学习
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OpenAI 派生公司发布人工智能模型:机器人学习任务迈出重要一步
2024年3月13日 — 在一项重大突破中,OpenAI的派生公司Covariant宣布成功建立了一种新的人工智能模型,使机器人能够像人类一样学习执行各种任务。这一发展标志着机器人技术迈向了更为灵活和自主的方向
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机器人厨师走进现实,可通过观看视频学习烹饪,成功率超过90%!
机器人厨师一直是科幻小说的主角,但在现实中,烹饪对机器人来说是一个具有挑战性的问题,如今机器人厨师已经来到现实生活中了,来自剑桥大学的机器人厨师被训练观看烹饪视频并从中学习,并重新制作菜肴。
机器人厨师 2023-06-06 -
校企合作 | 天大学子赴阿童木机器人参观学习
Atomrobot|用技术解放双手2021年10月15日,天津大学机械工程学院学子一行人赴阿童木机器人天津总部参观学习。在专业讲解员的带领下,同学们参观了充满科技感的公司展厅,了解阿童木机器人发展历程、企业实力、市场布局、企业荣誉及并联机器人自主核心技术等各领域最新研发的产品和工具
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国内对话机器人行业:机器学习是现阶段实现人工智能的主要手段
前言:对话机器人至少在上世纪六十年代就已经问世,经过近五六十年的发展。今天我们已经可以在许多产品中看到对话机器人的影子,微软的Cortana、小冰,苹果的Siri、阿里小蜜、百度度秘、图灵机器人、助理来也、出门问问等
机器人 2021-07-09 -
基于深度学习特征自提取的方法
伴随着与日俱增的数据量、海量的算力和不断突破的算法模型,机器视觉与深度学习等人工智能技术的融合使得高质量的表面缺陷检测成为了可能。机器视觉代替人类感官作为数据输入源,深度学习模型作为系统中处理数据和分析数据的“大脑”,大大提高了缺陷检测的精度,并且降低了设计缺陷检测系统的成本
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KDD2021论文录取结果出炉,深兰自动机器学习论文被接收!
日前,KDD2021论文录取结果出炉,今年共有1541篇有效投稿,其中238篇论文被接收,接收率为15.44%,相比KDD2020的接收率16.9%有所下降。深兰科技的论文《AutoSmart: An
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机器学习在仓库管理中能得到怎样的发展?
您是否曾经订购过一个大包裹,发现第二天就将其运送给您?您是否曾经想过,当您在线上购买商品,已经找到,注册并在联系您的过程中,这些情况可能吗?
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哈佛医学院用机器学习算法开发AI时钟,能够预测剩余寿命
近日,哈佛医学院 Blavatnik 学院遗传学教授 David Sinclair 领导的研究小组使用机器学习算法开发了两个时钟,即 FRIGHT 时钟和 AFRAID 时钟,成功在老年小鼠中预测其生理年龄和实际寿命
AI生命时钟 2020-09-22 -
市场格局分析:智能语音、图像视频、机器学习三足鼎立
美国商务部公布,商务部工业与安全局(BIS)在实体清单中增加11家中国企业。在美国政府看来,这些企业配合中国政府侵犯人权、大规模任意拘留、强迫劳动,并对新疆穆斯林少数民族强制收集DNA数据。在11家中
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中国机器学习开发平台市场前景可期:预计2018至2024年的年复合增长率为38.6%
IDC发布《2019下半年中国人工智慧软体及应用追踪》报告显示,2019年中国机器学习开发平台市场规模达到2.05亿美元。
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强化学习机器人平台公司Covariant获得4000万美元新一轮融资
投资界消息,强化学习机器人技术公司Covariant宣布完成4,000万美元B轮融资,Index Ventures领投,现有股东跟投。Covariant于2017年成立,位于加州伯克利,目前约有50名员工
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谷歌发明自主学习机器人,1.5小时能学会走路
据报道,据国外科技媒体 Tech Xplor,谷歌(Google)、佐治亚理工学院(Georgia Institute of Technology)和加州大学伯克利分校(UC Berkeley)的研究人员联合发表了一篇论文,详细介绍了他们构建的一个通过 AI 技术自学走路的机器人
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DeepTalk深言堂 | 清华孙富春:面向灵巧操作的机器人主动感知与认知学习
2020年,深兰科技第二个5年规划伊始,首期“DeepTalk深言堂”成功开讲,冬季的寒意在深兰人的学习热情前无处遁形。1月9日,清华大学计算机科学与技术系的孙富春、邓志东、刘永进三位教授,在“DeepTalk深言堂”呈现了专业精彩的特邀报告,为与会者带去满满干货
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2019人工智能最新前沿技术——自动化机器学习(AutoML)
随着概念的普及,科技公司对人工智能的要求越来越高,成本、准确度、效率都影响着人工智能能否落地融入日常的使用中。对人工智能应用的快速增长也进而催生了对影响人工智能水平的关键要素——机器学习方法的需求。自动化机器学习方法AutoML应运而生
自动化机器学习 2019-11-30 -
【复杂系统】“蜂群”!欧洲将研究具备自学习能力的无人机“蜂群”
2019年10月23日,美国《防务新闻》网站报道称:芬兰将发展人工智能列为其领导欧洲联盟理事会六个月任期的关键目标,并提出了“压制防空无人机蜂群”(SEAD Swarm)项目,以迷惑、瘫痪和摧毁敌防空系统
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Facebook研发AI学习新方法,几小时就能让机器臂学会
拥有双臂的机器人能完成开瓶盖这类任务吗?显然,这需要它用一只手握紧瓶身,另一只手捏紧瓶盖并进行旋转。这种比较复杂的顺序步骤通常被称为模式(schemas),它不受目标的几何尺寸及空间状态的影响。另外,模式不像其他深度学习技术那样需要上百万个案例、花费数周甚至数个月的时间去学习
