你还在忙着每天跟自己的“Siri”对话吗？除了我们日常最为熟悉的智能语音助手之外，今时今日全球人工智能的发展，已经开始应用于解决世界上最棘手、最危险的问题。尖端AI技术和自动化技术的崛起，或许让我们的未来，再度充满了无数的“可能性”。

人工智能科技发展新趋势：着眼全球“最棘手”的问题

只要你说出命令，“它”就会帮助你找到有用的信息。一直以来对于AI（人工智能），我们最为熟悉的，就是我们手机里的“Siri”。这个看似神通广大的个人语音助手，实际上有着人工智能的介入——收集我们的指令信息，利用该信息进一步识别你的语音，并为我们提供个性化的结果。

生活中各种智能化电子应用，也无不隐藏着人工智能的“智慧”。随着我们所使用的机器变得越来越智能，周围的世界无时无刻不在发生着变化，智能手表、智能温度调节器、智能照明……对有些人来说，人工智能和机器人技术的普及，将会对个人隐私、工作甚至人身安全构成威胁。然而随着科技的日新月异，我们不得不承认，人工智能和自动化系统确实为人类带来了诸多潜在好处，而且这些好处并不仅限于提高我们的生活质量——

为了对抗蚊子为人类带来的疟疾，来自多米尼加共和国的计算机工程师雷尼尔·马洛尔，与来自马来西亚的医学博士达西·拉贾一起，针对登革热、黄热病、寨卡以及基孔肯雅热等病毒，开发出一套AI算法，能够预测疫情最有可能发生的地方；

为了解决持续不断的枪击和枪械犯罪问题，美国许多城市正试图通过科技寻找解决办法，例如开发和使用“ShotSpotter系统”。这种自动化系统可以用传感器阵列监听枪声，来精确定位枪声所在的位置，并在45秒内向相关机构发出警报；

为了解决木本灌木极易受到疾病和害虫侵害的问题，来自乌干达坎帕拉马凯雷大学的研究人员与植物病专家，合作开发了一套旨在打击木薯疾病的自动化系统。当地农民只需要使用便宜的智能手机拍摄植物，系统内经过训练的计算机视觉，就能发现造成木薯作物损害的四种主要疾病的迹象。

你所未知的人工智能应用领域，或许比人们想象中还要涉及得更深、更远。

尖端科技也有“软肋”：从认错“道路牌”到错操“手术刀”

随着“无人驾驶”概念的普及，无人驾驶汽车可以说是万众期待。这位聪明的轮式智能机器人，以探测器作为“精确的眼睛”、以深度学习为基础的人工智能作为“果断的大脑”，无需任何人工操作也能快速移动。然而不久前却有研究者发现，这种看似智能的汽车其实也有点“笨”——只需要将交通标示贴上任意贴纸，AI立马就会判断错误，因为它们所“看到”的，无论是“停止标志”还是“慢行标志”，都与“记忆”中的图像不大一样。

虽然听起来令人匪夷所思，但就目前来说，尖端人工智能技术确实还存在着技术弱点。不久前，外媒报道了一则英国首例机器人手术失败案例，由于机械故障和人为不遵守规范操作等原因，最终导致了手术失败。消息一出，让不少人意识到依赖机器可能存在的风险。

“说到AI系统的弱点，‘专一性’是个问题。比如说AlphaGo只能下围棋，其他的棋类运动或者其他智力游戏，则需要另外设计一套系统。”华南理工大学软件工程教授、博士生导师黄翰教授告诉记者。此外，大量AI系统不存在自我学习的功能，即只能使用当前已经学习到的知识来解决当前问题，并不能从这些失败的历史教训中，训练得到更好的解决方案。“就像AlphaGo的AI技术，依赖于设计人员对于问题的了解，但需要解决问题的‘出现规则’其实很难定义。当人类自己都面对没有办法解决的问题时，如何期盼设计出的AI算法能够解决问题呢？”

无论是在马路上，抑或在手术台上，如果机器人不听从“命令”，就很容易造成恶果。若想要克服弱点，黄教授表示，AI应该不仅仅只是计算机视觉技术。“以无人驾驶车为例，AI相关的计算机视觉技术可以检测出交通标识的变化，但提示系统也可以参考其他信息来指导驾驶，例如获取GPS实时路况，甚至查阅经过相同路段其他车辆的行为，来辅助系统决策。