第二波商业应用AI浪潮是以业务流程为中心，激活已有的数据，创造商业价值，在行业核心业务中扮演“大脑”角色。目前我们正处于这个阶段发展的早期。判断行业能否利用人工智能技术提高自身业务流程效率，降低成本，取决于该行业是否已经建立并完善了大数据流程。对于已经拥有高质量大数据的行业，人工智能几乎可以立刻显现出巨大价值。例如，在银行、保险、证券等领域内，数据的产生、流转、存储和利用都已经具备相当的水准，人工智能可以快速接入业务流程，成为商业过程的“大脑”，完成诸如风险防控、投资决策、智能客服、反欺诈等功能，大幅降低运营成本与运营风险。而尚不具备高质量大数据的行业，或是仍需在信息化、自动化的进程上弥补差距，或者需要更早进入下一个发展阶段，用结合线下和线上数据的方式构建完整的数据闭环。总之，一个行业只要可以提供大数据的支持，它的核心业务流程就可以引入智能元素，让人工智能彻底解放生产力。

第三波新数据、新模式AI浪潮旨在连接线上、线下，通过传感器收集更多数据并产生全新流程和商机，将彻底改变我们和世界之间的互动体验以及模糊数字世界和现实世界之间的分界。在互联网的发展历史中，移动支付是打通线上、线下业务流程的关键一环，共享经济正是借助于移动支付才真正深入了我们的生活。在人工智能时代，集成了人工智能技术的智能传感器是打通线上、线下业务的关键。例如，传统零售在各种传感器的辅助下可以同电子商务网站一样随时识别出客户身份，并根据客户的购买历史推荐商品；传统的交通场景基于智能传感器可以被改造成为具备自动交通流量调节能力的智慧公路，教育、医疗、农业、能源、娱乐等行业也会因为线上、线下业务的衔接以及人工智能技术的应用而获得巨大的提升空间。

第四波自主化、自动化AI浪潮中，人工智能将被嵌入到硬件产品中，与应用场景、与人们身边的智能设备结合起来，紧密集成，而且不仅局限于软件和数据的应用，也会操控硬件。例如，人工智能将进入汽车，把它们改造成真正的智能汽车、自动驾驶汽车。自动驾驶是最有想象力和商业价值的人工智能应用场景之一，这项技术的真正意义不仅仅在于自动驾驶本身，更加重要的是，它将带动机器人、AI芯片、传感器、高精地图、控制系统乃至汽车制造等关键技术的进步，催生相关产业的进一步发展。

人工智能产业投资趋势展望

人工智能将改变世界，这一轮变局中，中国将受益最多。普华永道预测，2030年，人工智能将为美国贡献3.7万亿美元的GDP增长，为中国贡献7万亿美元的GDP增长，是美国的约两倍。在人工智能的加持下，21世纪20年代中国将超越美国，成为世界最大经济体。中国的优势主要得益于，第一，拥有世界上最大的数据量，网民人数接近8亿；第二，拥有强大的中坚力量和年轻研究力量，中国学者及华人已经处在人工智能研究的主流地位；第三，中国市场AI创业更加“湿润”，传统行业升级对AI存在巨大需求，用户对个人数据等问题较不纠结；第四，中国政府不遗余力地推动人工智能发展，将其定为国家战略。基于此，中国的人工智能迅速崛起，大量创业者涌入人工智能赛道，这也意味着领域内的投资需要更加审慎，而以下几个领域值得特别关注：

具备高质量大数据的金融行业

具备高质量大数据的领域是AI创业最容易成功的地方。金融行业数字化程度高，拥有大量的数据以及客观正确的标注成果，较为适合深度学习的应用；其次金融行业距离资本近，易产生商业价值；另外，金融业态和产品复杂多样，市场规模巨大，衍生出大量AI的投资机会。

医疗行业

人工智能对医疗行业的影响是全方位的：在药物发现环节改变传统药企，提供精准化、个性化药品；改造传统医院，促使传统医院从固定到移动、从近程到远程；优化医生诊断效率，帮助医生从繁琐的事务中解脱出来，转变成诊疗规则的制定者和诊疗过程的监督者；改变病人的看病方式，病人将逐步实现足不出户就能得到精准、个性化的解决方案，拥有更好的治疗体验。人工智能在医疗行业诸多领域将迎来爆发，人工智能技术将在医疗生态链底层融入、医疗信息存储管理和数据挖掘决策方面与医疗行业深度融合。

安防行业

AI图像识别准确度已经远远超越人类，机器识别产品也被广泛应用于安防。近年来，火车站、机场、交通路面的摄像头骤然增多，这些摄像头每天都在产生海量图像数据，助推领域内的视觉识别公司快速成长。不过由于安防项目周期较长，对创业公司的业务销售能力是一个考验。