到2020年，工业机器人技术市场规模有望达到200亿美元。尽管这一领域与其他尖端科技之间存在共通之处，都是使用新兴AI技术来打破现有的自动化技术界限，但工业机器人有一个关键的不同之处：即每一个机器人创企都在使用自家的专有软件和操作系统来运行机器，这样一来，机器人的编程变得非常复杂、耗时长且成本昂贵。

一个名为Wandelbots的德国创企，给出了一种极具创新力的方式来应对这一普存的挑战。通过使用该公司研发的软件，再穿上一件配备了数十个传感器的夹克，一名员工可以为来自12家业内最受欢迎的制造商生产的工业机器人进行行动编程。

“我们正在研发一种通用语言，试图以相同的方式来为这些机器人编程，这种通用语言可以独立于技术堆栈之外，”Wandelbots的首席执行官Christian Piechnick在接受采访时如是说道。 简单来说，Wandelbots从本质上反向工程了大量软件构建的过程，为大多数软件创建了一个类似于Linux的基础。

近日，这家来自德累斯顿的创业公司获得了600万欧元（约680万美元）的A轮融资，本轮融资的投资者包括Paua Ventures，EQT Ventures和其他没有透露姓名的现有投资者。目前，Wandelbots已经签下了来自Volkwagen、Infineon和Midea的业务订单，该公司表示本轮融资将用于企业规模的拓展，也将在未来更加关注来自于中国市场的业务。

在诸多投资者之中，Paua Ventures非常关注转换类型的软件创企，它也曾经投资过Stripe，此次投资可以视为Paua Ventures针对自身业务部署的一次战略性投资。

Wandelbots的创始团队有六个人，他们在上大学时所做的研究表明：在过去，工业机器人执行任务的典型编程大概需要三个多月，这种编程不仅需要雇用专门的系统集成商，还要负担机器本身的额外成本。

没有任何机器人技术知识的人，穿着Wandelbots的夹克，可以将整个编程过程降低到10分钟，总成本降低十分之一。

“为了在汽车行业快速变化的情况下提供更有竞争力的产品，我们需要在生产和制造过程自动化领域节省更多成本和并给出更快的速度，”New Mobility & Innovations负责人Marco Wei？如是说道。“Wandelbots的技术为自动化领域带来了非常重要的机遇。只要使用Wandelbots的产品，编程能力有限的团队也可以非常快速地实现机器人解决方案的安装和设置。”

Wandelbots目前关注的领域主要是编程机器人手臂，而不是亚马逊或其他企业用来在仓库周围移动货物的移动机器人。就目前而言，在这两个工业机器人分支之间的竞争方面并没有特别激烈。

当然了，亚马逊一直在拓展仓库移动机器人之外的新领域。例如，它已经采用计算机视觉和机器人手臂的方式来识别和挑选最优质的水果和蔬菜，以便将其放入杂货订单之中。

诚然，亚马逊的不断创新可能会给机器人制造商带来更大的压力。Christian Piechnick指出，尽管我们目前所能看到的机器人运动方式很少，且可能永远不会为类似于Wandelbots这样的创业公司提供更多机会、增强可用性。

“人们已经多次尝试构建统一的机器人操作系统，但每次都失败了，”Christian Piechnick如是说道。“但是机器人技术有着完全不同的要求，比如实时计算、安全问题以及其他许多不同的因素。”Piechnick补充说道，Wandelbots目前正在进行专利过程，这一技术本身有许多创新，这些创新也会在未来产生更多的拓展功能。

与机器人过程自动化领域的其他公司一样，即使用AI来接管更多繁杂的属于后台的工作。Christian Piechnick坚持认为，该公司所研发的产品，甚至是整个机器人技术领域的不断创企，都不会是为了取代人工，而是让工人承担其他更高于机器人之上的工作角色，同时帮助企业扩大业务范围。总的来说，人类不会被机器取代，而是下达命令，让机器去执行。

“至少目前与我们达成合作的公司从来没有用机器人取代过人工，”Christian Piechnick解释说，通常意义上的升级指的是从普通机器升级到更好的机器。它会使你的效率更高，成本更低，而且让你的工人去承担更复杂的任务。

Christian Piechnick表示，目前Wandelbots正在与大型企业合作，但最终的目标客户是小型企业。

“以前机器人的投资回报率对于中小企业来说太难了，但是随着我们技术的进步，情况发生了变化。”Piechnick如是说道。

Paua Ventures合伙人Georg Stockinger在一份声明中说：“Wandelbots将会是通过革新机器人的培训和使用方式实现工业机器人大规模应用的关键公司之一。”Georg Stockinger表示：“在过去几年，我们看到机器人硬件成本急剧下降。现在，Wandelbots解决了工业自动化中破坏性增长的剩余障碍——实施和教学的容易和速度。这两个因素结合在一起将形成一场完美的风暴，推动下一波工业革命。”