人工智能时代：哪些行业迎来重大变革？
IoT+AI新技术广泛应用推动社会数字化变革，而制造业自动化程度提升，大量部署工业机器人，引发各界开始担忧因自动化和人工智能机器人部署，继而冲击人类就业。
给机器人一双看懂世界的“眼睛” 奥比中光3D视觉应用前景广阔
3月21日，在奥比中光机器人行业Workshop上，包括优必选、猎户星空在内的众多机器人企业汇聚一堂，探讨机器人行业的发展现状与未来方向。
5G时代人工智能开始杀人？
在影视作品里，人工智能杀人似乎是一件很平常的事，但归根结底那是人类的想象，想象并不会针对影响到人类的生命安全，可是一旦想象变成了现实，那可就不好说了。
深度学习并未走进死胡同 国内外人工智能专家热议“深度学习是否已死”（上）
深度学习作为一类机器学习方法，是实现人工智能的重要基础。近日有学者认为，随着人工智能的发展，深度学习的短板日益凸显，“其瓶颈已至”。深度学习的瓶颈是否真的已经到来？
低学历的印度数据标签工 正成为全球AI功臣
尽管该团队也负责医疗保健、机器人和农业等领域的数据集，但他们大约75%的工作都是在自动驾驶车辆领域。其客户包括德国汽车公司戴姆勒和其他国际科技公司，由于签署的协议，Kolasseri并未透露这些公司的名称。
如何创造更人性化的人工智能？
2019年3月4日，联合国教科文组织召开了一次关于制定围绕人工智能的核心原则的会议，重点讨论采用更人性化的人工智能方法。其目标是促进公共和私营部门、科技界、媒体和学术界、民间社会、国际和区域组织之间的对话，并考虑应该允许机器为社会做出什么样的决定。
AI+应用场景加速落地 推动垂直产业深刻蝶变
据统计，2018年中国人工智能核心产业规模达到686亿元。人工智能升级的算法能够生成预测分析、解析数据，从会议室直到工厂车间，帮助工作人员和机器做出更明智的决策。那么，人工智能最令人瞩目的应用场景都有哪些？
成功人工智能项目的8个关键角色
人工智能提供了充分的机会来获取商业价值。如果做得好，人工智能可以帮助改进销售、优化运营，并为员工提供具有更高价值的工作。它有助于降低成本，并赋予组织创造新产品和开拓新市场的能力。
企业如何在AI时代脱颖而出？
AI是这个时代的突破技术，但商业领袖更倾向于了解这项技术如何开创一个新时代的业务，以及它如何颠覆现有业务价值链，解锁新的收入来源，并提高成本支出的效率。
相比特斯拉的自动驾驶技术，Waymo在训练数据上处于明显劣势？
Waymo在可以收集大量数据时使用模仿学习。但是对于Anguelov来说，Waymo的数据集中并没有足够的训练样例来进行模仿学习。在数据不足的情况下，它必须依赖手工编码算法，而无法使用机器学习来替代。
从坐席协助开始联络中心的AI实践
许多企业正转向采用人工智能（AI）来改善客户体验。然而，首席信息官们应该谨慎对待这种新兴技术，首先应该把它作为一种辅助工具来使用，以降低风险。
人工辅助人工智能的六大优势
人工智能如今已经成为了一个热门话题，但实际情况是能够像人类一样思考的计算机还有很长的路要走。如今的人工智能具有很大的价值，但它是人类增强能力的一种形式，人类训练人工智能系统，然后可以替代人类执行复杂的任务。
机器人与无人驾驶企业如何创造400%年增长传奇？
截止2018年，高仙商用清洁机器人已完成五轮迭代，为7个国家、200多个客户在提供了超过25万多公里的成熟而稳定的运行服务，较2017年相比，高仙营收实现了400%的年增长。
新旧动能转换关键期，人工智能产业投资走向何方？
伴随着人工智能技术应用的快速展开，其价值开始渗透到各行各业。本文分析了目前人工智能产业发展概况，并对产业投资趋势进行展望，探讨了创投基金在赋能产业升级中的作用。
从神经网络到天体物理，还有什么是AI做不到的？
爆发式的数据让科学家不得不求助AI。在人类输入最少的情况下，AI系统（比如人工神经网络，模仿大脑功能的计算机模拟神经元网络）可以挖掘海量数据、突出异常现象，并检测出人力永远无法发现的东西。
当无人驾驶颠覆汽车行业，导航巨头TomTom如何自救？
对于大多数人而言，TomTom几乎就是车载卫星导航设备的代名词。但实际上，这家荷兰地图制作公司正在建立丰富的导航数据库和高清地图，以应对未来联网无人驾驶汽车的竞争。
GTC英伟达放弃“大花招” 黄仁勋的“小心思”都在这里了
机器人领域是人工智能面临的众多重大挑战之一，为了丰富自己的产品线，英伟达更务实了，他今年为自己新增了机器人业务，也借此全面覆盖智能制造领域。
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