中国工程院院士桂卫华：知识型工作自动化将助力制造业升级
2019年1月10日，由中国自动化学会联合中国科学院自动化研究所、中华人民共和国工业和信息化部与中国人工智能产业发展联盟主办的2019国家智能产业峰会在山东青岛召开。峰会以“工业智联网：AI赋能，智联世界”为主题，旨在使广大从业人员更好地理解工业智联网本质，挖掘工业智联网潜在能效，进而推动智能产业发展。
中国工程院院士、中国自动化学会的副理事长桂卫华以“人工智能助力制造业升级”为主题登台发表了演讲。桂卫华教授主要结合有色金属的行业背景，畅谈了人工智能助力制造业升级问题。
桂卫华从习近平总书记对人工智能的指示谈起，谈到了国家对于人工智能的重视，以及期许的发展方向。
习主席关于人工智能的指示：
一、人工智能是国家战略技术，重要性不言而喻。
二、人工智能涉及到基础技术、系统等各个方面的研究，具有多学科交叉复杂特征，要将其放在战略制高点的位置。
三、人工智能技术要与一二三产业深度融合。
四、人工智能技术要汇聚人们生活。
五、要推动人工智能技术健康发展。
基于技术的发展和需求的推动，人工智能科学技术发展现在又处在一个高潮上。目前的发展方向分为两个方面：
一个是认识人的大脑的脑科学方面；
另一个是针对性应用方面。
从国内外研究表明，人工智能与制造过程的深度融合，是具有挑战性的。但从长远来看，人工智能技术在应用于制造业方面，是值得我们大力推动的。此前很多人工智能研究，并没有很好考虑怎么样与制造过程结合。因此，桂卫华教授重点提出了知识型工作自动化这一概念。
知识型工作自动化
目前整个社会发展，知识型工作，在当代社会分工当中是占有压倒性的重要定位，核心要求工作人员具有分析、判断和决策能力。
2009年，美国帕罗奥多研究中心讨论关于知识型工作的未来。指出知识型工作自动化将成为工业自动化革命后又一次革命。
2013年，全球研究院发布的展望2025，决定未来经济的12大颠覆技术报告里专门谈到知识型工作自动化。报告指出，知识型工作自动化预计在2025年可带来5.2万亿至6.7万亿的巨大经济效益。所以将其认为是驱动未来经济的颠覆性技术，但目前并没有得到关注。
2015年，相关调查报告分析了当前的知识型工作，认为通过自动化方式的替代可以实现三到十倍的收益。并且，知识型工作的知识程度对收益有潜在影响，知识越难，将来收益越高。
传统知识型工作
实际上，知识型工作自动化涉及的方面很广。基础研究方面包括获取知识表示、推理、演化、关联、重组等等。而这些研究工作，最重要的是结合场景和对象来研究自动化问题。而严格意义上，现在并没有系统实现知识型工作的自动化。
现代工业中间，机器在很多的方面已经取代或者正在取代体力劳动，但工厂中还有很多核心工作仍是由知识型工作者在完成。这体现在运行、计划调度、管理决策三个层面：
运行层面，主要是指工程师根据数据、经验对参数进行修改，下达命令。
计划调度层面，主要是指调度员根据经验协调各部门，进行计划调度、安排和生产与制定。
管理决策层面，主要是指管理者指根据经验、市场信息和企业运行的情况来进行决策。
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