“我们建立了新型科研项目管理机制，实施‘智源学者计划’，建立以智源首席科学家加项目经理为核心、聚焦于技术突破与颠覆性创新的新型科研项目管理机制，支持智源研究员、智源青年科学家开展基础研究。”黄铁军说，该机制把科研决策权让位于科学家，由科学家自主确定研究课题和科研团队，自主安排科研经费。在科学家备受关注的科研经费使用上，试点“包干制”；在评价机制上着力破除“五唯”，建立同行评议为核心的人才和成果评估评价机制，简化科研经费申报及使用方式。

同样，“智源学者计划”的支撑力量不容小觑，依托北京大学、清华大学、中科院等优势高校院所，以及旷视等骨干企业研究院，在重点布局的研究领域，支持智源科学家首席、智源研究项目经理、智源研究员和智源青年科学家四类人才。

其中，智源首席科学家由领域内顶尖专家学者担任，负责研究方向的整体规划布局，并推荐智源研究员人选；智源研究项目经理则兼备技术和管理才能；智源研究员是所属研究领域的领军人才，开展确定领域的科研活动；智源青年科学家则为38岁以下拥有博士学位、在科研上具有发展潜力的青年学者。

“智源学者以‘双聘’形式参与智源研究院的科研工作。2019年，我们计划遴选智源学者100人，其中，青年科学家30—50人。2020年和2021年再分别增加智源学者100人。”黄铁军介绍，智源研究院将在7个重大研究方向支持智源学者开展基础研究，具体包括人工智能数理基础、智能系统体系结构与处理器、机器学习、自然语言处理、信息检索、智能医疗、认知神经基础。

不仅如此，智源研究院还建立了共建联合实验室机制，开展跨学科、大协同的基础理论研究和重大应用技术研究。预计今年将建设6家联合实验室。

4月16日，智源研究院发布首批智源学者人选共21人，其中“智源青年科学家”9人，并宣布成立首个联合实验室——“北京智源—旷视智能模型设计与图像感知联合实验室”。该联合实验室由旷视研究院院长孙剑任实验室主任，将建设一体化的数据共享、模型设计与场景测试的开放创新平台，致力推动图像感知与计算领域的协同创新。

为充分调动科研人员积极性，智源研究院不与科研人员和科研单位争利，不参与知识产权分配。在合作协议中约定：智源研究院支持产生的科研成果及其知识产权，归“双聘”研究人员、联合实验室共建单位及项目（课题）团队所有；对符合首都城市战略定位的科技成果，优先在京转化；如设立成果转化的公司，同等条件下，具有优先投资权。

“2018年，智源研究院已在机构建设、机制创新、联合实验室建设、数据集建设、推动行业应用等方面着力推进相关工作。”黄铁军透露，2019年，智源研究院将重点开展四方面工作。一是数据服务平台和开源社区正式运行，初步建设完成医疗、自然语言处理等数据集。二是部署科研项目，继续与优势单位共建联合实验室，支持青年科学家开展前沿探索性研究。三是推动AI示范应用，支持领先人工智能技术率先实施应用场景验证，推进人工智能在医疗、政务、交通、科技冬奥等领域的应用。四是打造世界人工智能学术高地，召开智源科学家闭门论坛及人工智能学术峰会。

先行先试 试验区肩负六大重任

北京人工智能产业发展正在紧锣密鼓地推进。

2019年2月18日，北京国家新一代人工智能创新发展试验区揭牌成立，成为我国首个国家新一代人工智能创新发展试验区，标志着北京在大力发展人工智能产业上又迈出了新的步伐。这对于贯彻落实国家新一代人工智能发展规划，加快全国科技创新中心和创新型国家建设具有重要意义。

“北京国家新一代人工智能创新发展试验区建设的重要任务之一，就是支持科学家勇闯‘无人区’，即突破我国人工智能在基础研究上的薄弱环节。”黄铁军对科技日报记者说，同时，建立有利于人工智能领域原始创新的体制机制，推动产学研协同发展。

试验区建设任务就是要围绕国家重大战略和北京市经济社会发展需求，探索新一代人工智能发展的新路径新机制，形成可复制、可推广经验，发挥在推动京津冀协同发展、示范带动全国人工智能创新发展方面的重要作用。要充分发挥人才和技术优势，突出高端引领作用。充分发挥北京在人工智能领域国内顶尖研究机构众多、专家团队聚集等优势，加大人工智能研发部署力度，强化原始创新，扩大应用示范，力争在人工智能理论、技术和应用方面取得一批国际领先成果，打造全球人工智能技术创新策源地，支撑引领北京壮大高精尖产业、实现高质量发展。

据介绍，试验区将以体制机制创新为突破口，部署一批重点任务。其中之一，就是此前提到的实施智源行动计划，并制定更加积极、开放、有效的人才政策，汇聚人工智能顶尖人才和思想，打造人工智能人才与学术高地。

同时，试验区还将建立人工智能协同体系，建设人工智能开放创新平台，推动数据开放和算法开源，构建人工智能创新生态环境。构建一批人工智能应用场景，开展人工智能应用验证，形成一批完整行业解决方案和成功案例。

“目前，试验区各项任务正在有序推进。”黄铁军表示，试验区还将优化“三城一区”人工智能产业布局，建设结合特定行业的人工智能应用与示范基地，推动京津冀协同创新，支撑全国科技创新中心建设。