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乐森星际特工T9-x开启趣味编程学习之旅
近期,一款名为乐森星际特工(教育版)T9-x的智能编程机器人由乐森机器人(深圳)有限公司推出,主打儿童编程教育。
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乐森星际特工T9-x,高性价比助力AI时代儿童编程学习
人工智能(AI)现在随处可见,从口袋里的智能手机到厨房里的微波炉到客厅的空气净化器 ,都逐渐有了智能的影子。随着人工智能的普及 。
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智慧与洞察力:人工智能和机器学习在医疗领域中的应用
根据调研机构MarketsandMarkets公司的调查报告,预计到2025年,以医疗保健领域为重点的人工智能市场将增长50%。
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人工智能vs.机器学习vs.深度学习
深度学习是机器学习的一个子集,而机器学习是人工智能的一个子集。这些新兴技术中的每一项都在几乎所有领域重塑IT行业的格局。
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影响大数据、机器学习和人工智能未来发展的8个因素
人工智能和机器学习以及不断增加的数据量正在改变当前的商业和社会格局。这些领域中出现了许多需要CIO注意的主题和问题。
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当量子计算遇到机器学习会碰撞出什么火花?
在机器学习方面,以人工神经网络为代表的方法在视觉、语音、自然语言理解、游戏等应用领域中有了很大的性能提升。三位深度学习领域专家获得2019年图灵奖,更是被评论为“意味着AI复兴元年的到来”。
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三位深度学习之父共获图灵奖 4000字带你了解深度学习前世今生
如今深度学习技术在很多领域都有着深入的应用。比如近几年发生的AlphaGO大胜围棋冠军柯洁,AlphaStar在《星际争霸2》游戏中击败3位职业选手。另外,在我们的生活中,图像识别、语言翻译、社交机器人、AI医疗,甚至手机的美颜相机,背后都有深度学习的影子。
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AI大热 三位深度学习先驱赢得2018年图灵奖
ACM宣布,深度学习的三位创造者Yoshua Bengio、Yann LeCun以及Geoffrey Hinton获得了2018年的图灵奖,以表彰他们给人工智能带来的重大突破,这些突破使深度神经网络成为计算的关键组成部分。
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深度学习并未走进死胡同 国内外人工智能专家热议“深度学习是否已死”(上)
深度学习作为一类机器学习方法,是实现人工智能的重要基础。近日有学者认为,随着人工智能的发展,深度学习的短板日益凸显,“其瓶颈已至”。深度学习的瓶颈是否真的已经到来?
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强化学习之父:AI研究70年教训深刻 未来探索要靠智能体自己
强化学习之父Richard S. Sutton认为,过去70年来AI研究的最大教训,就是我们过于依赖人类的既有知识,轻视了智能体本身的学习能力,将本该由智能体发挥自身作用“学习和搜索”变成了人类主导“记录和灌输”。
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苹果收购机器学习公司Laserlike 加强AI领域竞争力
据报道,苹果已经成功收购小型机器学习企业Laserlike,分析师认为,Laserlike的技术可以帮助苹果的Siri为客户提供更好的客制答复。据称,苹果在去年收购了这家企业,但是该消息一直没有得到报道。
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苹果收购机器学习公司Laserlike 或将帮助Siri更智能化
据外媒The Information报道,苹果发言人近期证实,公司去年收购了一家硅谷的机器学习初创企业 Laserlike。
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自动机器学习简述(AutoML)
自动机器学习(AutoML)的目标就是使用自动化的数据驱动方式来做出上述的决策。用户只要提供数据,自动机器学习系统自动的决定最佳的方案。领域专家不再需要苦恼于学习各种机器学习的算法。
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8个顶级机器学习解决方案
根据调研机构BCC Research的调查数据,2017年全球机器学习市场规模达到14亿美元。到2022年,估计将达到88亿美元,其复合年增长率(CAGR)高达43.6%。
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机器学习vs.人工智能:定义和重要性
人工智能有几种定义,这其中包含机器学习的广泛概念。一个被广泛接受的定义是,人工智能由依赖人类行为来解决问题的计算机制组成。换句话说,技术使计算机就像人类一样“思考”来执行任务。
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全球深度学习三巨头之Yoshua Bengio畅谈AI如何才能说“人话”
本期编译文章来自于Yoshua Bengio于2018年发表的关于“人工智能如何理解语言”的演说。Yoshua Bengio将会讲述人工智能在语言理解方面达到人类水平的要点,并且介绍了他引以为豪的“人工智能娃娃游戏平台”,且看他独树一帜的学术观点!
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2019年机器学习和人工智能行业发展趋势
随着新的一年的到来,现在是将注意力转向2019年行业发展趋势的时候了。很多人都在猜测2019年将会发生什么,而这也是人工智能科学领域专家进行预测的乐趣所在。
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