探索人类未来的阿里“黑科技”

2018-02-14 10:58

黑星指数：☆☆☆

行人检测、再识别：刷新KITTI排名

今年初，全球权威机器视觉算法排行榜KITTI刷新了排名，阿里巴巴人工智能研究机构iDST夺得行人检测单项冠军。与此同时，在行人再识别数据集Market1501中，iDST也取得重大突破，首位命中率提升至96.17%，位居世界第一。

行人检测是指机器能够从识别的图像或视频中判断是否有行人，他们在哪里。行人再识别则要求机器可以识别出特定的人员在不同摄像头下出现所有图像为一人。在人流较为密集的景区、商场，以及交通枢纽处这项技术都可以发挥巨大作用，不仅可以做人流预测、判断交通安全，而且可以协助找寻丢失的老人和儿童。

据了解，除了行人检测和行人再识别，iDST还保持着KITTI的车辆检测世界冠军的成绩，在计算机视觉国际顶级期刊和会议TIP、ACM MM等发表多篇论文，是中国学术走向世界的引领者。

ZOLOZ：错误率百万分之一的“刷脸神器”

去年10月，蚂蚁金服在金融科技开放峰会上推出全球可信身份平台ZOLOZ。

据了解，这款金融级别的刷脸神器错误率可以控制在百万分之一，轻松识别出多对多胞胎，尽管是人眼完全看不出差别的同卵多胞胎，其通过软件算法可以达到苹果硬件的精准度，普适性更好。与此同时，具有极高安全性，专利活体和眼纹技术防止各种照片、视频、3D软件等伪造冒用。

同时，基于蚂蚁金融云架构，ZOLOZ人脸识别技术还使用了高可用、动态扩展的服务框架体系。目前，据官方介绍，ZOLOZ的生物识别技术已经大规模应用在支付宝和网商银行，累积超过2亿用户，20亿次验证服务。

在今年的CES展上，ZOLOZ现场展出，参展观众可以体验刷脸取快递、刷脸支付……

黑星指数：☆☆

AI打假：“商品大脑”等九大黑科技助力网络打假

作为中国最大的电商，如何杜绝假货成为阿里巴巴的重要工作之一。在AI的助力下，2017是阿里巴巴在网络假货治理和知识产权保护上取得历史性突破之年。

据网络揭秘，阿里主要有九大打假“黑科技”。其中，商品大脑可对平台上近20亿商品进行识别，通过学习外部信息，发现侵害他人知识产权的行为并进行判断、处理；假货甄别模型，每日对全平台商品进行扫描，排查假货等问题商品，每完成一次扫描，相当于“征召”5000台虚拟服务器投入工作；图像识别算法，每日识别商品图片约6亿张，其中OCR识别(文字识别)每秒能扫描图片文字23546287个，相当于501本《康熙字典》，识别准确率达97.6%。

除了以上，还有语义识别算法、商品知识库、实时拦截体系、生物实人认证、大数据抽检模型，以及政企数据协同平台等创新科技用于打假。

小结

无论是湖畔大学还是达摩院，可以看出阿里并不甘于“BAT中技术实力最弱公司”的公众评价，它也确实在用实力和事实在向世人证明。

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