数据解读：资本追逐的十四个人工智能细分领域

2018-08-28 00:34

十、AI+教育 - 自适应学习

在教育领域，人工智能主要有五大应用：自适应学习、分级阅读、智能排课、智能评测和语音学习。其中，自适应学习领域共获投30次，占AI+教育全领域投资的41.7%。其次，语音学习和智能评测的获投频数也较高。

以知识图谱为底层技术，人工智能在教育领域有望打破过去的“平均主义”教学模式，真正为学生制定个性化的学习方案。这也是今天各大自适应学习系统的核心理念。然而，由于教学效果的评估存在一定的困难，如何科学评估自适应学习系统的使用与学生学习效果之间的相关关系，是十分重要的研究议题。

人工智能在语音学习方面的应用，与在线英语教育类产品的大热相关。以英语流利说为代表的在线英语语音学习类工具，其存在的根本离不开智能语音技术的成熟。

十一、AI+零售 - 商品识别

在零售领域，人工智能主要有四大应用：顾客行为分析、商品识别、物流管理和自助结算。其中，商品识别领域共获投13次，占AI+零售全领域投资的30.2%，自助结算和顾客行为分析紧随其后。

新零售的重要形态之一，就是无人零售。而无人零售的实现，离不开高准确率的商品识别。图像识别技术的应用，使得高准确率的商品识别成为可能。值得注意的是，2017年自助结算领域投资频数有爆发性的增长。顾客行为分析，分为线上大数据和线下大数据两类，其本质是通过构建消费者人群画像，一方面做好品控管理，另一方面做好个性化推荐。

十二、AI+家居建筑 - 智能家电

在家居建筑领域，人工智能主要有四大应用：智能家电、智能音箱、语音网关和建筑设计。其中，智能家电领域共获投19次，占AI+家居建筑全领域投资的50%，智能音箱紧随其后。

该领域得益于智能语音技术的发展，其在物联网角度的想象空间巨大，即人类可以通过语音交互的方式，与周围的一切进行交互和指挥性动作。智能家电领域，众多大型白电生产厂商正在通过自主研发和外部技术合作的方式，实现家电的语音控制。智能音箱是否会成为智能家居的入口，虽然备受争议，但目前已经有成熟的产品面世。

十三、AI+工业制造 - 缺陷检测

在工业制造领域，人工智能主要有三大应用：机器人视觉、缺陷检测和生产优化。其中，缺陷检测领域共获投14次，占AI+工业制造全领域投资的87.5%。

缺陷检测是工业制造的重要环节，通过计算机视觉技术自动完成缺陷检测的步骤，能够极大程度上节约生产成本、降低生产风险。目前包括天泽智云、昆仑数据等一系列智能制造与工业大数据平台，正在成为越来越多的资本重点观察的方向。

十四、AI+法律 - 法律咨询

目前法律领域的人工智能应用还相对较少，获投较多的应用方向是法律咨询，其本质是法律领域的智能客服。此外，在案件预测、文件审阅方面，也有几家企业获得融资。

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