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机器人迈进新时代,NVIDIA推出超级计算模块

  随着机器人2.0时代的到来,对计算机能力的要求也越来越高。因为新一代机器人需要更多的功能辅助,例如协作机器人需要安装传感器,联网周边设备和远程服务中心,机器人的大脑(控制计算机)将需要处理从数据采集到分析运算、决策、反馈等多个步骤,以目前的计算能力,难以保证机器人运行过程的延迟,使得机器人的灵敏度下降。

  近日,世界人工智能领域的领导者NVIDIA推出了一款Jetson AGX Xavier模块,该产品的片上系统搭配了六个以上处理器来完成其工作,相当于传统的八核ARM芯片,能够为机器人和其他智能设备提供了人工智能大脑所需的处理能力。

  Jetson AGX Xavier模块拥有每秒超过30万亿的计算机能力,而耗电量仅为10W。而且,Jetson AGX Xavier支持使用JetPack和DeepStream软件开发套件开发的应用程序,包括能够使用AI、计算机视觉、多媒体等强大的SDK。通过软件硬件的配合,用户将能够大规模将AI部署到机器人、无人机、智能视频分析程序或其它智能设备中,并且能节省开发人员的大量时间和金钱。

  机器人行业迎来超级计算时代

  目前,英国一家医疗技术创业公司Oxford Nanopore正在尝试使用Jetson AGX Xavier,将其放入MinIT手持式AI超级计算机上,以进行进行DNA测序的实时分析。Jetson AGX Xavier能够提升MinIT的能力,达到标准笔记本电脑的10倍,而且还具有便携,实时处理等好处。

  此外,日本全球汽车零部件制造商DENSO也正在将人工智能带入工厂,以提高生产线的效率,而Jetson AGX Xavier将为其提供一个关键的平台。通过应该平台,DENSO将能够为其工业机器人和自动化设备注入人工智能技术。

  还有,交付机器人也将是Jetson AGX Xavier的一个目标市场,借用于NVIDIA公司的AI平台,机器人企业可以加速神经网络训练,快速开发出更智能移动机器人。

  据悉,Jetson AGX Xavier的定价在1000美左右,NVIDIA已经有一些客户在排队,包括京东的交付机器人、雅马哈无人机等。虽然,该芯片是否能成为机器人偏远的主流还未有定论,不过NVIDIA已经开始认真做这领域。

  NVIDIA加速人工智能应用落地

  NVIDIA是图形处理器GPU的发明者,也是全球视觉计算技术的行业领袖,该公司成立于1993年,并在1999年研发出GPU,重新定义了计算机图形技术,并推动了PC游戏市场的发展。近几年来,GPU在深度学习表现出非常的能力,充当了人工智能运算的计算机,有望成为机器人、自动驾驶汽车的大脑。

  如今,人工智能已经成为各个行业追逐的焦点,其应用场景也正在逐步打开,从智能制造到智慧医疗、智能家居、自动驾驶等等。NVIDIA成功切入了人工智能行业,为机器学习算法提供了强大运算平台。根据MLPerf的测试证明,NVIDIA已在人工智能表现方面创下六项记录。

  MLPerf是业内用于测量各种深度学习工作负载的套件,由Google、英特尔、百度、NVIDIA等数十家技术领先企业支持,涵盖计算机视觉、语言翻译、强化学习任务等领域,是业界首个目标AI基准套件。

  据悉,GPU的速度要比CPU快十几倍,因此受到了大部分人工智能开发者的青睐,而在人工智能的热潮下,NVIDIA去年营收达到79亿美元,同比上一年增长了四成,并创下了历史新高,毫无疑问,NVIDIA成为一家世界领先的人工智能计算公司。

  作为人工智能领域处理器的领导者,NVIDIA坚持在新一代处理器上下功夫,不断推出支持机器学习和支持各种AI运算的芯片,进一步加速了数据科学的进程,同时也推动了人工智能应用的落地。

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