,更明确地表达出人物的情感。
据SFU负责人描述,他们的人工智能学习了一千多年来的绘画技巧,可以系统性的改变人物面部特征,例如拉长脸部,放大眼睛等等,同时保持主题的内在,也就是尽可能地准确表达人物的情感。
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