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第六届中国机器人峰会:重新定义下一代机器人

在制造业转型升级的浪潮下,工业机器人产业取得了快速的发展,国内外机器人品牌厂商不断推出新的产品,整个机器人行业呈现了一片繁荣的景像。而随着人工智能、物联网等技术的突破,机器人产业发生了新的变化。

5月9-10日,第六届中国机器人峰会在浙江余姚举办,来自全球各地机器人行业的顶级专家、学者及企业高层相聚一堂,围绕着人工智能、机器人、工业互联、智能制造等话题,深入探讨了当前机器人领域最新技术和应用机遇,为中国机器人产业发展指明了方向。

第六届中国机器人峰会:重新定义下一代机器人

第六届中国机器人峰会:重新定义下一代机器人

作为浙江省科技产业发展的重要区域,余姚目前已经推出了余姚机器人智能谷小镇,中意宁波产业园、千人计划产业园以及余姚工业园区等产业基地,吸引了众多制造业企业的落户,并在机器人和智能制造领域取得了突出的成果。本次峰会上,众多机器人科技成果展示给行业带来丰富的想像空间。

人工智能时代下机器人新思考

2017年7月中国发布的《新一代人工智能发展规划》中指出了五个新的方向,分别是大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和自主智能系统。浙江大学教授潘云鹤认为人工智能是机器人的重要引擎,特别是在5G到来之际,人工智能的发展可能给机器人带来天翻地覆的变化,因此对于人工智能五个新的发展方向需要进一步深刻认识。

第六届中国机器人峰会:重新定义下一代机器人

过去六十年来,科学家在拟人机器人方面进行了大量的研究,并取得了重大的进展,但是目前真正能大量投入应用的还是机械手。其实市场真正需要的是基于人工智能的具体解决方案,而不是拟人机器人,需要根据生产需求设计出实用的机械手。

虽然拟人机器人遇到很大的阻碍,但另外一类无人系统却获得了快速的发展,例如无人机、无人船等产品,这表明自主智能机械已经成为机器人发展的一个新的趋势。例如海康威视的移动机器人,它是一个非常优秀的智能自主的系统。

第六届中国机器人峰会:重新定义下一代机器人

近年来,人机交互技术将越来越丰富,从图形交互到可视化技术、语音识别、动作捕捉及虚拟现实等等,这些交互技术催生了机器人发展的重要方向。此外,传感器不断的便携化,推动了智能眼镜的应用。还有,未来机械和人将会融为一体,例如达芬奇手术机器人,由医生进行控制进行手术开刀。

重新定义下一代工业机器人

多年来,中国工业机器人产业核心部件和整机市场被国外垄断,国内核心部件占市场不到四分之一,国产品牌盈利非常困难,特别是工业机器人增速缓慢下来,很容易会产生低价倾销,无序竞争的现象。对此,浙江智昌机器人产业集团董事长表示,我们应该重新定义工业机器人。

目前的工业机器人严格来讲,并不是一个完整的产品,首先它需要通过系统集成才能用到工业场景中,其次大部分集中于现在传统的焊接,喷涂等场景,而工业4.0和智能制造的场景中需要自主智能的工业机器人。

随着个性化生产和智能化生产的要求,工业界将发生了巨大的变化。所以,下一代机器人应该是智能技术与机器的结合,包括感知、学习、预测、决策,执行等等,具备良好的柔性化能力。所以新一代机器人首先是自主智能,其次是协作智能机器人,未来的机器人要完全能和人一起工作。

第六届中国机器人峰会:重新定义下一代机器人

除了上述的两个方向,还有第三个方面即网络智能机器人,该模式实现人和数据和物流协同,也称为群智机器人,由机器人大脑和人大脑群脑分布群体,利用分布的云大脑的方式进行控制管理,最终满足新型智能制造的工厂的真实需求。

机器人产业骨感当下,性感未来

机器人行业在光鲜的外表下,却有许多不为人知的辛酸。广东拓斯达科技股份有限公司吴丰礼用五个“很”总结了当前的机器人行业现状,即概念很热,创业公司很多,而市场其实很冷,赚钱很难以及创业者都很拼。拓斯达从50万的企业开始,十年时间成为广东省第一家机器人上市公司,背后体现的是在客户深耕方面取得的重要成果。

近年来,制造业的利润越来越薄,成本越来越高,在这种背景之下,制造业本来基于安全上机器人,后来为了节约成本就产生了新的变化,所以赚钱会变得很难。不过,虽然机器人产业当下很骨感,但吴丰礼表示坚信未来非常性感,由于人口红利的逐步消失,制造业智能化发展是必然的趋势。

对于智能化方面发展,吴丰礼认为未来会诞生三个平台。第一个是硬件平台,先从应用场景着手去做产品,推出可升级、可复制、通用性、柔性化的全新机器人产品。第二是软件平台,利用大数据和信息化技术来提升产品的能力。第三是服务平台,通过平台帮助用户降低交易成本、管理成本和服务成本。这三个平台沉淀出来之后,将会重构现在的B2B和制造业生态。

尽管环境激烈,体感很冷,但是奔跑的人依然热血沸腾。对于中国机器人产业来说,未来的机遇依然是巨大的。随着人工智能,大数据和云计算等技术在不断突破发展,最终将能帮助机器人厂商降低成本,并进一步提升产品的功能,以及扩充更多的应用场景,为客户赋能。

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