近日，专注环境声音AI检测的西安联丰迅声信息科技有限公司(以下简称“联丰迅声”)宣布完成千万级Pre-A+轮融资。本轮融资由西安市人才基金领投，资金将用于新产品研发、销售网络建设和生产测试线建立等多方面。

作为国内环境声音处理领域的领军企业，联丰迅声自2018年成立以来，已先后完成angel轮和Pre-A轮融资。依托雄厚的技术实力，联丰迅声已在电力、工业、安防等十多个垂直领域取得落地，服务上百家客户，产品矩阵不断完善。本轮融资有助联丰迅声进一步夯实技术优势、拓展应用场景、建立制造和销售能力，以抢占环境声音处理这个蓝海市场。

一、技术团队实力雄厚，软硬件均自主可控

联丰迅声的技术团队主要来自西北工业大学，在声学信号处理领域拥有近20年的技术积累，连续多年位居世界顶级声学AI竞赛DACSE的前列，软硬件研发实力非常雄厚。

硬件方面，联丰迅声掌握了信号采集、信号处理等底层技术，实现了传感器、处理器等核心器件的自主可控，自主研发出多通道声学阵列产品，可满足不同场景的声学检测需求。

软件方面，联丰迅声在声学算法、模型方面也具备独立研发能力，特别是在声学检测、定位等方面积累了大量经验。同时，联丰迅声还自建了迅声云环境声音数据库，是国内第一个面向环境声音的数据集，已积累近千万条数据，为算法迭代提供支持。

可以说，联丰迅声在核心声学技术方面已经建立起了较高的硬件壁垒和算法壁垒，使其在环境声音处理赛道具有明显的先发优势。这也使联丰迅声能够快速地面向不同场景需求，研发出定制化的声学AI检测产品。

二、产品矩阵日趋完善，可赋能移动机器人实现智能巡检

联丰迅声的商业化策略主要是“做减法”，深耕大工业领域的细分场景，研发出标准化和高度定制化的产品。目前其已经形成了较为完整的产品线:

1)手持式声学成像仪:主要用于电力系统和压缩气体管线的泄漏检测，通过声场成像技术实现快速定位和可视化;

2)声学相机:可安装在移动机器人上，实现对环境声音的实时采集和处理，可检测设备的高频故障信号;

3)声纹在线监测装置:面向需要持续声音监测分析的场景，实现声音特征提取和识别。

这些产品可以有效解决传统方法效率低下、定位不准、只面向单一气体等问题。特别是搭载在移动机器人上的声学相机，实现了对机器人“智能听觉”的赋能，可以大幅提升机器人的环境感知能力和巡检效率。

联丰迅声与自治机器人龙头企业宇树科技达成合作，其机器狗产品已可搭载联丰迅声的声学相机，实现气体泄漏、电力故障的早期检测和定位。这也验证了联丰迅声声学AI技术在提升机器人巡检能力方面的应用潜力。

三、商业化进程不断推进，国际化战略初显成效

联丰迅声在巩固国内领先地位的同时，也在积极推进国际化进程。2022年，联丰迅声的手持式声学成像仪成功出口到俄罗斯和西班牙等国，获得客户认可。

得益于在核心技术方面的积累，联丰迅声的产品性价比优势明显，这也使其在与国外同行竞争时具有价格优势。联丰迅声计划在2024年前进一步完善全球化的销售网络，争取更大规模地打开北美和欧洲高端市场。

此外，联丰迅声也在积极推进产业化进程，规划在2024年建立自身的生产测试线。这将有助于进一步提升产品的卷产能力、质量控制能力。未来联丰迅声也将继续加大新产品的研发力度，拓展应用场景和规模化解决方案，以实现声学AI技术在更多垂直领域的广泛应用。

四、声学AI技术蓄势待发，联丰迅声处先发优势

相比图像和语音技术，声学检测作为一个较新兴的技术方向，正在快速崛起。声学AI技术可以实现对环境声音的感知、分析和诊断，在工业巡检、预测性维护等领域具有广阔的应用前景。

目前声学AI技术尚处于初级阶段，核心算法和模型还有很大提升空间。随着研发投入的增加、应用场景数据的积累，声学AI技术有望实现质的飞跃，广泛应用于智慧制造、智慧安防、智慧医疗等领域。

可以预见，声学AI技术与移动机器人、传感网等其他技术的深度融合，也将带来更多应用创新和模式创新。联丰迅声作为国内声学AI技术的领军企业，在产业化和国际化方面仍存在很大的想象空间。本轮融资有助其进一步巩固技术领先优势、完善产业布局，以抢占环境声音处理这个千亿级蓝海市场。