3月29日下午，教育部公布了2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。呼声极高的人工智能专业被列入新增审批本科专业名单，全国共有35所高校获首批建设资格。根据教育部公开的信息，人工智能专业代码080717T，学位授予门类为工学，这标志的人工智能专业正式进入本科专业行列。

今年政府工作报告第三次将“发展人工智能”写入其中，而高校正式设立人工智能专业意味着在教育领域对人工智能发展的重视。从2016年AlphaGo引发的人工智能热潮到现在，人工智能在我们生活中的应用越来越多，我们的思想也经历了“人工智能是什么”到“人工智能可以做什么”到“人工智能未来会怎么样”的几个阶段。

人工智能会不会取代人类已经不再是大众关心的热点，我们开始更多的关心未来人工智能会给我们的工作和生活带来哪些便利，人工智能会怎样放大我们的智能，让我们更加优秀。我们特别整理了这5本书，希望带你看透人工智能的前世今生，以及人工智能的未来发展趋势。

深度学习：智能时代的核心驱动力量

作者：特伦斯·谢诺夫斯基

3月27日，计算机领域最高奖项“图灵奖”颁给了深度学习领域的三大巨头--约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）、杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）以及杨立昆（Yann LeCun）。深度学习这一人工智能领域的核心技术在经历“寒冬”之后，终于又一次爆发，进入了公众视野。

作为深度学习领域的先驱和奠基人之一，特伦斯·谢诺夫斯基亲历了学习在20世纪70年代到90年代的寒冬。但他和图灵奖得主在内的一众开拓者，利用大数据和不断增强的计算能力，终于在神经网络算法上取得重大突破，实现了人工智能井喷式的发展。

这本书作为深度学习领域的通识作品，通过3个部分全景展现了学习的发展、演变与应用，以亲历者视角回溯了学习浪潮在过去60年间的发展脉络与人工智能的螺旋上升，并前瞻性地预测了智能时代的商业图景。

智能时代：大数据与智能革命重新定义未来

作者：吴军

大数据和人工智能迅猛发展，对社会和商业的影响日益深刻，从学术界到企业界，智能化浪潮的来临，已经成为共识。可以比肩于大航海时期和工业革命的此次变革浪潮，必然会对我们的技术发展、商业和社会都会产生重大的影响。吴军在《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》中指出，首先，我们在过去被认为非常难以解决的问题，会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解，比如解决癌症个性化治疗的难题。同时，大数据和机器智能还会彻底改变未来时代的商业模式，很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代，同时改变原有的商业模式。大数据和机器智能对于未来社会的影响是全方位的。

另一方面，智能化也会对整个社会带来巨大的冲击，尤其是在智能革命的初期。因此，在智能时代开始的时候，我们需要未雨绸缪，力争做控制世界的2%人，而不是被智能化浪潮淘汰。

改变未来的九大算法

作者：约翰·麦考密克

计算机如何精确地传输海量数据，识别语音和笔迹；智能手机、平板电脑如何在几分之一秒内搜索整个页面；身处大数据时代的我们，究竟该如何应对变化莫测的世界。

计算机算法的底层建设为经济和产业发展提供了原始动力。在科技互联网时代，使用计算机和科技设备都不可避免地要依赖计算机科学的基础思想，而这些思想都诞生于20世纪。

《改变未来的九大算法》是一本科普读物，作者致力于将计算机科学的复杂思想为大众做深入浅出的解读。此书通过简明的语言和生动的例证，阐述了计算机王国的核心算法：搜索引擎、PageRank、公钥加密、纠错码、图形识别、数据压缩、数据库、数字签名等。在解释这些算法的同时，作者也向我们展示了充满科学原创精神的计算机世界：每一种算法的提出不但拓展了虚拟世界的领域，它同时也是人类智慧的彰显，可以被广泛运用于众多领域，以推动商业和社会文明的发展。

终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界

作者：佩德罗·多明戈斯

在《终极算法》中，全球顶尖的算法问题专家、机器学习领域的先驱人物佩德罗·多明戈斯，为我们揭开了算法的神秘面纱，让我们一窥谷歌、亚马逊以及你的智能手机背后的机器学习原理。他阐释了机器学习的五大学派思想，解释了它们如何将神经科学、心理学、物理等领域的理论转变为算法并为你服务，并提出了“终极算法”的设想，探讨了终极算法对未来商业、科学、社会以及对每个人的意义。对于想要理解未来将发生怎样的变革、以及想走在变革前沿的人来说，这是一本必不可少的思想指南。

“如果这种终极算法存在，那么它将可以通过数据获得世界上过去、现在、未来的所有知识。这个算法的发明将会是科学最伟大的进步之一。”

终极智能：感知机器与人工智能的未来

作者：阿米尔·侯赛因

人工智能正在我们的社会中扮演着越来越重要的角色，围绕着人工智能的讨论也在变得越来越两极分化，很多人认为，机器要么能解决所有人的问题，要么就会把我们拖进黑暗的、反乌托邦的深渊。

在这本书中，作者讨论了狭义人工智能如何获得感知能力，进而发展为广义人工智能，预见了感知机器与人工智能时代的到来。和比尔·盖茨、埃隆·马斯克等知名人物的观点不同，作者认为人工智能对人类来说不是一种威胁，而是我们追求知识过程中的又一个阶梯。

他引导读者去思考这样一些问题：我们为什么有价值？我们能创造出什么？如何在到处都是感知机器的世界里生存？人类将创造出智能的造物，这一想法本身就令人战栗，但如果作为人类，我们的隐藏角色就是那个造物主呢？

自出现的那一天起，宇宙就一直在等待被更多的智能生命感知到。今天，我们即将进入感知机器与人工智能的时代，这一等待终于要结束了。