既如此，那就意味着，于产业界看来，AI人才是急需的，但也存在暂时性的解决方案。不过，高素质AI人才是最为紧缺的，而这才是需要学院来解决的问题。那么，如果人工智能学院只是对学生的数学、计算和程序基础进行更为针对性的加固，那么，这些本科生在毕业后还需继续考研深造，与现在计算机等相关专业毕业生又有什么本质区别呢？

这里，我们就产生了第二个疑惑，在课程大致体系还尚未构建好的这时候，面向本科招生真的合适吗？

在众多高校放出“设立人工智能学院”的消息后，就有人质疑了：人工智能一级学科还没有建起来，应该暂时还不能直接招本科生？

“在现有的学科体系下，计算机科学与技术是一级学科，往下就是计算机软件与理论、计算机系统与结构、计算机应用等二级学科，二级学科再往下才是人工智能方向。”针对高校的学科划分，四川大学计算机学院院长章毅曾表示。

如今，人工智能已经成为了一个与计算机等学院比肩站立的独立学院，但是，作为一个“新生儿”，其课程体系更多的还是在摸索中，尤其是面向本科生的教学。

都说术业有专攻，但在人工智能产业，面对“人才荒”问题，浙江大学计算机学院副院长、人工智能研究所所长吴飞提出，我们现在需要充分挖掘现有的人才存量资源，一批计算机科学、自动化、统计学等人才皆可从事人工智能产业。

在提出一个可暂缓人工智能产业“用工荒”问题的同时，也折射出一个“尴尬”的现象：一边，因为专业性与深度的问题，一些人认为当前计算体系下培养出的毕业生不能满足市场的AI人才需求；另一边，在人才需求不能满足的当下，一些非AI专业的毕业生被抓来救急，或是在企业内通过再培训来提升AI素质。最终来讲，AI领域所缺少的还是那些AI专业人才、高素质AI人才。但是，现在还处于摸索初期的教学体系是否真的适合将本科生培育成高素质AI人才？

此前，因为AI相关课程被散落的分布在各个学科里面，被迫碎片化、离散化、简单化，这也就导致高素质AI人才的难以培养。面对这种困境，很多学者要求将“智能科学与技术”提升为一级学科。

虽说现在人工智能学院已经是一个独立体系的存在，但从一些高校设立的课程来看，似乎并没有一级科目、二级科目之分，尤其是本科。

如此一来，在人工智能学院的学习中，相比于已掌握基本知识与技术，并对未来研究方向有了决断的研究生，学识与技能还是一片空白，且具体研究方向也不定的本科生或许就会产生一定的混乱。由此来看，在一级科目还尚未建立的情况下，人工智能学院一上手就直接招收本科生，对于后者而言似乎有点“超纲”了。

最后

确定的是，不管是从当前的意义，还是从未来的角度来看，人工智能学院的设立都是一件极具意义的事情。其中，面向本科招生，对于国内的人工智能产业也是高素质AI人才培养的基础建设。

不过，从当前的情况来看，作为一项“新事物”，虽说万事都是一步一步摸索出来的，但短时间内，在教学体系等基础建设还尚未完善的情况下，高素质AI人才的培养是否应该还是先从研究生阶段开始？至于“数量”的缺口，不需要知晓太多专业性技术原理的AI应用型人才也是可以稍加弥补的。