牛津大学发布《人工智能：美国人的态度和趋势》
对于美国加大对人工智能军事能力的投资，以及与中国合作避免人工智能军备竞赛的危险，美国人的支持褒贬不一。向受访者提供有关中美AI军备竞赛风险的信息，略微降低了对美国在人工智能军事能力方面投入更多资金的支持。提供亲民主义信息或关于人工智能对人类的威胁的信息未能影响美国人的政策偏好。
美国人对发展高水平机器智能的支持力度较弱:31%的美国人支持，27%的人反对。准确是人工智能各个领域发展的最重要目标。当前人工智能领域往往卡在某个数字上难以逾越，例如，自然语言识别的准确率维持在百分之九十几上难以突破；计算机视觉识别特定物体的准确率还达不到90%，而且还会因为未知的原因出现难以理解的错误。
更多的美国人认为高水平的机器智能是有害的，而不是对人类有益的。22%的人认为这项技术“总的来说很糟糕”，12%的人认为它“非常糟糕”，可能导致人类灭绝。尽管如此，仍有21%的人认为“总的来说是好的”，5%的人认为“非常好”。
3、反思中美人工智能的差距
我国人工智能虽然起步较晚，但在国家多项政策和科研基金的支持与鼓励下，最近几年发展势头迅猛。在语音识别、视觉识别、机器翻译、中文信息处理等技术方面处于世界领先地位。
智能芯片技术也实现了突破。中科院计算所发布了全球首款深度学习专用处理器，清华大学研制出可重构神经网络的计算芯片，比现有的GPU效能提升了3个数量级。
但中国人工智能整体水平与美国相比仍有差距。尽管我国在一些人工智能关键技术尤其是核心算法方面与美国水平相当，但我国人工智能整体发展水平与美国相比仍有较大差距，比如在高精尖零部件、技术工业、工业设计、大型智能系统、大规模应用系统以及基础平台等方面。
在产业应用方面，人工智能技术成果虽然已经在我国越来越多的领域应用，但也存在一些问题。
比如，除少数垂直领域凭借多年大数据积累和业务流程优化经验，催生出营销、风控、智能投顾、安防等人工智能技术可直接落地的应用场景外，大多数传统行业的业务需求与人工智能的前沿科技成果之间尚存在不小差距。
面向普通消费者的移动互联网应用与人工智能技术之间的结合尚处在探索阶段。
在人工智能生态系统方面，美国也更为完善和活跃，创业公司数量远超中国。而且由研究机构、大学及私营企业共同组成的生态系统庞大、创新且多元。
美国在人工智能布局均衡且在算法、芯片等产业核心领域积累了强大的技术优势。AI和云计算等领域类似，同样需要基础层、技术层和应用层几个方面的支持。
而国内在芯片、自然语言处理、计算机视觉和图像等领域积累尚不足，直接对AI应用也带来一定影响。
最后，由于AI人才的缺乏，也导致国内在吸引人才和基础研究等方面需要下狠功夫。
美国对于科技基础研究极为发达，扎实的人才培养体系为产业不断输送优秀AI人才，这目前则是国内一大软肋。
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