为实现“熄灯工厂” 这7家公司如何让机器人变得更聪明
2.智能机器人即服务
旧金山创业公司Bright Machines成立于2018年，利用计算机视觉将生产数据和机器学习相结合，推动制造过程的全自动化。
公司推出的软件解决方案通过计算机视觉、云计算、边缘计算、机器人技术和机器学习，让生产机器人能够处理自动化程度更高的任务。
公司最早来自于全球著名的电子专业制造服务商伟创力（Flex）的内部孵化项目，可以说出身显赫。今年10月，公司获得1.79亿美元A轮融资。
3.人工智能的强化学习
德国柏林创业公司Micropsi Industries成立于2014年，推出了专为复杂的装配任务而设计的机器人控制系统MIRAI。
由MIRAI控制的机器人在执行任务过程中，可以通过相机或传感器感知周围环境的细微变化，并做出相应的反应。
MIRAI的技能无需编程，而是通过演示、纠正和重复训练来完成的。用户可以在不编写代码或对问题建模的情况下创建技能。
今年10月，公司获得由Project A领投的610万美元A轮融资，目前已累计获得950万美元融资。
美国加州旧金山创业公司Osaro成立于2015年，是一家深度强化学习技术公司。公司创建的机器智能软件结合了机器视觉与自适应决策能力，帮助计算机和机器人系统高效智能地完成任务。
公司的技术已经在制造业、电商和食品饮料行业中得到应用。公司于去年获得1亿美元A轮融资，目前已累计融资1.33亿美元。
4.自主商用机器人
英国伦敦创业公司MOV.ai成立于2016年，是一家商业自动机器人操作系统研发商。
公司研发的AI系统允许机器人通过机器视觉进行定位和导航，并识别对象。
该系统可以与机器人操作系统(Robot OperatingSystem，ROS)相兼容，实现自主机器人的行业级部署和应用，简化了研发和现场实施流程，大幅降低了机器自动化的成本。
目前公司的AI系统主要用于货物搬运车、医院推车、升降设备等小型机械设备。
今年8月，公司获得NFX和 Viola Ventures投资的300万美元融资，目前已累计融资360万美元。
5.面向机器人和无人机的空间AI
英国伦敦创业公司SLAMcore成立于2016年，是一家面向地面和飞行机器人提供空间AI解决方案的服务商，专门为机器人和无人机提供实时3D定位、绘图和空间理解算法。
公司的技术平台可通过机器视觉，将传感器信息转换为空间智能，让机器人和无人机进入完全不熟悉的区域，并通过导航完成任务。
今年9月，公司获得由Amadeus Capital Partners领投的500万美元A轮融资, 丰田AI风投基金也参与了投资。
作者：张珂
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