类脑智能将成为人工智能发展的新路径

2019-04-11 10:09

到21世纪中叶，人类生命的形式也许会发生变化。智能芯片的植入将增强人类的思考能力，并且开始向一种新型的人/机复合智能形式过渡。

AI芯天下丨类脑智能成为人工智能发展的新路径

类脑智能发展现状

我国科技、经济、社会发展对神经科学和人工智能技术发展提出了巨大的需求。以神经计、仿真记忆存储、智能机器为代表的战略性经济增长点，也将成为抢占未来20-30 年智能社会和超智能社会发展先机的关键。我国经济社会发展对神经科学和类脑人工智能发展存在巨大需求。

当前，神经科学和类脑人工智能技术正处于国际大变革前夜，作为建设中的科技强国，我国神经科学和类脑人工智能已经进入必须有所作为、不进则退的关键时期，需要加快重大科技计划部署。

每一次技术的革新必将引起类脑科技进步，也只有与其他众多技术一道发展，类脑科技才有强劲的发展动力。另外为了实现我国类脑科技进步，早日达到国际先进水平，加入、参与国际合作是捷径。当前我国类脑技术研究可以说与西方站在一起跑线上，所以必须抓住这关键时点，争取有所作为，抢占未来20到30年智能社会和超智能社会发展先机。

类脑智能爆发的背后原因

互联网大脑的形成不是一蹴而就，在1969年互联网诞生之后，其结构和功能不断迭代，特别在21世纪以后，互联网从类脑的神经元，感觉神经系统、运动神经系统、中枢神经系统、神经纤维等等方向不断加速进化，在20年的时间里为今天类脑巨系统的爆发奠定基础。

应该指出，中国在这个领域的进展走在世界领先位置，这主要的得益于中国在互联网，传感器网络，智能制造以及互联网大脑基础科学研究领域的深入发展。下面我们从时间角度看一下互联网大脑如何一步步推动科技热点的不断产生。

2020年之后，以人类群体智慧和互联网人工智能为代表的两大智能方式在智慧社会的发展中不断融合和互补，形成互联网类脑巨系统的左右大脑架构，驱动智慧社会不断向前进化。

科类脑智能域面临的难题

1.视觉感知难。但自然条件下，视觉图像由于光线、视角、物体运动等多类不稳定因素的综合影响很难被准确识别。尽管一系列性能优异的深度学习理论模型大量涌现，但复杂环境中的视觉感知依然是一大难点，目前突破有限。

2.沟通交流难。机器人“听懂”后，其“中枢系统”会做出相应的动作指示或通过语音合成器模拟人类说话。在嘈杂的现实环境中，现有的语音识别技术很难成功而高效地实现语音识别、理解和处理操作。

3.大脑思考难。随着机器人应用范围的不断扩充，“大脑”容量、思维速度等都有更高要求。目前科学家们尝试着将云计算、云存储等先进技术引入到机器人后台上，努力让机器人“大脑”向着信息更丰富、运算更快、反应更准确、学习更灵活的方向迈进。

结尾

类脑智能技术充分学习人脑的思维模式，从仿生角度努力寻求人工智能的突破。这一热门学科前景诱人，应用范围广阔。科学家们曾预言一个国家类脑智能的发展水平将极大程度影响该国在军事、工业等众多行业的发展，因此类脑智能技术的发展显得尤为重要与急迫。

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