首先，用户输入多个关键信息点，妙笔机器人对分析主体、匹配图片、名词解释、定义标签等常用传播点进行分析，用户可以对妙笔的理解进行调整，在这之后，妙笔推荐出关键信息点匹配的热点新闻，并对原文内容的每个段落匹配进行分析，在合适位置插入热点新闻信息，从而成功“蹭”到热度。当然，对于机器人“写”得不够好的地方，用户还可以进行在线修改。

周登平举了一个例子，比如蓝色光标发布小蓝机器人家族时，妙笔机器人就借助了微软小冰第六代发布的热点：“微软小冰发布了机器人，蓝色光标作为亚洲最大的传播公司，也推出了一系列的机器人。”

3、结合其他机器人，发布、监测与优化

在改编完文章后，妙笔机器人可以和小蓝机器人家族的其他智能机器人进行合作，实现高效传播并不断优化模型。比如，它可以自动接驳到发布机器人（生花机器人）将批量文章一键自动发布到各个平台；它还可以结合情报来也舆情监测机器人对稿件进行实时跟踪监测，根据效果优化热点匹配模型。

数据、技术和应用是最大的武器

区别于其他写稿机器人，妙笔机器人在应用范围、数据来源、技术基础方面都拥有独特的优势。

1、应用优势：首个面向营销传播的机器人

BAT、京东、今日头条等公司推出的写稿机器人，基本上都用于自产内容。而作为营销传播公司蓝色光标的机器人，妙笔的核心价值在于解决客户的传播问题，即如何实现高效传播和全方位覆盖。蓝色光标的客户大多是五百强企业，需要向消费者传递信息，其业务场景和之前那些机器人不同，因而应用领域和服务范围会更广阔。

周登平表示，据他所知，妙笔机器人是中国营销传播行业的首个撰稿机器人。

2、技术优势：15年数据积累+深耕NLP技术

众所周知，对AI模型而言，语料库的充足至关重要，而捷报数据在数据和自然语言处理经验上已经有十余年的积累。捷报数据创立于2009年，是一家通过自主研发的数据分析系统向客户提供全方位专业数据服务的商业信息服务机构，其客户涵盖汽车、IT/互联网、消费品、金融、房地产等多个领域。

周登平告诉智东西，捷报的核心技术团队来自于北大方正，在过去的十多年间，捷报一直在做媒体数据的抓取和挖掘，尤其是大规模媒体类的自然语言处理，为两三百位商业客户提供媒体监测等服务，监测内容包括正负面传播、产品卖点、竞争对手、行业新闻等内容。

截至今日，捷报已经有将近50名算法工程师团队，120余名专业的数据分析人员在做自然语言处理相关工作。妙笔机器人能快速诞生，主要依赖于捷报过去十几年人工处理的标注数据积累。因为要为客户提供监测报告，包括内文图片在内的很多数据都经过人工标注和摘要，这些数据也经过正负面调性等因素的判断和清洗，这些人工标注的信息如今都成为了机器学习的重要素材。

即使有人获得了过去的数据，也依然难以撼动捷报在数据方面的优势地位。捷报的数据是动态的，目前有一百多个员工在服务几百位客户，每天都在产生大量的经过人工标注的稿子。妙笔机器人是基于循环神经网络（RNN），这种神经网络的优点是和时间有关联性，只要为最新的样本设置更大的权重，就能让机器更熟悉和擅用最新的套路，从而使妙笔机器人在数据的迭代中不断进化。

捷报长期的数据积累加上不断迭代的数据都不是其他任何一家公司朝夕之间可以拥有的，这使得妙笔机器人拥有很强的竞争力。没有足够数量和正确标注的数据去学习，其他公司的算法做的再好也很难训练出好的AI模型。

3、专家支持：和北大教授万小军合作

北京大学计算机研究所教授、博士生导师万小军是机器写稿领域的知名专家学者，今日头条、南方都市报的机器人背后，都离不开万教授的支持。万教授介绍到，在他之前参与的写稿机器人研发中，他们会直接提供代码，而蓝色光标拥有自己的算法工程师团队，他更多是传授一些算法经验和提供技术咨询服务。

捷报数据拥有海量经人工标注的数据，而万小军教授研究自然语言处理、文本挖掘和人工智能领域最先进的算法，用捷报的数据跑万老师的算法，既可以帮助万老师将其算法调到一个更佳的状态，又有助于优化妙笔机器人的性能。