少年材器自何出：深度学习世界的黄埔军校

当深度学习技术成为国之重器，破开未来迷雾的钥匙，那么深度学习核心人才也就成为了披荆斩棘的时代之剑。

假如想要在深度学习领域构建高人才培养能力，就需要在学术研究、产业基础与底层技术，再到AI与各产业的应用结合上具备广泛积累。

换句话说，假如AI产业是一条条平行的经线，那么就需要一条纬线将整个AI圈层贯穿，最终映射入人才培养这个产学研一体化命题。

而在目前的中国AI产业中，具备这一条件的只有百度——作为寻剑者的百度。

自2012年以来，无论是在业务应用方面还是前沿技术研究方面，百度都在深度学习领域深耕已久。2013年百度成立了深度学习研究院IDL，并在世界上率先将深度学习技术应用于大规模搜索引擎；2016年，百度开源了国内最早的、也是目前唯一的深度学习框架PaddlePaddle；2017年，百度承建了“深度学习技术及应用国家工程实验室”。

去年11月，百度与国家工程实验室合作，推出了以培养深度学习核心人才为目标的“黄埔学院”计划。1月19日，百度黄埔学院——深度学习架构师培养计划在百度科技园举行开学典礼。百度AI技术平台体系执行总监吴甜表示，百度希望能帮助业界培养第一批“首席AI架构师”。

通过黄埔学院，或许我们可以来回望一下，百度在AI核心人才战略中的解决方案是如何一步步塑建成功的。

黄埔计划的核心思路，是集中面向行业精英传授深度学习技术能力与决策方案。首期黄埔计划，仅仅从各行业中招募了35名精英学员，他们来自国家卫星气象中心、中油瑞飞、中信银行、顺丰同城、奇瑞汽车、神思电子、OPPO、广东电网、广东长隆集团、中国联通软件研究院等，作为在这些企业中应用AI的技术决策人，他们已经做好要披荆斩棘打通AI升级产业之路的准备。

要铸就“首席AI架构师”这把利剑，还需要三个方面的火候加持：系统的深度学习理念、成熟的深度学习应用示例、深度学习技术能力。

黄埔学院建立的首期，就汇集了百度AI的顶尖业界技术与教研资源，从最具前瞻性的百度研究院、经验最丰富的深度学习框架研发团队与应用技术团队，集中选出20余位科学家与高T作为导师，这些导师兼具强大理论基础、多年技术底蕴和丰富的应用经验，都将在黄埔的课程中为各位学员授课。

开学典礼第一课，BaiduResearchFellowKennethChurch带来了“学术突破与商业落地之间的鸿沟”的主题演讲，他回顾了人工智能发展中，理性主义和经验主义各领风骚此消彼长的历史规律，90年代至今，经验主义带来的人工智能的商业化发展；KennethChurch例举了贝尔实验室、谷歌、微软、百度做的实践，他们如何将目前的学术突破与商业落地应用结合起来，清楚地解释了目前人工智能能做到什么以及我们应该如何面对未来的挑战。

百度深度学习技术平台总监马艳军讲解了“深度学习的广泛应用”，在马艳军看来，深度学习有三大发展趋势，首先，技术经过几十年的长期发展，在近几年进入产业应用的黄金时期，开始赋能各行各业；其次，目前以深度学习为代表的人工智能技术的特征是开源开放，以平台的形式去带动规模化的发展；最后，深度学习技术的门槛还在持续降低，使得人工智能变成一个普惠的技术，比如百度大脑AI开放平台上的定制化训练及服务平台EasyDL能让零机器学习基础的人都能训练深度学习模型。这三个趋势层层递进，让深度学习助力产业发展，最终实现EveryonecanAI。

讲师们深入讲解了深度学习的理论，做到了概念上的正本清源，让学员明确企业未来AI研究方向，究竟该剑指何方。最终，黄埔学院将从深度学习的理论基础、应用案例和具体技术三大方面直击深度学习实际应用的要害。

