关于机器人臂展的深度解读，你知道么？
客户在选择机器人的时候不仅要关注负载，还要关注其末端最大工作空间，即机器人末端可达位置点的臂展与最大拾取高度。
如何使用人工智能构建聊天机器人？
一些聊天机器人甚至根据之前的对话呈现当前用户的偏好，以便为用户交互提供更真实的感觉。利用自然语言处理（NLP）、向量机、启发式和人工神经网络的组合，聊天机器人可以被设计为像人类一样智能响应。
三角测距与TOF激光雷达，你了解多少？
就目前市面上的主流激光雷达产品而言，用于环境探测和地图构建的雷达，按技术路线大体可以分为两类，一类是三角测距激光雷达，另一类是TOF雷达。
管道潜望镜检测技术原理
管道潜望镜检测（Pipe Quick View Inspection）是一种采用管道潜望镜在检查井内对管道进行检测的方法，叫做QV检测。
2D激光雷达如何实现3D应用？
2D激光雷达除了实现定位、建图、多点触摸等应用外，还能用来做3D建模与环境扫描。肯定会有人好奇，2D激光雷达扫描出来的图像应该是平面图，怎么将2D平面图变为三维的立体图呢？
机器人领域十大核心技术
人工智能的发展成为趋势已是必然，机器人领域也将随之大放异彩，那么在机器人领域有哪些核心技术呢？今天我们就来盘点下机器人领域的10项核心技术。
让伺服机运转顺畅的ROS程序设计
ROS（Robot OperatingSystem）是开源的机器人系统平台。使用这个之后，机器人就可以看见东西、测绘、导航，或是以最新的算法作用于周围的环境当中。假如想要制造复杂的机器人，已经准备好的ROS程序代码就能派上用场。
机器视觉技术助力工业机器人、自动化行业不断过步
特别是近期工业自动化中机器视觉技术的发展，视觉技术的不断更新迭代，使得其在智能制造中的地位也是日渐突显，也推动了工业自动化、人工智能、智能制造等行业的进步，为各个领域都带来更强劲的发展动力。
【机器人讲堂】机器人的基本传感器原理
在本文中，我们要认识的是称为「感知＞判断＞动作」（sense > think > act）的机器人运作。这个运作在机器人学的应用相当广泛，也是了解如何编写机器人程序一个很好的切入点。
通用解读无人驾驶：V2X是底层网络连接 传感器单元是APP
自动驾驶技术发展至今，用一句话概括从业者的终极目标，无非就是在面对庞杂的道路信息数据时，将车辆的思考决策变得无限接近人类，甚至最终在安全性上超过人类。而这也被无人驾驶唱衰派攥在手里当成了把柄——机器终归是机器，其天然具备某些局限性。
如何构建满足机器人导航需求的地图？
机器人和人类绘制地图一样，在描述环境及认识环境的过程中都需要依靠地图，它主要利用地图类描述其当前环境信息，并随着使用的算法与传感器差异采用不同的地图描述形式，所以构建一张可靠的地图对机器人有着极其重要的作用。
机器人行业相关的10大最新应用技术盘点
随着技术及行业应用的拓展，机器人与人类关联越来越紧密。作为知识密集型企业，机器人产业技术革新速度也相对较快。我们来看看机器人行业10大最新应用技术有哪些吧！
超声波传感器在AGV机器人中的应用
AGV运输机器人自主地保护自己行驶，安全地到达指定位置等特性，使得它在自动化行业中一枝独秀。现在我们来谈谈主AGV运输机器人的几种主流的自主安全防护方法。
移动机器人如何实现自主导航？（二）
在上一篇文章中，我们简单介绍了移动机器人自主导航的几大类传感器技术，但在实际场景中，机器人所处的环境都是动态的、可变的、未知的，此时移动机器人想要“穿梭自如”，还需强大的算法支持。
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