跌下“神坛”的人工智能,会与场景撞出什么样的火花?
不过,前提是它足够“好用”——这里的“好用”,当然不是指望花几百块钱买的东西,就能瞬间如科幻电影里那样担当能“对话”的机器管家角色(人与机器离真正意义上的“对话”,还有一段无比漫长的路要走),其实除了内容本身,目前智能音箱最主要的黏性来源,是它能用语音指令替换遥控器带来的快感。
这也是猎户星空OS备受关注的原因。一方面,猎户星空如今已掌握麦克风阵列、语音唤醒、语音识别、语义理解和语音合成等全套远场语音技术,不同技术的无缝融合让交互体验尤为出色。另一方面,猎豹移动人机交互的产品基因,除了促使猎户星空OS通过温暖自然的语音合成,给用户带来更好的人机交互体验,还让产品经理对用户需求有更人性化的理解。
傅盛举了一个例子:“我们买来了对手的产品,发现点歌根本点不准,只有50%的准确率。为什么?不是语音识别的问题,而是内容上的问题。比如说今天抖音出了个神曲叫《我们一起学猫叫》,有的时候用户说叫‘学猫叫’,有的说喵喵喵,有多种的说法。这不是一个智能的活儿,这是个产品的活儿。”
事实上,随着智能音箱市场竞争进入深水区,很多真正想做好一款音箱,而非单纯为了争夺流量入口的企业,都开始愈加珍视语音体验:譬如,不久之前,锤子科技推出了由猎户星空语音OS技术支持的首款智能音箱,老罗在发布会上特别表达了对猎户星空的感谢;上个月底,华为推出的首款智能AI音箱也独家采用了猎户星空的语音合成技术。
加上更早之前的小米小爱同学,美的小美AI音箱,喜马拉雅小雅音箱和小豹AI音箱等产品,并未用太久时间,猎户语音OS每天线上语音指令就超过2000万次,且拥有上百万小时的远场语音数据积累,占中国智能语音市场份额超过30%,日趋庞大的用户群体和语料数据,也得以让猎户语音OS通过人工智能的收益递增原则,进一步技术迭代,提升用户体验。
加快机器人商业化落地步伐
当然,除了2C一端的智能音箱,以全链条技术为支柱,以出色的产品思维为着力点,这条更为艰辛务实的商业道路,同样贯彻在机器人领域。
如你所知,人类每一次技术工具的进步,都伴随着生产效率的提升,机器人也不例外,它并未脱离麦克卢汉“技术是人类延伸”的经典定义,拿接待机器人来说,在增加趣味性的同时,它能帮助很多不同领域的企业降本增效,实现收益扩张,但如傅盛所言:“目前机器人行业还处在非常早期的阶段,比如说一些厂商人脸识别的算法好用,但是如果真正要接待一位用户,就需要时刻感知用户的位置和需求,光有单点技术的支撑是远远不够的。”
正因如此,接待机器人“豹小秘”应运而生,它具备语音视觉,室内导航和算法等核心技术,这种对于全链条AI 技术的掌控力,也为其产品落地带来诸多优势。
譬如,专门针对机器人定制的麦克风阵列以及前端处理算法,能够保证“豹小秘”在八九十分贝高噪音的环境下,仍能清晰识别人的声音,加之与多模态视觉交互以及低成本导航等技术的自然融合,让它能够流畅地响应用户在接待,导览和导购等场景下的落地需求。
此外最值得一提的是,全链条AI技术的另一优势,是巨大的灵活性,让它可以在很短时间内,实现导览场景的定制化需求,且同时保证了稳定性和安全性,这无疑会极大加快接待机器人在不同场景的应用步伐。
嗯,通过智能音箱与机器人的例子不难发现,在融合猎户星空的全链条AI技术之后,猎豹移动的AI战略已逐渐在不同领域落地生根。而他们对于自己未来的期许,是打造一整套AI 赋能的云端操作系统,与更多行业的开发者一起,构建出一个庞大的AI生态。
当然,无论是眼前的智能音箱和机器人,还是未来那个庞大生态,在我看来都再次印证了一点:AI不是洪水猛兽,用AI创造更多价值,是这个时代技术带来人类的最大福祉。
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