侵权投诉
焊接机器人 喷涂机器人 搬运机器人 装配机器人 切割机器人 其它机器人
订阅
纠错
加入自媒体

思谋科技参评“维科杯·OFweek 2021中国工业自动化与数字化行业年度优秀产品奖”

“维科杯·OFweek 2021中国工业自动化数字化行业年度评选”活动,由深圳市工信局、深圳市福田区人民政府指导,中国高科技行业门户OFweek维科网主办,OFweek维科网·工控、OFweek维科网·机器人、OFweek维科网·智能制造承办,此次活动旨在为工业自动化和数字化行业的产品、技术和企业搭建品牌传播展示平台,并借助OFweek平台资源及影响力,向行业用户和市场推介创新产品与方案,鼓励更多企业投入技术创新;同时为行业输送更多创新产品、前沿技术,一同畅想工业自动化及数字化行业的未来。

维科杯·OFweek 2021中国工业自动化与数字化行业年度评选“OFweek Industrial Automation & Digitization Awards 2021”将于2021年7月1日-7月 30日为网络投票阶段,颁奖典礼将于9月28日在深圳举办。

目前,活动正处于火热的网络投票阶段,业内企业积极响应。思谋科技已正式参评“维科杯·OFweek 2021中国工业自动化与数字化行业年度优秀产品奖”。

参评奖项:维科杯·OFweek 2021中国工业自动化与数字化行业年度优秀产品奖

参评企业:深圳思谋信息科技有限公司

参选产品:SMore ViMo工业AI平台

产品介绍:

image.png

于2020年推出,思谋 SMore ViMo (Vision Inspection and More) 是一套工业视觉 AI 端到端解决方案 , 主要由模型训练、模型运行2大系统平台构成,可为工业制造提供全流程、一站式 AI 赋能和管理能力,打造智能制造标准化 AI 交付体系。

SMore ViMo 提供从图像采集到模型部署升级、再到生产线的完整闭环,通过与成像设备对接实现图像采集,用户对采集的数据进行标注,然后一键操作进行模型训练,将模型导出并部署到产线,即可直接对物料进行实时检测。随着产线的变化,SMore ViMo 会进行自主训练升级模型,全程无需专业的 AI 算法人员参与。

企业介绍:

image.png

思谋科技(SmartMore)是行业领先的全链条前沿科技公司,致力于研发新一代AI技术,打造软硬件一体化产品,推动传统行业数字化、智能化转型升级。思谋科技由香港中文大学终身教授、IEEE院士贾佳亚创立,核心团队深耕计算机视觉领域20余年。思谋科技在香港、深圳、上海、北京、杭州、重庆、苏州、日本东京设有分支机构,业务覆盖消费电子、汽车、半导体、新能源、广播影视、文教旅游、智能交通等多个行业。目前,公司已服务了卡尔蔡司、空客、博世、佳能、大陆集团、舍弗勒、宝洁、联合利华等超过100家行业头部企业。

思谋科技核心团队深耕视觉AI领域超20年,持续引领视觉技术发展方向,开创多项行业之最:研发了全球最早的超分算法-2008年;2012年度电视系统最先进超分技术;2017年度基于深度学习的图像超分全球最佳效果;目前商用化效率最高的8K画质增强系统;全球领先的点云检测和分割技术;拥有现时最精准的道路状况理解系统;研发唯一的全覆盖工业OCR产品

多次获国际大赛冠军及顶级期刊最佳论文;2020 MEDIA AI阿里巴巴文娱算法挑战赛“高精度视频人物分割”赛道冠军;2017 COCO实例分割竞赛冠军;2016 ImageNet语义分割竞赛冠军;WAD ApolloScape 3D物体检测竞赛冠军;5+开源算法Github获得1000+Star;10+算法被领域内最大开源框架OpenCV收录;NPAR Best Paper Award;ICCVW 2009 Best Paper Award;SIGGRAPH ASIA 10年内最高引论文;图像视频处理领域相关论文百余篇,引用15,000+次;在Deblur、Super-resolution、Matting等领域具有领先地位,多次创造世界纪录。

参评理由:

SMore ViMo 由训练和运行2大引擎构成,0编程要求,3 步操作完成模型训练,1键部署至上产线

SMore ViMo 凝聚思谋核心团队 20 年 AI 前沿技术研究成果,针对工业领域的产品多样化、产品更新周期快等特点,提供 4 大核心视觉 AI 核心算法能力:1)OCR,采用基于深度学习的端到端解决方案,支持单字符和多字符的标注及识别,可识别不同背景字符,如钢印、激光雕刻、印刷,纺织等,打破传统方法的技术局限性,解决曲面字符识别、低对比度字符识别,较大字符识别等复杂问题。2)检测,对检测物料中的目标进行定位及分类,适用于多目标检测、小目标检测、计数等,如解决药品药丸计数、3C 器件检测等场景。3)分类,对检测物料进行分类判断。如对物料进行 OK/NG 二分类判断、检测对象颜色、食品物料种类、3C 缺陷细分类等问题。4)分割,对检测对象的精细至像素级别的检测和边缘识别。如识别硅晶片裂纹区域、轴承碰伤区域等。

核心算法优势:1)超强图像处理能力,超强模型并行能力,在多卡机器

上进行图像处理,可处理正常网络 4 倍的视野,能处理单图的像素高达1亿像素;2)极限精细识别能力,当检测目标非常密集,不同目标之间只有 4-5 像素的间隔,普通算法无法很好区别。ViMo 通过自编码器学习检测目标的标注结构信息,可识别粒度低至4像素;3)动态数据增强器,训练样本数据分布不均,导致模型的预测效果不佳。ViMo 可根据不同的任务需求,自动匹配最优数据增强策略,通过学习迭代产生新模拟数据,将数据利用率提升超过30倍;4)小样本纠错器,为解决训练样本较少问题,ViMo 解决方案将通过在样本中寻找典型样例,循环的对预测结果进行指引纠偏,使得最终小样本的识别率提高超过 10%。

SMore ViMo 作为思谋科技主打的一款软件平台产品,将全面降低企业对 AI 专业能力的依赖,方案上线后,企业无需算法人员现场编程,只需通过点击鼠标等简单操作,即可完成 AI 模型的训练和部署,让AI应用于工业产线,提高生产效率,实现传统制造业的智能化升级,助力工业自动化。

投票时间:

本届“OFweek Industrial Automation & Digitization Awards 2021”活动将于7月1日进入投票阶段,欢迎各位踊跃投票。

声明: 本网站所刊载信息,不代表OFweek观点。刊用本站稿件,务经书面授权。未经授权禁止转载、摘编、复制、翻译及建立镜像,违者将依法追究法律责任。

发表评论

0条评论,0人参与

请输入评论内容...

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

    机器人 猎头职位 更多
    文章纠错
    x
    *文字标题:
    *纠错内容:
    联系邮箱:
    *验 证 码:

    粤公网安备 44030502002758号