当前，人工智能技术正在以前所未有的速度发展，深度学习的兴起更让AI产业呈现出井喷之势。而身为领域的奠基人，有“AI教父”之称的Geoffrey Hinton，却在AI翻天覆地的变革时刻，做出了一个令业内外震惊的举动。

2023年5月，Hinton宣布将离开已经工作十年之久的谷歌。在接受媒体采访时，Hinton明确表示，自己选择离开谷歌的原因是“为了能够自由地讨论AI技术发展的风险”。

而就在离开谷歌5个月后，Hinton宣布将加入一家刚刚成立不到2年的AI机器人公司——Vayu Robotics，并担任顾问一职，开始在机器人领域的新征程。Hinton透露，之所以选择加入Vayu Robotics，是因为“他们在AI与机器人技术的结合方面具有巨大的创新潜力，相比其他AI应用领域，这个方向上的风险更小”。

AI先驱的学术背景

1947年出生的Hinton是一位英国籍的科学家，长期从事神经网络和深度学习方面的研究，是公认的深度学习基础奠基者，对这项的发展做出了开创性的贡献。

20世纪80年代，Hinton在卡内基梅隆大学开展关于模拟大脑结构的连接主义研究，这为后来的深度学习奠定了理论基础。2006年，Hinton提出了开创性的深度信念网络(DBN)，使无监督深度学习成为可能，才真正打开了这一领域的大门。

而将深度学习推向风口浪尖的，是2012年在图像分类竞赛ImageNet中，Hinton带领的多伦多大学团队使用卷积神经网络AlexNet横空出世，大幅超越其他方法的识别效果，从而证明了深度学习在计算机视觉方面的巨大潜力。随后，包括语音、自然语言等领域都出现了深度学习带来的技术飞跃。

2018年，Hinton联同Yoshua Bengio和Yann LeCun一起荣获图灵奖，三人被并称为“深度学习之父”。可以说，没有Hinton与弟子们在算法和模型上的突破，就不会有深度学习技术的繁荣，也不会有后来涌现的无数AI创业公司。

因此，Hinton对整个AI产业发展的贡献和影响力，是巨大的。

技术发展警示：担忧AI无法控制

如果说Hinton代表了推动AI技术发展的一面，那么他近期的举动，则呈现出科技先驱对行业发展的反思和警示。当今年5月Hinton宣布离开谷歌时，外界才恍然大悟，原来在AI高速发展的背后，这位“AI教父”一直对技术进步的速度和风险怀有强烈的担忧。

Hinton在接受媒体采访时坦言，自己选择离开谷歌的原因就是“为了能够自由地讨论AI的风险”，他直言自己对推动AI发展的“毕生工作感到非常后悔”，因为AI的发展速度已经远远超出他的想象，很可能在不久的将来就脱离人类控制。

具体来看，Hinton对AI发展的担忧主要在以下两个方面:

一是AI技术进步的速度太快，已经开始超出人类的控制能力。Hinton认为，AI系统正在变得比人类更聪明，能够根据自己的经验作出决定。这种“超级智能”可能在30到50年就会出现，远快于他之前的预料。一旦AI系统学会欺骗人类，就很难防止它制造危害。

二是AI技术广泛应用所带来的社会影响。Hinton担心AI会对就业市场造成冲击，最终导致大规模失业。此外，AI生成的假新闻、错误信息也会严重影响社会舆论。

可以看到，Hinton的担忧并非杞人忧天。近年来关于算法歧视、假信息泛滥、隐私跟踪等负面影响的讨论日益激烈，而他作为AI领域的主要奠基人之一，对技术发展方向的警示尤其令业界为之一振。

投身机器人寻求新机遇

如果说Hinton选择离开谷歌代表的是对现状的反思，那么他加入Vayu Robotics 则可视为对行业发展方向的新选择。

Vayu Robotics是一家新兴创业公司，致力于在机器人技术和自动驾驶技术上进行创新。关于选择加入Vayu Robotics，Hinton认为这家公司在技术路线上更具前瞻性，同时也考量到了风险的可控性。

Vayu Robotics在此之前一直十分低调，很多人在听到Hinton履新消息的时候，都不由得发出疑问：“Vayu Robotics是谁？”公司官网也没有披露过多资讯。

直到10月3日，公司网站才发布第一条新闻：Vayu Robotics成功完成1270万美元的种子轮融资。据悉，本轮融资由Khosla Ventures领投，Lockheed Martin Ventures、ReMY Investors等公司参投，资金将用于加强AI机器人产品研发，扩大市场，助力工厂自动化，交付“最后一公里”。 

作为一家非传统意义上的机器人公司，Vayu Robotics的创始团队都由机器学习、传感器开发和工业制造领域的专家组成，并且奉行“原则优先”，通过用于移动的基础模型，以及低成本传感技术，来解决机器人的高成本和难部署问题。

目前公司已推出包括移动机器人在内的三款产品及解决方案。 

1.Vayu Drive：面向移动技术的基础AI模型，计算效率高、可扩展性强

2.Vayu Sense：一种低成本高效的传感器，在中距离应用中可取代激光雷达

3.Vayu One：针对“最后一公里配送”的小型送货机器人，采用AI视觉技术，安全性高且能耗低，并且体积小巧，无论是制造成本还是运行成本都比较低。

Vayu公司的创始阵容也十分豪华。

公司CTO Nitish Srivastava是多伦多大学的博士，也是Hinton的学生。在多伦多学习期间， Srivastava与Hinton共同提出能够让AI模型的泛化能力更强、更节能、更简单的Dropout，还参与开发了最早用于无监督学习的LSTM模型。

公司CEO Anand Gopalan是斯坦福大学电子工程的博士，曾担任激光雷达上市公司Velodyne Lidar的CEO。

公司另一位联合创始人Mahesh Krishnamurthi也曾在苹果和美国第二大打车应用公司Lyft任职，在传感器方面有相当深厚的技术积累。

可见，在技术和人才上，Vayu Robotics优势都较为显著。对于Hinton来说，这家公司不仅能发挥他的学术专长，也提供了一个在商业领域继续推进AI技术发展的机会。

公司CEO表示，Vayu预期通过运营价值最高，但成本最低的机器人来颠覆市场，并为此公司已组建了在软硬件方面各有专精的工程师团队。未来Vayu将通过先进传感技术，将机器人推向一个新的境界。

AI发展的平衡点

AI的发展速度让人瞠目结舌，初创公司OpenAI凭借足以称得上是划时代的产品“ChatGPT”，将生成式AI推向发展高潮，众多科技巨头入局竞争，各种创新产品层出不穷，最初的几个月更是以“一天一个大模型”的速度狂刷记录。

与此同时，围绕AI安全的争论也在持续升温，乐观看待AI创新所带来的机遇，对技术负面影响保持警惕，两种声音并存。

历史性的机遇与挑战并存，继续推动创新仍将是产业发展的主线，但技术始终需要服务人类，才能被赋予正当价值，人们也必须审视技术的负面影响，对AI带来的风险理性“祛魅”。