2015年机器人行业十大前沿技术盘点【独家】

2015-12-17 08:19

　　机器人在安防行业的应用也十分流行。智能巡检机器人携带红外热像仪和可见光摄像机等检测装置，在工作区域内进行巡视并将画面和数据传输至远端监控系统，并对设备节点进行红外测温，及时发现设备发热等缺陷，同时也可以通过声音检测，判断变压器运行状况。对于设备运行中的事故隐患和故障先兆进行自动判定和报警，有效消除事故隐患。

　　某变电站的负责人指出，智能机器人的投入使用，将100%替代人工巡检，实现24小时全站全设备安全巡检。该机器人不仅可以提高工作效率，减轻运维人员劳动强度，降低运维成本，还为无人值守变电站的推广应用提供创新的技术检测手段；进一步提升设备设施的远程监控能力以及巡检工作质量，最终提高班组的整体运维能力，保障电力安全稳定运行。

　　三、大数据及分析技术

　　数据越来越多，而人类的解读能力是固定的，人会累，会无法完全理性。但是计算机不会，计算机可以帮助人类找到自己的盲点。IBMWatson实验室的首席工程师BowenZhou表示，在Watson的医疗项目中，人类要阅读十年的论文，计算机只需要30分钟就可以读完。据曾任职Axciom的徐玲介绍，在非常早期的时候，美国两个很大的图书馆，以及梵蒂冈图书馆的数据化已经完成了。

　　这两件事都指向一个结论：当我们找到的科技能力，正好能弥补人类的缺点，这之间隐藏着巨大的价值。实现的关键在于数据化，数据化让计算机和人类得以沟通和结合。

　　记忆力一直不是人类最关键的东西，甚至说，是最薄弱的一环。逻辑，才是人类的认知关键，逻辑的产生源于经验的积累和推演。如果计算机能够帮助人类获取更多的经验，将有助于更强大逻辑的产生。

　　基于大数据的分析模式最近只在全球制造业大量出现，它的优势在于能够优化产品质量、节约能源，提高设备服务。在工业4.0背景下，将对来自开发系统、生产系统、企业与客户管理系统等不同来源的数据进行全面的整合评估，使其成为支持实时决策的标准。例如，德国的半导体制造商英飞凌已经采用了将单芯片关联的方式，帮助检测有故障的芯片来提高生产质量。