所谓的“机器人杀手”多只是人类的“傀儡”

　　事实上，不管机器人三定律怎么说，或是人类怎么执行，人们口中所讲的“机器人杀手”都显得有点名不符实，这只是人类对其一种浅显的定义。

　　机器人并不具备“自主意识”

　　鉴于深度学习算法的强大，作为机器人的一些附属技术，语音识别、图像识别等技术愈发精进，再过个几年，其性能更是能与人类一较高下。

　　以语音识别为例，其最主要的用处在于人机语音交互。目前，人工智能的语音识别技术已经相当成熟了，不过，这还只是语音交互的第一步而已。此前，在一场针对自然语言处理的图灵测试中，聊天机器人可谓全军覆没，而造成这种现象的关键因素就在于深度学习算法的不足。

　　深度学习算法是人造神经网络的主干之一，而人造神经网络是机器人能够“自学”、有“自主意识”的所要解决的最大难题。看当前的人机语音交互的缺陷，显然人造网络神经的发展还不足以支撑“自主意识”机器人的研制。如此一来，在人造神经网络不完善、机器人没有“自主意识”，甚至连“意识”这一词汇都没有具体定义的情形下，机器人又怎知何为“伤害人类”？又如何称得上“机器人杀手”？只是一种略微夸大的称呼罢了。

　　“机器人杀手”的背后都是人类

　　纵观如今现世的机器人，论意识的话，也只有堪堪的几家团队的机器人具备了一些基本的意识，并不具备成为“机器人杀手”的资格。此前，美国达拉斯市警方使用一台机器人引爆炸弹，从而杀死嫌疑犯，由于是第一次在战场之外造成伤亡，这件事在当时引起了全世界的轰动。

　　此次事件后，“机器人杀手”相关论言被顶上了舆论的高峰。然而，当很多人将关注点放在“机器人杀人”上面时，他们都忽略了一个事实——是人类操控着机器人引爆了炸弹，是人类操控着机器人杀死了嫌疑犯。除此以外，这些年来，机器人越来越多的被投放于战场，像无人机、装载杀伤力武器的机器人战车等等，它们的行动依据是什么？是人类提前放入的地图，以及设定的程序，而在行动过程中，这些机器人还将受到人类的指挥。

　　以此来看，在不具备“自主意识”的前提下，作为人类教导、训练出来的产物，人们口中的“机器人杀手”充其量也只是人类手中的“傀儡”。而在阿西莫夫“机器人三定定律”中，与其将问题抛给不具备“自主意识”的机器人，不如说是将问题抛给了其被背后的人类操控者。

　　结语

　　从系统中的算法，到所加载的各项人工智能技术，再到身体构造的每一个细小零件，机器人的每丝每毫都是人类所赋予的。在一个机器人的研制过程中，研究人员会将很多知识、数据输进机器人的“大脑”，在此基础之上，机器人拥有了一些基本的“自学”能力。

　　既然是“自学”，就一定会有一个“学习对象”，而人类就理所当然的成为了机器人的“父母”（“人”生的第一个启蒙老师）。这里有一个典型的案例，今年3月，微软在Twitter上推出聊天机器人Tay，结果在不到一天的时间里，Tay就被网友“教”坏了，不仅满嘴脏话，更是有了种族歧视，鉴于种种劣迹，微软将其关了禁闭。从这件事中，我们看到了机器人“自学”能力的强大，也看到了人类的教导责任之重。

　　在未来，机器人极有可能会拥有“自主意识”，如果不加以正确的指引，“机器人杀手”不日就会到来。由此，为了避免“机器人杀手”的出现，为了让机器人不伤害人类，在提升机器人性能的同时，人类的相关素质是不是也该抓抓紧了。当然，我们不能百分百的将希望寄托于人性，所以加强网络安全也成了必然，以此避免机器人落入不法分子手中，或是在机器人中设定特定程序，能够在最佳时机一键停止机器人的所有机能。