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机器人的野蛮生长:从机器换人到智慧制造

机器人2.0是突破智能制造发展的关键,目前国内一些机器人厂商已经在考虑引入物联网、云计算等技术。拓斯达也已率先进入布局,推出了一款基于先进BS架构的工业设备物联网平台,并命名为T-IEC设备远程监控系统,该系统可以通过物联网终端和网关与机器人等自动化设备连接,实时采集设备的运行数据到云端,在应用层对感知层采集数据进行处理和计算、挖掘,从而实现对机器设备的实时控制、精确管理和科学决策。

T-IEC设备远程监控系统

T-IEC设备远程监控系统实现了机器状态的动态监控,通过对设备的启动、运行、故障停机以及运行参数进行记录,并产生报警记录,为机器人维护保养计划提供参考。同时系统还可以进行实时定位,时刻了解当前机器的所在位置,这一点对于对移动机器人监控管理是十分必要的。物联网平台可以分析机器效率,找出生产线设备瓶颈所在,通过预测维护减少停机时间,从而实现真正的智慧制造。

人工智能,从自动化到机器智能

过去很多人认为,机器人只是在体力劳动上取代人,但随着人工智能技术的发展,机器人变得越来越智能,机器人可以通过机器学习扩大知识图普,利用人工智能算法处理一些更复杂事件。原来只有依靠智力才能完成的工作,而在未来人工智能机器人也将能完成。

工业4.0时代,小批量定制模式成为一种趋势,生产环境会变得越来越复杂,同一条生产线可能存在不同规格的产品。因此,对工业机器人要求柔性化,工作前对生产环境进行预判分析,然后有针对性执行匹配的工作指令。例如移动式机器人,在物流运输过程中要分析下一步去哪里接收哪种货物,运输到哪一个工作站,如果在路上碰到障碍还要懂得及时避让,防止发生碰撞事故。特别在一些高端制造业,昂贵的产品在运输过程一旦损坏将会给企业带来巨大损失,所以智能机器人是未来智慧制造的重要趋势。

由此可见,智能制造需要更智能的机器人,人工智能将是未来机器人发展的一个趋势。现阶段,机器人厂商正在通过各种技术提升机器人水平,例如通过机器视觉传感器等技术来增强工业机器人的能力。在工博会上,拓斯达展出机器人3C电子制造解决方案,采用SCARA工业机器人上下料,六轴工业机器人负责打磨,通过机器视觉定位和验证产品的质量,从上料到打磨、检测、下料整个过程实现了全自动化。

机器人3C制造解决方案

企业的整体效益和工厂运营管理有很大的关系,拓斯达打造的MES制造执行系统可以对工厂各个车间进行监控管理,实时追踪产品的进度,判断是否超产,分析生产线的良品率。通过MES进行设备综合效率分析,合理调整运行计划或停机时机。此外,还可以通过云端远程访问,配套有手机APP,用户随时随地能查看设备状态。MES系统实现了生产过程实时透明,有效控制产品的质量和保证交货时间。

小结:

在政策、市场和资本推动下,智能制造产业正在加速前进,各种先进的IT技术深度融合发展,工业机器人将从自动化设备向智能化机器人升级。而人工智能的发展也将给机器人带来更多的机遇,加入AI算法的机器人变得越来越聪明,不仅能执行体力型动作,还能胜任智力型工作,例如根据市场需求调整生产计划,实现主自生产等等。

拓斯达作为国产工业机器人行业的领先者,凭借着在多年在自动化领域积累的深厚技术和对企业需求的深刻认识,先后推出了从坐标式到SCARA、六轴机器人等低成本高性能的机器人,结合其具有智慧运营能力的MES智能制造执行系统,为行业提供了适合于国内中小企业智能升级的整套自动化解决方案,从根本上解决了成本和效率提升的问题,让企业获得更大的效益增长,有效推动“中国制造”向“中国智造”的加速转变。

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