这个国内可以找到最高配置、最具实战意味的AI培训项目，以重投入重回报的方式，创造性地解决高端硬核人才与AI项目决策人才真空这个严重问题。而从他们学成，走出黄埔计划开始，或许就是这个行业AI进化的起点。

与其他产学研一体化项目不同，黄埔计划在今天的AI产业世界有着独特的一面：

1、打造整套方案配置，创造性瞄准业务决策者需求。将学员培养为将领而不仅仅是战士。

2、从案例中来，到实践中去，一切以实战为前提。从百度AI实践与百度AI生态中抽取AI思维-技术-项目架构的全套逻辑，应对未知产业需求。将百度在信息流、地图、搜索等不同领域的AI解题思路传授给学员。

3、倾百度AI之力，以树人才。黄埔计划中，包含了百度的著名AI架构师与科学家、AIG平台的多种技术基础、百度所有AI项目作为一手案例、百度AI赋能计划作为后续支持，可谓倾全力以办学。

百度能够建立起AI世界中的黄埔军校，是因为其在深度学习领域的人才储备，各个场景的AI落地基础、行业AI与AI合作生态具备了全套储备。作为国内唯一完成了从深度学习底层技术，到深度学习开源平台PaddlePaddle，再到AI开放平台的百度，是唯一能为学员提供全链条教育与实践的AI企业。

深度学习中的黄埔，可谓名副其实。

堪为头雁引清音：为什么百度愿意培养“超级战士”？

从三个方面，我们可以解读百度为什么做黄埔计划，投入如此巨大来打造AI高端人才教育项目，对于百度和AI产业趋势的益处何在？

1、从百度业务层面上看，推进PaddlePaddle等产业应用驱动向AI产品进入更深层的实际空间，探索百度AI业务与各行各业深度融合的可能性。

2、从百度AI战略层面上看，构建百度与行业AI应用的核心圈层，推动深度学习向实际应用发展，为百度的产业结合能力解刨麻雀，树立案例。推动深度学习能力下放。

3、国家责任与行业未来方向上看，解决核心人才问题是破局产业智能发展的关键。百度有能力，同时也有责任和义务在这个方向上成为AI的头雁。换言之，只有“超级战士”问题得到解决和推动，中国AI才有未来可言。这个过程或许可以徐徐图之。但在全世界都在为AI应用争分夺秒的今天，百度有能力和义务成为“中国AI加速器”，以百度的积累与探索，为中国培养切入实际的硬核人才。

目前，百度在AI人才培育领域已经展开了广泛深刻的探索，初步形成了面对不同需求的深度学习人才培养生态。发展指引方面，百度联合中国软件行业协会发布了国内首个AI产业专业技术人才培养标准《深度学习工程师能力评估标准》；教学辅导方面，百度提供了线上、线下结合的官方深度学习普及教育课程；高校支持方面，百度联合多个国家有关部门，成立首个AI师资培训班，为企业反哺高校AI人才建设进行了有力探索；平台支持方面，推出了线上一站式开发平台AIStudio，为深度学习人才提供实训平台。

AI是一场不会等待任何人，任何企业，甚至任何国家的未来寻宝探险。

今天关于半导体产业的种种风雨，显然已经可以让每个中国人意识到核心技术掌握在他国手中的尴尬。而当AI到来，深度学习成为新一轮通用技术的起点，中国已经无法再经历一次与核心技术的失之交臂。百度PaddlePaddle作为国内唯一自主研发的深度学习框架，更有使命和实力去挑起新时代的强国重任。

AI需要头雁去探险，中国庞大的产业经济世界需要AI底层技术、行业应用基础建设，以及人才培养的方方面面塑造。这是一个漫长到需要一个时代和无数中国企业、中国创新者去完成的巨大挑战。

今日之黄埔是为明日之中华。在AI大事到来之际，中国没有后退，百度没有避让，而或许更远的未来，每一个年轻人都将在不同领域成为AI的超级英雄。

智能时代，自今日始，自中国始。