她表示：“人工智能必须解决我们现存的严重问题，比如营养和食品安全问题，然后我们才能研发出自动驾驶汽车。”

非洲的需求也可能推动人工智能技术在全球范围内得到进一步发展。许多用于非洲项目的数据集是有限的，所以当下的研究正在帮助缩小精确训练算法所需的数据集的大小。在某些领域，互联网基础设施的缺乏已经推动了前沿技术的发展——人工智能可以在设备上完成——摆脱对云服务的依赖。这使得人工智能程序在处理个人信息等敏感数据时运行得更快、更安全。

“程序员们将会想出一些方法来找到降低计算能力的解决方案。”位于亚的斯亚贝巴的人工智能初创公司iCog Labs的项目经理Hruy Tsegaye说：“这是非洲人可以领导的一个领域。”

随着非洲研究人员为机器学习所依赖的可靠数据建立了更好的存储，他们也在帮助世界各地的科学家和人工智能公司建立更好的数据集。一家名为CloudWalk的中国公司已经与津巴布韦政府合作，在该国建立一个人脸识别项目；而一家俄罗斯公司正在南非和肯尼亚销售人脸识别技术。这些系统对于肤色较深的脸，尤其是女性，不太准确。尽管可靠性和隐私方面的问题仍未得到解决，但在非洲各地收集数据可能对改进算法大有帮助。

InstaDeep创始人贝吉尔（Beguir）表示，这类创新可能会导致人工智能领域的飞跃，就像非洲人大多绕过个人电脑革命，直接使用手机一样。

Beguir认为，要想在人工智能领域赶上西方，甚至有可能超越西方，取决于四个因素：充满活力的企业家生态系统、非洲的专家知识、数据和政策。他已经看到，在数据和专家知识等领域，像他这样的公司和一些大学正在进步；肯尼亚和突尼斯等国家已经在研究国家人工智能战略。“当涉及到参与全球人工智能的讨论时，非洲现在还被排除在外。”Beguir说

一个自己的NEURIPS

随着非洲大陆的人工智能资质不断提升，非洲的研究人员也迫切希望他们能收获红利。几个世纪以来，非洲的资源一直受到剥削。随着数据取代钻石，人工智能可能导致一种新的不可持续和贪婪的开采方式出现。科技巨头的吸引力（和报酬）也可能在非洲大陆的人工智能产业起飞之前削弱它。许多非洲研究人员担心人才流失。

“例如，一个由非洲人工智能研究所组成的网络，可以留住非洲大陆上最优秀的人才，招募世界级的非洲科学家来应对非洲面临的人工智能挑战，并与现有的学术机构合作，”阿克拉办公室的谷歌负责人穆斯塔法西塞（Moustapha Cisse）去年在《自然》杂志上写道。

为了建立可持续发展的本土产业，组织者于2017年在约翰内斯堡举办了第一次深入学习Indaba。“Indaba”是祖鲁语，意为“聚会”，是一个为期一周的活动，旨在为非洲研究人员和学生提供教学和网络服务。2018年第二届Indaba有来自20多个非洲国家的500名参与者。

“这里有一种真正的归属感，”南非DeepMind研究员、组织者之一乌尔里希·帕奎特（Ulrich Paquet）说。他还指出，虽然与8500人建立网络是不可能的，但像Indaba这样规模较小的网络可以建立更有意义、更本土化的关系。

为了在今年余下的时间里保持这种势头，主要组织者筹集了资金，并把它提供给那些想参加一整天IndabaX研讨会和编程马拉松的人。去年有13个国家参加，今年春天计划举办26场研讨会。Paquet说，他们为当地的组织者提供资源，但是组织者可以根据当地的需要自由设计这一天。

“人工智能正在非洲蓬勃发展，”Paquet说，“但它是从基层发展起来的。”