2016年人工智能产业梳理：一朝引爆，稳步前进

2017-01-07 09:40

PaddlePaddle

由百度于去年8月底开源，是一个基于Spark的异构分布式深度学习系统，是中国第一个机器学习开源平台。

在使用中，PaddlePaddle框架让开发者抛开底层编码，专注于构建深度学习模型的高层部分，降低了开发机器学习模型的门槛，简单易上手。而充分利用GPU集群性能的做法，使得PaddlePaddle框架能够快速的进行大量数据的运行。此外，Paddle框架还支持多种深度学习模型，包括DNN（深度神经网络）、CNN（卷积神经网络）、RNN（递归神经网络），以及NTM这样的复杂记忆模型。在开源的最初，贾杨清等业内人士都发表了自己对于PaddlePaddle框架的看法，基本上也都给予了正面的价。

基于算法框架，各团队可以更好、更快的搭建和训练自己的算法，大大的加速了人工智能技术的研发进程和产品平台的搭建。在算法框架领域，除了以上那些提到的老前辈或是新贵，还有许多知名的存在，已经开源的有微软的DMTK（分布式机器学习工具包）、OpenAI的AI训练平台Universe、亚马逊的“御用”的深度学习平台“多语言机器学习资料库”MXNet等，未开源的像Facebook的基于深度学习的文本解析引擎Deeptext等。

云服务＆大数据

亚马逊AWS

说起云服务，亚马逊的AWS绝对是行业老大。据Synergy Research Group的最新数据，在公有云市场，AWS已经占据了45％的市场份额，远超微软、谷歌等企业。

占据着“先发者”的优势，AWS在云服务市场是无往不利，并从最初的数据计算和存储服务，扩展到了如今的70多种服务，成为了全球产品线最完整的云计算服务厂商。此外，随着人工智能热的泛起，AWS中也逐渐加入了人工智能服务，就在去年11月底在开发者大会上公布的三项AI服务，其中包括了图像识别工具Rekognition、语音识别工具Polly、以及聊天交互工具Lex。目前，这些服务已经在亚马逊内部得到了使用，像虚拟助手Alexa就是以Lex为内核，对自然语言进行处理。

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