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豪掷40亿美元与ChatGPT掰手腕!亚马逊能否靠机器人抓住未来?

01 AI大战再起,亚马逊投了OpenAI最大竞对,40亿美元搏杀ChatGPT

生成式AI疯卷,大模型赛道人满为患,谁敢相信从ChatGPT横空出世,到百模大战,千模大战,再到万模大战,满打满算也只有一年的时间。「全自动」内卷之后,除了各方巨头大佬入局抢位的盛况,更有众多「名不见经传」的初创公司火速冒头,一战成名。

如今提到OpenAI的最强竞对,Anthropic仍是呼声最高的一个。9月25日,Anthropic官宣亚马逊将向其投资40亿美元,双方已达成更广泛的战略合作,以开发更可靠和高性能的基础模型。

Anthropic,一家成立仅2年的初创公司,凭什么使亚马逊豪掷重金?

Anthropic,2021年由OpenAI前研究副总裁Dario Amodei于美国加州旧金山创立,创世团队核心成员多为曾深度参与GPT-3项目的OpenAI前成员。

出身「豪门」的Anthropic,凭借强大的技术阵容,在大模型上始终对ChatGPT呈猛烈追赶之势。2023年3月,在ChatGPT发布仅两个月后,Ahthropic推出「最强竞品」Claude,并在7月火速发布能处理10万个字符的长文输入,在编程、GRE成绩超越GPT-4的「超大杯」的Claude 2模型。

除了技术力和足够亮眼的成绩单,Anthropic的吸金力也能与OpenAI掰掰手腕:2022年成立仅一年的Anthropic就已筹集超过7亿美元的投资;2023年2月,谷歌也向其抛出橄榄枝,投资近4亿美元;2023年8月,韩国最大电信运营商SKT向其投资1亿美元,旨在加强其以电信为主导的AI业务……

Anthropic无疑具备成为ChatGPT「终结者」的潜力,对亚马逊来说,押宝Anthropic不仅是不甘屈于微软、谷歌之后的「没有硝烟的宣战」,在某种意义上更是双赢。

40亿美元,能为亚马逊带来什么?

作为今年最大的风口,生成式AI成本高,尚未形成成熟的商业盈利模式,风光背后源源不断的资金投入。家里养着如此一个「吞金兽」,家大业大「All in AI」的百度都难逃亏损难题,OpenAI也时不时传来入不敷出的破产传闻,更何况其他初创企业。

巧妇难为无米之炊,所以即便是阵容豪华,产品叫好的Anthropic也非常缺钱。亚马逊的这笔资金正好解了燃眉之急,或许在不久的将来就能看到强于ChatGPT能力10倍的Claude-Next。

相较于微软和谷歌早早嗅到商机,争先布局大模型,同为云计算三巨头,拥有最大体量云服务设施的亚马逊则显得过于「迟钝」。微软和谷歌不仅先后推出New Bing和Bard正面battle,赚足眼球,而且OpenAI和DeepMind也同样被纳入两家阵营,进行深度合作。

所以亚马逊此次投资少不了想以Anthropic对抗「老对头」的考量。而除此之外,亚马逊与Anthropic协议,亚马逊将成为其关键任务工作负载的主要云提供商。通过这种方式,亚马逊投资的40亿,或将通过大模型的算力消耗,实现盈利「回收」,并且风口之上,AWS或许也将进一步提升对企业客户的吸引力,迎来新的发展机遇。

所以这40亿,不管对于亚马逊,还是对于Anthropic,都是双赢。

02 电商帝国根基之上的机器人王国

其实亚马逊在机器人领域早有布局,在其电商帝国的根基之上,从“熄灯”工厂到自动驾驶,亚马逊正悄然构建一个庞大的机器人王国……

亚马逊的物流困境

亚马逊是全球最大的电商企业,但与庞大业务规模相伴而来的是日趋增加的成本压力,这里面不仅包括员工的劳务支出,还有全球布局战略之下的运营成本。并且由于物流行业重复化、机械性、高强度的作业性质,导致人员流失率常年居高不下。

在此背景下,亚马逊急需搭建更精准、更高效的自动化物流体系,而机器人便是助力企业实现降本增效的最佳选择。

2021年亚马逊斥资7.75亿美元收购了机器人初创公司Kiva Systems,从此开启大规模部署机器人的道路。

Kiva的机器人采用了一种新型的导航和控制系统,具有价格优势的同时,通过智能算法就可以在仓库地板上的导航条形码辅助下自主移动,搬运货架,并可以实现避障。这种「货找人」的模式,极大地提高了仓库空间的利用效率。收购Kiva后,亚马逊迅速在自身的物流中心推广这一技术。到了2022年,亚马逊全球近200个物流中心已经拥有了超过75万台的机器人,这些机器人可以自动搬运、分拣、装运货物,每年分拣包裹总数高达数十亿,取代了大量以往需要人工完成的重体力工作。

与此同时,亚马逊还致力于不断提高机器人的性能。例如,亚马逊自主研发的Proteus机器人,就是第一款能够灵活与人类协作的移动机器人。它能够实时感知环境,根据情况自动避让人类,而不是以往只能在独立的区域内完成搬运工作。此外,亚马逊还开发出了Robin和Cardinal机械臂,搭配视觉设备,能够对不同形状和大小的包裹进行识别,抓取、装箱、搬运等工作。今年5月,有消息披露亚马逊积极研发的AI家庭机器人Astro,Astro内置LLM和其他先进AI模型,能够根据观察到的事物,进行自主学习,让机器人更智能、更有用、更健谈。

03 结语

人工智能时代,机器人已成为连接虚拟和现实,实现终极用户体验的关键一环。对于亚马逊而言,其庞大的业务,能为机器人提供丰富的应用场景,而AWS先进的云计算技术能为机器人的更新迭代提供强有力的算力支持。

在未来,机器人将不仅局限于手与眼,而是朝着具有自主学习、环境感知、能完成更加复杂和精细任务的「具身智能」机器人发展,它们将不再是被动执行指令的工具,而是能真正服务产线,实现无人化生产的「最后一公里」,成为真正落地家庭,走入千家万户的智能协作伙伴。

电商之上,亚马逊的机器人蓝图已渐成形态,可以预见,一场机器人革命或将在电商领域拉开序幕,而那时的亚马逊将会成为立于新风口之上的俯瞰者。

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