AI的未来

我们来看看AI能为记者做点什么。

从技术种类上看，AI目前至少可以在四个方向上，带来将散乱的应用场景整合，甚至完成部分记者次要劳动的能力：1语音交互可以加快记者与应用的交互效率；2机器学习带来的个性化数据整合与主动服务能力，可以比较高效的帮助记者整理日常，设置邮件处理方案与社交媒体管理方案；3机器阅读技术带来的问答系统，可以提高记者瞬时验证资料与信息源的能力；4自动写稿机器人，可以完成一部分记者的机械劳动，缓解其工作压力。

这些技术能力落实到现实场景中，可以将比较理想的AI记者助理，总结为三个方面的工作内容。

1、带有语音能力的工作秘书。对于记者这个职业来说，频繁的采访和大量的活动、会议安排是第一件令人头疼的事。这些安排会从多个信息源过来，整合这些信息，做出合理的安排，是AI助理能够提供的重点帮助。

于是，能够执行日志管理、归纳采访与会议内容、智能回复邮件的工作助手就对记者来说很有必要。如果这一切建立在语音交互，避免过多的打字和阅读，那显然会更加理想。

2、问答机器人。社交网络时代，新闻对瞬时性的要求史无前例的提高。而记者在快速出稿，争分夺秒的同时。如何避免出错就变成了当务之急。而通过搜索的形式来完成消息验证显然非常不可靠且效率低下。那么如果有利用了知识图谱与语音交互技术的问答机器人，来快速帮助记者验证专业知识，同步其他新闻事件，显然能解决大问题。

3、写稿帮手。今天在很多突发新闻中，写稿机器人往往都是最先完成报到的那位记者，这点让所有人类同行都自愧不如。但在行业范围来看的话，写稿机器人的能力还比较单一，通过算法整合信息形成新闻稿件基本已经是它的极限。显然想让AI取代记者的工作还为时尚早。

那么，让写稿机器人与记者合作，来完成那些不需要人类处理的琐碎工作，似乎是一件好事。比如将对现场发言整理为稿件，将同一篇稿件整理成不同风格的稿件进行多平台传播，将媒体稿件整理成社交网络内容发放，这些都是原本需要记者自己去做，但又缺乏创造性的枯燥工作。把这些统统丢给AI，显然记者们是非常乐意的。

这几个场景，或许意味着新闻产业未来的几个商业机遇。让记者们去做需要才华、创造与判断力的工作，已经成为今天传媒技术的预流之一。

从技术想象到现实应用

把AI变成记者助理这件事，仅仅停留在科学家们的构想当中吗？

其实也不是，这条赛道上已经有不少人开了进来。其中以注重内容传播领域的科技巨头为主力军。

AI记者助理这件事，当然可以有不同的应用表现形式。但是分析相关的已有应用，会发现都难以绕开那个充斥着AI世界的名字：谷歌。基于Google Assistant，谷歌正在AI助手领域下很大的一盘棋。各种行业应用和垂直应用不断衍生，并且相继投资了很多垂直项目，其中就包括新闻与传媒领域。

而Facebook、亚马逊这些谷歌的老对手，也在垂直于行业的AI个人助手上与谷歌展开了争锋。加入将写稿机器人纳入考虑，就会发现希望分新闻业一杯羹的AI技术企业数量众多。

当然，新闻产业的AI化不仅仅是大公司的游戏，创业项目也投身其中。还记得曾经火爆一时，据说是为了怀念逝友而创造的聊天机器人Replika吗？路透新闻研究院（RISJ）发布的2018年数字项目新闻报告当中，就将其作为主要的新闻记者应用进行分析。这款语音聊天机器人可以分析用户需求，适应用户习惯来进行事项安排与提醒。

目前来看，AI新闻助手这个地位已经出现了一大批颇有实力的岗位竞争者。但问题是各家有各家的高招，还没有出现能够整合多种能力，一站式解决记者工作问题的专业级应用。

毕竟让记者在几个应用间切换，其实是非常反职业习惯的一件事，整合版AI助手堪称刚需。

另一方面，一些AI个人助手软件，需要漫长的适应和试错过程，并且需要用户源源不断地与之交流才能提高使用体验。这对于忙碌的记者显然不可行。快速学习，立刻上岗，是这个岗位给AI的基本要求之一。

总之，在试图取代记者工作之前，能够胜任记者助手的工作，提高新闻行业的工作效率和准确率，或许才是AI此刻的主要任务。我想对于大部分劳碌的记者来说，对AI能够实质性环节工作压力的美好期待，会远远大于被AI抢饭碗的恐惧。