不想被AI“统治”?欧洲人可不这么认为
实际上不仅仅是欧洲,很多地区的公民对民主表现出越来越多的失望,并开始怀疑他们的声音是否真的会对政治决策产生影响。但人工智能决策并不是毫无问题,它们或许被嵌入了程序员个人的偏见和倾向,或被人为操纵以达成特定的结果。
纵观人工智能发展历程 我们才能对这个未来朋友更加了解
虽然今日“人工智能”这个概念在我们的生活中随处可见,但它仍然是高科技的代名词。这个技术中蕴含的伟大力量,到现在才开始逐渐释放。那么,人工智能这一概念究竟是由谁提出的呢?最初的人工智能与今天的人工智能又有哪些区别呢?
行业巨头将塑造人工智能的未来
越来越多的公司正在开发、试验和采用人工智能技术,但很少考虑其行为的潜在长期后果。正如过去50年所做的那样,企业关注可能获得快速回报的技术创新,而其战略通常围绕利润而展开。
在网络安全中应用人工智能的关键障碍
国外网络安全公司Cylance发布报告称,人工智能(AI)应用落地的两个最主要障碍是人工智能本身发展不成熟以及应用企业对技术储备的缺乏。
英伟达成为自动驾驶“最强大脑”是偶然中的必然
在自动驾驶领域,最亮眼的公司就是英伟达,这家以GPU为主要产品的芯片公司不仅赶上了游戏产业起飞的风口,同样在自动驾驶和AI领域也抢了先机,或许多年后,当黄仁勋回忆往事的时候会对自己的果敢决策点赞。
无人机未来的6大发展方向
对于用户而言,具体的需求是细化和变化的,特别是工业级领域,无人机未来的发展方向必将走向专业化细分领域的深层次扎根。聚焦到某一个细分领域,为用户提供完善的行业应用解决方案。
人工智能迎最好时期 风口下这些创新独角兽抢占先机
围绕机器视觉、自动驾驶、高端制造、AI芯片和生物科技创新企业迎来前所未有机遇,涌现出包括优必选、图灵机器人、旷视科技、欧瑞博、地平线、思必驰、碳云智能与海尔生物医疗在内等创新和新业态企业,利用AI+IoT助推机器人和智能家居进入千家万户,同时助推智慧医疗时代的到来。
AI芯片怎么走?“从软件中来到软件中去”
随着第三波人工智能浪潮的来袭,AI芯片在近两年的时间里也得到了空前的发展,并呈现出爆发式增长的姿态。尽管业界对于AI芯片的爆发性增长有所担忧,但需要肯定的是,AI芯片的爆发应该被认为是一个必然的过程。
人工智能时代:哪些行业迎来重大变革?
IoT+AI新技术广泛应用推动社会数字化变革,而制造业自动化程度提升,大量部署工业机器人,引发各界开始担忧因自动化和人工智能机器人部署,继而冲击人类就业。
给机器人一双看懂世界的“眼睛” 奥比中光3D视觉应用前景广阔
3月21日,在奥比中光机器人行业Workshop上,包括优必选、猎户星空在内的众多机器人企业汇聚一堂,探讨机器人行业的发展现状与未来方向。
5G时代人工智能开始杀人?
在影视作品里,人工智能杀人似乎是一件很平常的事,但归根结底那是人类的想象,想象并不会针对影响到人类的生命安全,可是一旦想象变成了现实,那可就不好说了。
深度学习并未走进死胡同 国内外人工智能专家热议“深度学习是否已死”(上)
深度学习作为一类机器学习方法,是实现人工智能的重要基础。近日有学者认为,随着人工智能的发展,深度学习的短板日益凸显,“其瓶颈已至”。深度学习的瓶颈是否真的已经到来?
低学历的印度数据标签工 正成为全球AI功臣
尽管该团队也负责医疗保健、机器人和农业等领域的数据集,但他们大约75%的工作都是在自动驾驶车辆领域。其客户包括德国汽车公司戴姆勒和其他国际科技公司,由于签署的协议,Kolasseri并未透露这些公司的名称。
如何创造更人性化的人工智能?
2019年3月4日,联合国教科文组织召开了一次关于制定围绕人工智能的核心原则的会议,重点讨论采用更人性化的人工智能方法。其目标是促进公共和私营部门、科技界、媒体和学术界、民间社会、国际和区域组织之间的对话,并考虑应该允许机器为社会做出什么样的决定。
AI+应用场景加速落地 推动垂直产业深刻蝶变
据统计,2018年中国人工智能核心产业规模达到686亿元。人工智能升级的算法能够生成预测分析、解析数据,从会议室直到工厂车间,帮助工作人员和机器做出更明智的决策。那么,人工智能最令人瞩目的应用场景都有哪些?
成功人工智能项目的8个关键角色
人工智能提供了充分的机会来获取商业价值。如果做得好,人工智能可以帮助改进销售、优化运营,并为员工提供具有更高价值的工作。它有助于降低成本,并赋予组织创造新产品和开拓新市场的能力。
企业如何在AI时代脱颖而出?
AI是这个时代的突破技术,但商业领袖更倾向于了解这项技术如何开创一个新时代的业务,以及它如何颠覆现有业务价值链,解锁新的收入来源,并提高成本支出的效率。
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