人工智能如何破解罗一笑事件的“道德绑架”困局？

2016-12-02 14:53

　　这几天，一篇病毒式的文章《罗一笑，你给我站住》刷爆了朋友圈，在今天更是达到了爆发点。然而，伴随着转发量的增加，又有不少“名侦探柯南”开始找寻那只有一个的“真相”：深圳三套房、抛弃妻子、小三上位、未婚先孕……吃瓜群众看的都顾不上吃手里的西瓜了。

　　看着事态的发展，人们渐渐嗅到了“道德绑架”的味道，对于事件中的父亲罗尔及公关公司小铜人，人们更是举起了手中“批判”的大旗。不过，当我们关注“罗一笑事件”欺骗广大群众的时候，我们是不是也应该思考一下，该如何避免此次事件的再次发生？也许人工智能可以帮上大忙！

　　人工智能+大数据，实时审核慈善内容真实性

　　一般来讲，网上所发布的一切内容都会经过政府相关部门的审查。正如当初百度的“赌博网站深夜推广上线”事件，在网站审核方面，他们每天采取“机器＋人工”的方式来对4.7亿条推广内容进行审核，其中包括对推广内容以及网站内容的审核。其中，基于人工质量评估员对网站的评测数据、敏感词汇库以及对于网站点击率、跳出率、停留时间等数据的监测，深度学习可以进行大量的数据训练，从而产生自己的一套方法，进而对网站的内容等方面进行审核。

　　事实上，百度的此种做法还是相当具有借鉴意义的。不过，除了深度学习这一关键技术之外，机器的自然语言处理也是一个重要部分，毕竟语言的表达有时候是可以十分隐晦的。以“罗一笑事件”为例，针对捐款，事后有人表示文章内容并没有要求人们捐款，的确，这篇文章是没有明确谈及捐款事项，但是，看这里“文芳趴在我的肩膀上哭。重症室的费用，每天上万块，她悲痛我们花不起这个钱，更悲痛我们花了这个钱也可能救不了笑笑的命。”这句话可以说隐晦的表示出家长在治疗费用上的“紧缺”，赤裸裸的在利用群众的“同情”心理！

　　在机器准确理解了自然语言之后，就该“大数据”上场了。如今，借助于物联网的发展，人们的各项信息基本都在网络上一一登记，对于慈善文章中的相关内容，完全可以依靠机器来对相关信息进行一一对比。在理解《罗一笑，你给我站住》背后的“慈善”性质之后，机器就可以对其中的某些信息，将之与物联网中所登记的数据进行比对，比如资金状况、病情案例等等，以确保慈善信息的真实性，避免“虚假慈善”的出现。

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