ChatGPT-4出师不利

ChatGPT已经火了大半年，在很多人心里，上知天文下知地理的ChatGPT已经是神一般的存在，甚至很多人因为他的能力而产生恐惧，担忧着AI的到来会不会对人类有负面影响。可事实是这样的吗？

近日，一则新闻重新让部分人对ChatGPT起了疑心，人称“韦神”的北京大学助理教授，第49届、第50届国际数学奥林匹克竞赛满分金牌得主韦东奕出了一道数学题，引来众多学者和数学爱好者的尝试。近期的“当红炸子鸡”ChatGPT-4也尝试解答这个题目，但ChatGPT-4并没有办法得出正确答案，多次卡在中途的步骤中无法继续运算。然而形成鲜明反差的是，在出题者韦东奕从众多答案中挑选了三份作为“较好的解答举例”中，有一份竟然来自深圳中学初二年级的一位同学！

“ChatGPT-4不敌初中生！”“ChatGPT-4都答错的北大数学题，被一个初中生解出来了？”，一时间，大家都被各种报道吸引，难道ChatGPT的神话要被打破了？他只是个被营销出来的幌子？

ChatGPT为何这么“牛”

ChatGPT-4不同于Siri等智能语音助手，并不直接使用搜索引擎检索问题，从检索的答案中选择回答。ChatGPT是一个语言模型，其原理是使用深度学习技术和神经网络模型来学习语言模式，以便生成和理解自然语言。

具体来说，ChatGPT使用了一个基于变换器（Transformer）架构的神经网络，通过对大量文本数据进行预训练，学习了自然语言的语法、语义、逻辑和常识等方面的知识。在处理自然语言任务时，ChatGPT将输入文本编码为数字序列，并通过多层的Transformer编码器对其进行编码。在编码器中，每个层次的神经元都会处理输入文本的不同特征，如词汇、语法、上下文等，以便生成一个表示输入文本意义的向量。在经过多层编码后，ChatGPT将得到一个文本表示向量，然后使用解码器将其转换为生成文本的概率分布，从而生成相应的输出文本。通过不断地预训练和微调，ChatGPT可以完成文本生成、机器翻译、对话系统等语言任务。

ChatGPT也有他的天生缺陷

ChatGPT-4的语言处理能力是基于先前输入的文本数据，经过大量的数据训练进行优化，意味着他并不能很好地回答一些他从未见过的问题。如上文提到的数学运算题目，解题思路并不是一个规律的，对于尚未接触过相关信息的ChatGPT-4而言，没有前期的数据支撑，他无法完成这种非规律性的运算，这就解释了为什么ChatGPT-4无法解开该题目。

除了复杂的数学题ChatGPT-4无法很好地作出解答外，一些专业性较强的领域一样如此，比如医疗、法律等行业。临床医学丰富的医生并不是根据书本上所描述的内容对患者进行诊断，经验老道的律师并不会单纯地根据法典准备卷宗，这些需要靠长期经验累积加上人的情感而做出方案的领域，ChatGPT-4都无法接受大数据的训练，并且AI是没有感情的，无法回答出一个更人性化的答案。

此外，ChatGPT-4的提示里写道：对2021之后的世界和事件了解有限（limited knowledge of world and events after 2021），意味着ChatGPT-4并不能以今时今日的思维来回答问题，这也是ChatGPT-4的一个明显劣势，这个劣势的改变需要等接通搜索引擎，可以响应实时内容后才得以解决。如微软在研发的new bing chat将会更多地基于搜索引擎的性质，结合ChatGPT的优点，打造一个可以获得实时资讯的AI。

ChatGPT应该作为工具

ChatGPT在法律上并不具备主体身份，虽然有些国家已经开始谈随在AI领域建立一些法律框架，但目前AI仍是工具，并不能独立承担法律责任。这就意味着一旦AI提供信息有误，接收该信息者因为AI提供的错误信息而做出了错误决定，后果不会由AI承担。

所以，现阶段的AI是来帮助我们的，我们可以很好地利用他，但不会被AI所取代。马云谈自己对ChatGPT的看法的时候说过，ChatGPT这一类技术已经带来了挑战，但是ChatGPT这一类技术只是AI时代的开始。我们要用人工智能去解决问题，而不是被人工智能所控制，虽然人的体力、脑力比不过机器，但机器只有“芯“，而人有“心”。工业时代是知识驱动，知识的竞争；数字时代，是智慧驱动，是创造力和想象力的竞争，是领导力、担当力、责任的竞争，是独立思考的竞争。

尽管这次ChatGPT-4解不出北大数学题，但不可质疑他是当下最强的AI交互，只是受限于某些原因，目前的AI还有很多事情无法做到。而对待AI未来的发展，我们也大可不必恐慌，而是应该利用好他的发展，更好地帮助我们工作、生活。