让人工智能为智能制造服务
那么,冠以“智能”之名的智能制造领域,人工智能技术又能为其提供什么样的帮助呢?
智能制造广义而论,是先进信息技术与先进制造技术的深度融合,贯穿于产品设计、制造、服务等全生命周期的各个环节及相应系统的优化集成,旨在不断提升企业的产品质量、效益、服务水平,减少资源消耗,推动制造业创新、绿色、协调、开放、共享发展。
智能制造旨在实现制造业的技术升级,最终实现一个低功耗、低成本、快速响应、高效率、柔性化、智能化、面向客户的绿色制造。归根到底,是一个保障如何提高效率、降低成本的智能化过程。
企业运转的功能单位,基本可以分为:供、销、管、产、研、人、财、物、资、策等大的部门。
其中,供和销既是企业独立的首尾两端部门,从更大的市场层面来看也是上下游两个企业直接对接的窗口。相较于其它部门,供销两块在人工智能的渗透程度上相对深入。在开放的市场中,成千上万的企业期望从中找到与自己匹配的那家企业,在此过程中,不仅有大量的需求,也产生了大量的数据。借助人工智能技术,系统能够识别并理解出客户的图片需求、数字需求、文字需求,将其翻译成机器可以理解的语言;通过语义识别,机器能从海量的市场舆论数据中,挖掘出市场的产品需求;通过语义理解,人工智能可以分析出谁是可靠的供应商,谁是产品的采购者;除此之外,借助人工智能,我们还能了解到市场需求变化,产品迭代周期,前沿技术方向,挑战者的出现,竞争者的出局等等。
在企业的人力资源板块,也有和采购、销售类似的应用场景。借助人工智能技术,系统能够识别简历,解析出相对应简历的工作经历、擅长领域、个人信誉、与需求单位的匹配程度,继而能分析得到该份简历对应的是否是一个合格的求职者。最后,人工智能还能为人力资源的薪酬待遇、绩效管理、培训管理、员工关系等做出决策参考。当然,人工智能在人力资源板块的应用,市场也已经有相应产品的推出。
在财会审投融资等方面,人工智能也已成为帮助企业的一个好手,目前,应用领域有手写报销凭证文字识别、自动对账、财务风险识别、资金规划等等。此外,人工智能还在企业资产管理、物流等领域提供帮助。

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