人工智能（AI）可以说是近几十年来最具革命性的技术了，不论是Google、Facebook、Intel、阿里巴巴等通过产业布局进入人工智能领域的互联网企业，亦或如旷视科技Face++、极链科技Video++、优必选科技这样直接以人工智能起家的原生技术企业，都引领着新一轮AI轮廓的塑造。

AI所带来的优势及其深远的影响，仅从中美之间新生的AI竞争就能看出，未来，人工智能将重塑从工作性质到日常沟通再到运输方式的一切一切，它所释放的“创造性破坏”将使大量现有技能和工作状态革新，开辟一个新智能时代。

接下来，让我们来看看2019年的几个AI趋势。

AI芯片

AI的发展，是需要依赖于CPU/GPU协同工作的专用处理器。然而，当下一个主要缺点是，即使是AI发展的速度再快，也存在CPU/GPU也无法训练的情况，比如需要额外的硬件来执行复杂任务的数学计算等，这个时候AI芯片的重要性就凸显出来。

今年，英特尔，NVidia，AMD，ARM，华为，高通等领先的芯片制造商都已经将AI芯片的生产提上了日程，在2019年，他们将生产能够快速提高基于AI执行速度的芯片，这些芯片将应用在不限于计算机视觉、语言处理等多种定制用途，更完全会根据市场需要，推出特定使用在如医疗保健以及汽车行业专业芯片。

AI+IoT

2019年，AI和IoT的结合，将达到1+1>2的效果。

对AI来说，因为AI可以提升精度，并提高其分析和预测性维护方面的功能，因而IoT设备通过AI神经网络的高级机器学习模型的优化，甚至嵌入专门设计的AI芯片，将实现万物互联更为多样性的适配。

除此之外，2019年，随着5G的普及，所有设备和基础设施都会联结在一起，技术和产品会使得我们整个社会的效率越来越高，加之AI+IoT也将越来越多地融入边缘计算，大多数经过云训练的模型都将放在边缘层，最终从云到边缘再到终端，最后这张网将会越来越复杂。

自动化机器学习

随着AutoML（自动机器学习）算法的到来，机器学习将发生根本变化。AutoML将允许开发人员和程序员在不创建特定模型的情况下解决复杂问题。AutoML的优势在于它可以使分析师和开发人员只关注有关问题，而不是整个流程和工作流程。

因此，AutoML独特地融合了灵活性和可移植性。AutoML与认知API和自定义ML平台无缝对齐，通过直接解决问题而不是完成整个工作流程，来节省大量时间和精力。

AI+网络安全

由于网络安全专家的需求和供应存在巨大差距，以及网络安全的缺点以及需要采用创新方法的安全漏洞风险不断增加，2019年，人工智能和机器学习在网络安全中的使用将会大幅度提升。

其中，尤其是具备海量大数据的组织随着系统规模的扩大以及警惕地监控威胁需要，在没有人工智能的情况下，网络安全流程会变得脆弱并导致效率降低，因此，将AI纳入网络安全并不意味着不需要专家，反之，AI将赋予专家更多的权力并使得安全系统更加完善。

AI技能

据报道，在2018年，人工智能已经成为薪酬最高的工作之一，并且许多组织及高校已经在人工智能领域的技能培训和学科培养上加大投入，同样的趋势在2019年也将继续。

然而，其中有一些挑战也正在出现，比如企业自身难以在短期培养一个具备强人工智能技能的高级人才，因此，他们可能更趋向于选择设立一个不需要监督的人工智能工具进行替代。