AI的诞生，正是源于人工智能科学家与神经科学家的对话。AI给医疗保健行业带来了巨大的改善。机器学习帮助收集了大量的生理学和病理学数据。

Yuval：这只是其中的一部分。一门科学技术如果没有任何收益，那么它就不会有任何危险，因为就没有人去研究它。我认为AI会带来巨大的利益，尤其是当它和生物学结合在一起的时候。目前全世界的医疗水平已经达到了历史以来的新高，数十亿人只需要点一点手机就能获得便宜、可靠的服务。这也是我们无法抗拒它的原因。尽管有人认为这会引发隐私方面的问题，但在隐私和健康比起来，显然后者更重要。但我必须指出它带来的危险。特别是硅谷地区的人，已经习惯了AI带来的好处，但他们很少考虑它的危害。

如果这种事情真的发生，那么我们生活中的所有决策都将源于算法。这将产生两种形式的反乌托邦。我们所有的决策都将是由算法帮我们决定的。这不仅包括早晨吃什么、去哪里购物，还包括去哪里工作和学习、和谁约会、和谁结婚、投票给谁等。我想知道的是，人类思想中是否有什么东西是无法被机器入侵的，这种技术将来作出的决策是否会优于人类。这是其中一种反乌托邦。还有则是，基于一个能监控一切的系统，我们将产生一种高度集权的政体，这类似于上个世纪出现过的集权政体，但借助生物传感器，它能全天候地监控到每一个人。

李飞飞：当你问我这个问题时，我脑海里蹦出来的第一个词是“爱”。你觉得爱也会被机器取代吗？

Yuval：这个问题得看你指的是哪一种爱。如果你指的是希腊哲学中的爱或者佛教中的爱，那么这个问题会更加复杂。如果你指的是生物学意义上的，与哺乳动物之间求偶有关的，那么我的回答是“yes”。

人类之所以是人类，那是因为我们不止会求偶，对吗？这部分也会被机器取代吗？

Yuval：我认为你在大多数科幻小说中看到过答案。当来自外星的邪恶机器人入侵地球时，人类节节败退，但最后关头人类绝地反击，反败为胜，因为机器不懂什么是爱。

李飞飞：科幻小说中通常是一个白种人拯救人类。Yuval所说的两种反乌托邦，我找不到答案。但我要强调的是，正是因此，我们现在就要寻找解决方案，现在就要寻找人类学家、社会科学家、商业巨头、公共社会和国家政府进行会谈，联手谱写人工智能的新篇章。我认为你的确引发了人们对这场潜在危机的关注。但我觉得，除了面对它，更重要的是采取行动。

Yuval：我也觉得我们应该让工程师与哲学家、历史学家进行更加密切的合作。从哲学的角度看，我认为工程师身上也存在一些很优秀的东西。工程师们少说多做。哲学家们总喜欢弄一堆稀奇古怪的比喻。所以如果工程师问哲学家“你到底想表达什么？”那么这些理论大多都站不住脚，因为他们很少能解释这些理论——我们需要的就是这种合作。

如果我们都不能解释爱，不能用代码来表达爱，那么AI可以感受它吗？

Yuval：我不认为机器能感受到爱，但如果只是为了监控、预测和操纵这种感受，那么机器也没必要感受到它。正如机器不可能喜欢玩游戏，但它就是具备这种功能。

李飞飞：个人而言，我们这段对话存在两个非常重要的前提。

第一，人工智能已经达到了一个全知全能的地步，它具备了感知能力，甚至爱的能力。但我要强调的是，这和目前的人工智能存在非常遥远的差距，这种技术还很不成熟，目前媒体对它的炒作居多，具体实施还需要很多年的努力。

第二，我们所处的这个世界将存在一个非常强大的人工智能，或者这个技术只属于少部分人，然后他们企图用它来统治全人类。但实际上，人类社会非常复杂，人类数量非常多。在历史上，我们已经见过很多科技落入少数恶棍手中，在缺少监管、协作、法律法规和道德准则的约束下，这些技术的确给人们社会带来了巨大的伤害。

但总体上看，我们的社会在朝着更好的方向发展，人们也更倾向于对话解决问题。所以我们不仅要谈论人工智能成为“人类终结者”的问题，也要谈论一些眼下更紧急的问题：多样化、隐私、劳动力、法律调整和国际政治等。

如何避免数字专政？

Yuval：关键问题就是如何管理数据的归属权。因为我们不可能停止生物学领域的研发，也不能停止研究计算机科学和人工智能。所以之前的公式中，最好控制的就是数据，但这也非常困难。目前虽然已经作出了一些举措，但要控制数据这同时涉及哲学和政治两个方面。拥有数据，以及管理数据所有权，到底是什么意思？在过去几千年里，我们已经充分理解了，什么是土地拥有权，但很少了解什么是数据拥有权，以及应该如何进行管理。但这正是我们要解决的问题。

我承认AI没有某些人想的那么强大。但我们必须把握这个度，我们不需要完全了解人类的AI，只需要它比我们更了解自己。这并不困难，因为很多人根本不了解自己，所以经常犯下决策错误，包括理财和爱情等方面。所以将这些判断题交给算法，可能仍然很糟糕，但只要比我们做的好一些，那么这种趋势仍然会存在。

将来可能会出现这种情景，你可以写出各种的算法帮助你了解自己。但如果这些算法不止把这些信息分享给你，也把它们交给广告商或者政府会怎样？我觉得我们不应该只思考太遥远、太极端的情景，而是更关注我们生活中的例子。

人工智能存在着机遇和风险，目前最重要的事情是什么？

李飞飞：我们现在有太多的事情可以做，这一点我非常同意Yuval的看法。斯坦福大学认为，未来的人工智能应该是以人为本的，我们需要坚持三个主要原则。

第一，要投资具有人类思维特征的人工智能技术。目前大多数人工智能都依赖于数据，以及对数据的管理政策，这样可以控制人工智能带来的影响。但我们应该开发一种可以解释人工智能的技术，以及能对人类智力产生更细微的理解的技术。同时还要投资那些不太依赖于数据的人工智能，它能反应人类的直觉、知识和创造性等。

第二，为人工智能的研究设立更多的准则。让经济、道德、法律、哲学、历史和认知科学等多个领域的人参与研究。任何单一领域的研究人员都不能单独解决这个问题。

最后，除了上述操作性的建议，我认为我们在做这些事情时，我们应该抱着警惕和理解，同时又要将这种技术运用到正途。