2016年人工智能产业梳理:一朝引爆,稳步前进
PaddlePaddle
由百度于去年8月底开源,是一个基于Spark的异构分布式深度学习系统,是中国第一个机器学习开源平台。
在使用中,PaddlePaddle框架让开发者抛开底层编码,专注于构建深度学习模型的高层部分,降低了开发机器学习模型的门槛,简单易上手。而充分利用GPU集群性能的做法,使得PaddlePaddle框架能够快速的进行大量数据的运行。此外,Paddle框架还支持多种深度学习模型,包括DNN(深度神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络),以及NTM这样的复杂记忆模型。在开源的最初,贾杨清等业内人士都发表了自己对于PaddlePaddle框架的看法,基本上也都给予了正面的价。
基于算法框架,各团队可以更好、更快的搭建和训练自己的算法,大大的加速了人工智能技术的研发进程和产品平台的搭建。在算法框架领域,除了以上那些提到的老前辈或是新贵,还有许多知名的存在,已经开源的有微软的DMTK(分布式机器学习工具包)、OpenAI的AI训练平台Universe、亚马逊的“御用”的深度学习平台“多语言机器学习资料库”MXNet等,未开源的像Facebook的基于深度学习的文本解析引擎Deeptext等。
云服务&大数据
亚马逊AWS
说起云服务,亚马逊的AWS绝对是行业老大。据Synergy Research Group的最新数据,在公有云市场,AWS已经占据了45%的市场份额,远超微软、谷歌等企业。
占据着“先发者”的优势,AWS在云服务市场是无往不利,并从最初的数据计算和存储服务,扩展到了如今的70多种服务,成为了全球产品线最完整的云计算服务厂商。此外,随着人工智能热的泛起,AWS中也逐渐加入了人工智能服务,就在去年11月底在开发者大会上公布的三项AI服务,其中包括了图像识别工具Rekognition、语音识别工具Polly、以及聊天交互工具Lex。目前,这些服务已经在亚马逊内部得到了使用,像虚拟助手Alexa就是以Lex为内核,对自然语言进行处理。

图片新闻
最新活动更多
-
4日10日立即报名>> OFweek 2025(第十四届)中国机器人产业大会
-
泰科电子立即查看>> 创新的工业机器人解决方案
-
4月23日立即报名>> 【在线会议】研华嵌入式核心优势,以Edge AI驱动机器视觉升级
-
4月25日立即报名>> 【线下论坛】新唐科技2025新品发布会
-
4月30日立即参与 >> 【白皮书】研华机器视觉项目召集令
-
限时免费下载立即下载 >>> 2024“机器人+”行业应用创新发展蓝皮书
推荐专题
发表评论
请输入评论内容...
请输入评论/评论长度6~500个字
暂无评论
暂无评论