购买支持人工智能的安全软件之前需要询问的11个问题
如今的信息安全形势十分复杂,而很多企业在将人工智能/机器学习添加到安全软件组合的过程中可能会遇到一些麻烦。或者企业在选择合适的供应商时希望得到更好的服务。
40%打着“AI”标签的欧洲初创公司尚未真正部署AI核心技术
本期文章编译自MMC Ventures于2019年2月发布的报告《2019年人工智能状况:分化》,报告内容包括AI发展的重要性、应用现状和欧洲初创企业发展状况等。本期节选自第七章——欧洲的初创企业。
人工智能技术:何时构建,何时购买?
组织决定是否购买现成的或自己构建基于人工智能的业务解决方案,是一个基于现有人才、业务需求、期望结果、舒适度以及快速发展的市场的复杂方程式。
人工智能的方向在哪儿?
快速的迭代带来的大量机遇和挑战是非常令人兴奋的,无论是有经验的研究者还是新学AI的工程师,在当今云化、智能化的年代,如果能快速学习并刷新算法和工程的各种挑战,就可以通过算法创新引领并且赋能社会各个领域。
人工智能寒冬论不绝于耳,究竟AI发展如何?
外行人看热闹,内行人看门道。外界对于AI 进入寒冬的言论深信不疑,业内人士都知道人工智能已经慢慢转向实用阶段。人工智能除了技术的不断迭代要求更多专业技术人才,对于懂技术、懂行业的人才需求也很旺盛。
人工智能如何通过更好地倾听来改变客户体验
OpenAI公司认为这一技术突破很可能带来更大的风险,以至于没有共享这一技术的代码,而是发布了限量版本。在此将深入探讨这一里程碑的发展,并介绍企业在利用人工智能驱动的自然语言处理方面的进展。
2019年人工智能对高性能计算的10种影响
随着组织规划未来的发展,需要解决人工智能工作负载的编程、软件需求、硬件需求和培训需求等问题。在2019年,行业专家和人工智能专家将继续创造创新的解决方案。
AI崛起气势如虹 产学研合作是关键
人工智能产业属于新一代信息产业,主要包括人工智能软件开发、智能消费相关设备制造和人工智能系统服务,其发展离不开科研院所、高等学校、相关企业的推动。
人工智能在医疗行业的下一个前沿
随着医疗机构争相采用人工智能,在人工智能战略中纳入以流程为中心的方法是十分必要的,这可能也是一个获得可持续竞争优势的重要机会。
保险公司在人工智能领域找到了数字化优势
Gartner的数据显示,企业对人工智能的采用率正在飙升。该公司表示,在过去四年中,实施人工智能的企业数量增长了270%,在过去一年里则增长了两倍。
引领CIO在2019年部署人工智能的5种方式
尽管许多公司目前仍在探索人工智能业务案例,寻求高管支持,并使其基础IT和数据能力更加成熟,而越来越多的企业(包括沃尔玛、西部数据、美国银行、7-Eleven,以及Pearson)正在大规模部署人工智能技术。
绝非杞人忧天!人工智能即将取代人类劳工
截止2025年之前,人工智能所能创造的岗位会大于它取缔的岗位。在以往的技术革命中,消失的岗位最终都被新的岗位所代替。这个现象同样会出现在人工智能革命中。
计算机视觉如何找寻突破口?三维重建或许是一个
不过当前计算机视觉的研究和应用主要集中在“识别”上,“识别”只是计算机视觉的一部分,如果要去做一些交互和感知,必须先恢复三维,所以在识别的基础上,下一个层次必须走向“三维重建”。
当量子计算遇到机器学习会碰撞出什么火花?
在机器学习方面,以人工神经网络为代表的方法在视觉、语音、自然语言理解、游戏等应用领域中有了很大的性能提升。三位深度学习领域专家获得2019年图灵奖,更是被评论为“意味着AI复兴元年的到来”。
谷歌与机器人之间的恩怨情仇,谷歌都要攻克哪些问题?
谷歌、亚马逊、微软、腾讯以及许多初创公司都纷纷投入到了机器人领域,但能够进入市场的商业化机器人少之又少。从这个角度看,在如何将机器人从实验室带入真实世界的话题上,没有人比谷歌踩过的雷、交过的学费还多了。
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