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市场放量前夜,灵动科技震撼出手

2021-04-28 16:29
来源: 粤讯

以中国为代表的发展中国家正处于产业转型升级的关键时期,其制造业与仓储场景对自动化物流需求日益凸显,很大程度上带动了移动机器人的需求。

据高工机器人产业研究所(GGII)《2020年自主移动机器人(AMR)产业发展蓝皮书》数据显示,2019年中国移动机器人(主要包含产线与仓储移动机器人)市场规模26.09亿元,同比增长8.40%。其中AMR市场规模7.85亿元,占比30.09%,正处于市场放量的前期阶段。

经过4年的发展,灵动科技已成长为第四代移动机器人领军企业,提供场内物流端到端柔性解决方案,帮助客户稳快灵地提高生产力。其解决方案凭借运行稳定、上线快、弹性灵活三个方面的突出优势,帮助企业实现生产标准化,流程自动化,运营数字化,决策智能化和资源最优化。灵动科技是全球唯一量产,基于深度学习的第四代视觉AMR,在该领域国内出货量第一。

面向制造业,打造厂内端到端柔性物流解决方案

进入2021年,随着移动机器人的市场培育渐渐进入状态,终端用户开始尝试在更多的生产。制造业环节使用移动机器人,这种情况下,整个赛道完成了从产品到方案的蜕变,进入了全新的竞争模式,谁能在这个阶段和客户走的更近一点,谁就能占得先机。

灵动科技PMO兼产品负责人张硕表示:“灵动科技拥有全球领先的AI、CV和集群调度技术以及强大的研发团队,我们推出的V-AMR产品在市场上有很强的竞争优势,但同时我们在项目交付过程中也发现客户需要灵动科技能够基于领先的技术能力推出覆盖端到端场景的整体解决方案。”

市场放量前夜,灵动科技震撼出手

面向制造业,灵动有全球领先的端到端场内物流无人搬运解决方案,覆盖搬运、对接、拣选、存储四大场景,可覆盖物料出入库、拣选、组装、原料搬运、产线搬运、回收全环节,能够满足制造业对流程优化、安全生产和效率提升的需求。

市场放量前夜,灵动科技震撼出手

目前,灵动的多智能体集群调度系统可同时调度上百台AMR和无人叉车配合作业,实现物料全程监控,工厂数字化转型。从单机智能到多机协作再到整厂的系统解决方案,软件定义未来的时代正在来临。

“从参与设计、出具仿真报告、调度现场车队、快速部署、核算ROI,灵动科技有一套完成的业务闭环系统,灵动科技提供给终端客户的绝不仅仅只是一台移动机器人、一套产品,更是一种交钥匙的解决方案。”张硕认为。

“我们产品是基于完整的IPD流程进行实施的,在设计之初就考虑了全面完整的DFX需求,比如:DFS可服务需求,我们的产品实施不需要改造客户环境,1万平米厂区或库区仅需要2天就完成部署,设备稳定运行无故障率达到99.5%。另外我们在华东、华南、华中、华北都有我们当地的售后服务团队,可以快速响应客户服务需求。”张硕表示。

深挖用户需求,打造丰富成熟的产品矩阵

“工业场景复杂多变,需求多种多样,不可能用少数几款产品来完成标准化输出。通过近两年对终端用户的反馈来看,丰富成熟的产品矩阵是满足现阶段工业非标定自动化的可行性方案。”张硕表示。

基于对客户核心痛点需求的深刻理解,灵动科技对其原有的产品矩阵进行了全面升级,不止对完成了对其产品负载从50/300/600/1200公斤的全覆盖,更是推出了更多的产品形态,例如Apex叉车系列、Max SMT、Max复合机器人等,以及各类上装、辊筒、拖拽功能。

例如灵动科技在3月份慕尼黑上海电子生产设备展上发布的新品 Max SMT,具备“智能、灵活、高精度的特性,提供辊筒对接及物料搬运功能,可实现SMT产线自动上下料和立库出入。

市场放量前夜,灵动科技震撼出手

灵动科技在该展会同时发布的另一款产品 Max 复合机器人,具备“开放集成”、“自主导航”、“安全保障”三大核心优势,可解锁更多柔性智能制造场景。

市场放量前夜,灵动科技震撼出手

“此外,我们在对客户的需求进行深入挖掘之后,对我们产品的某些特定参数、功能进行进一步升级,例如柔性和安全性的诉求越来越强烈,灵动科技将基于深度学习的计算机视觉和激光雷达融合,进一步提高了机器人的单机精准定位、动态避障和自由导航能力。我们的机器人具备灵活调整业务逻辑、一梯四车能力、360°避障能力、5cm低矮避障能力等。”张硕表示。

加速商业落地,赢得客户信赖

迄今为止,灵动科技已经在TCL、顺丰供应链中国、伊藤忠、京东物流、丰田合成等制造业、仓储物流的头部客户中使用,未来也将持续发力如3C、半导体、家电、汽车零部件、新能源等制造行业,以及3PL、电商、新零售、商超、鞋服、医药等仓储物流行业。

创始人&CEO齐欧表示:“灵动要突破的事情就是和合作伙伴一起,把最后1公里、100米、10米一起把握好,更好地服务于多样化、复杂、有活力的场景,这也是2021年特别关键的战略,和合作伙伴一起服务于主流行业和主流客户,并且能快速成长,做到行业数一数二。”

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