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你在淘宝上看到的图片和视频,到底怎样一步步被机器人接管?

2018-04-23 10:35
来源: 极客公园

给你一秒钟,你能设计出 8000 张海报吗?

不要那种粗制滥造的效果,而是能挂在双十一淘宝网站,被上亿人看到的那种,带有独特设计风格的作品,你能做到吗?

不开玩笑,即便效率最高的设计师,也只能说这是 Mission Impossible,但一位 2015 年入职阿里巴巴的新员工鲁班,只用了两年多时间,就达到了这个效率,而且到今年双 11 时,它将很可能成为具有阿里巴巴 P6 设计师水平的员工。这是什么概念?在阿里,这个等级可以担纲中等设计项目主创人员。

你可能猜到了,这位鲁班并不是人,而是来自阿里巴巴的人工智能产品,而它能拥有这样速度,得益于人工智能技术近年来的迅速崛起,就在今天下午(4 月 21 日),在 UCAN 大会上,我们见到了焕然一新的鲁班系统,这一次,它给人带来的想象更加丰富。

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阿里巴巴智能设计实验室负责人吴春松

在 2015 年之前,淘宝商品推荐都是通过人工运营控制,但庞大的用户需求和运营资源的不对等带来的问题,需要通过技术解决。如果你是淘宝老用户,你会发现如今的淘宝是“千人千面”的,每个人都会有属于自己的商品首页,而专属于每个人的页面信息,就需要大量的图片支持,这就是鲁班诞生的原因。

和人学习的过程类似,作为 AI 设计师的鲁班,也是从模仿开始,当输入海量设计海报、banner 等信息之后,它会对于其中的背景、主体、修饰等元素进行识别,由此理解它们间的关系。随后,鲁班会“照猫画虎”一样对这些素材进行组合,尝试风格不同的组合后,这些随机生成的图片会通过机器来判断并进行打分,因此生成一系列最优结果反馈给神经网络,并最终成为阿里电商平台对外展示的海报、banner 等图像。

“2016 年的双 11,鲁班制作了 1.7 亿张广告 banner,如果全靠设计师人手来完成,假设每张图耗时 20 分钟,满打满算需要 100 个设计师连续做 300 年。”“鲁班”创始人、阿里巴巴智能设计实验室负责人吴春松(花名乐乘)告诉我们,因为每年双 11 的海量设计需求,设计师需要有这样的工具帮助提升效率。

实际上,从 2016 年以来,如果你打开淘宝,遇到双 11 等大型活动,看到那些花花绿绿充满设计风格的海报作品,不要怀疑,它们的确有不少是机器生成的,并且没有一张完全一样。到 2017 年,鲁班一天就能完成 4000 万张海报,平均每秒 8000 张。2018 年,从新手做起两年时间后,鲁班终于迎来了对外开放的时刻。

乐乘告诉我们,今年鲁班将会改名“鹿班”,并在五月份把核心能力对外开放,其核心能力主要包含四个方面:

1,一键生成:将商品相关素材、文字输入,选择自己需要的海报尺寸、风格等,可自动生成符合要求的海报作品。

2,智能排版:将拍摄好的照片和需要的文字输入,选择尺寸,可自动生成带有随机风格的海报作品或产品展示。

3,设计拓展:将设计完成稿输入,选择需要拓展的尺寸,可自动生成相应拓展尺寸的结果。

4,智能创作:拥有自己独特风格的设计师将自己创作好的系列作品输入,可以训练机器,并成为系统新的效果风格。

其中,前三点核心能力主要面向企业和商家,第四点能力则是面向设计师群体,让他们用另一种方式卖出自己的作品,这样既能够让设计灵感变现,同时也能为这套 AI 系统不断升级。乐乘告诉我们,作为阿里巴巴的 AI 落地应用,开放后的“鲁班”将会成为一个新的商业项目,而生产海报的费用相比人工来讲会降低很多。

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这里面令人好奇的事情在于,作为一项将新的商业项目,海报生成的结果能否让付费用户满意?每个人对于好不好看有自己的评价标准,“鲁班”要靠什么来达到这一标准?为了解决这个问题,“鲁班”项目选择和清华大学建立合作,清华大学计算机系“长江学者”特聘教授、人机交互研究所所长史元春教授,目前担任“鲁班”的视觉美学评估总负责,她表示:

“美学可以牵涉到很多问题,基本的是我看到一个东西,我总体的感官和它的主题,这对人的视觉感受来说,在心理学上已经有一些可以参考的依据,而这些依据可利用已有的大量数据验证,并且成为构造算法的依据。”

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