数千年来，人类作为地球上唯一具备高等智力的动物，一直想象这世界上有具备同等智慧，乃至超越人类智力的物种，古希腊神话中的诸神，中国民间传说中的神仙鬼怪，直到近代以来的外星人，都是流传已久但从未被证实的存在。如今，随着科技的发展，人类制造出的人工智能（AI）在某些领域已经超越人类的智慧，尤其是当AlphaGo在围棋比赛中击败人类世界冠军后，人们才猛然惊觉，更高级的“物种”似乎终于出现了。

最近横空出世的AlphaGo Zero更是在不需要任何人类输入的条件下，迅速自学围棋，并以100比0的战绩击败上一代AlphaGo。这表明AI已经消除了人类知识的限制，可以自己创造知识。

虽然人们对AI的发展众说纷纭，但不可否认的是，当移动互联网将整个世界联系得更加紧密，各行各业开启数字化转型，乃至我们的生活逐渐被人工智能加持，一个崭新的智能社会正在到来。

未来+智能，将是截然不同的美丽新世界。

何谓“+智能”？

要理解什么是+智能，首先要从数字化转型说起。其实，数字化转型一词由来已久，但在不同的历史时期，其内涵并不相同。

过去六十年来，计算机技术迅速发展，在人类生产生活的每个领域几乎都广泛应用，整个世界开始了信息化进程，数字化转型也由此诞生。

1990年代起，互联网逐渐兴起并席卷全球，尤其是随着移动宽带网络的部署和智能手机的普及，移动互联网蓬勃发展，极大促进了数据的产生和分享，以互联网化为代表的数字化进程成为推动全球经济增长的主要推动力之一。

2010年至今，计算能力的持续增强和数据量的不断增长，推动整个社会进入智能时代。物联网、云计算、大数据和AI等智能技术的飞速进步，激发了全世界的想象力。各行各业+（部署）智能技术，能够提升不同业务流程的智能化水平，精简流程，提高效率，使能创新，实现可持续发展；人类生活+智能，则会明显改善我们的生活质量，提高健康水平和幸福感，尤其是在应对老龄化社会方面发挥重要的作用。

我们正处在历史的转折点上。展望未来，我们将迈入一个全新的智能时代，万物感知、万物互联、万物智能将成为未来社会的基本特征。华为GIV（Global Industry Vision）预计，到2025年，全球联接数量将达1000亿，个人智能终端将达400亿，智能个人助理将服务90%的智能机用户，智能服务机器人将进入12%的家庭，颠覆人类的生活模式；千兆移动网络将覆盖70%的人口，驱动人类社会变革加速。

+智能将带来什么？

首先，各行各业+智能将实现供给侧的转型，为经济增长提供新的驱动力。过去十年，移动互联网推动了消费行为和体验的数字化转型，无论是购买渠道还是支付方式都有了颠覆性的改变，跨界成为新常态。但这只是数字化进程的开端。未来十年，数字化转型的重点将转移到供给侧，更好地满足消费者不断增加的个性化需求。

其次，各行各业+智能将推动新一轮经济升级，数字经济将加速发展壮大。我们已经见证了数字资产的迅猛增长，及其对金融等行业带来的附加值。过去十年，数字经济在全球GDP中的比重已从11%增加到15%。随着智能时代的到来，预计到2025年，数字经济占GDP的比重将进一步增长达到24.3%。

同时，各行各业+智能将改变商业活动的运作方式。一直以来，传统行业关注的是业务规模、发展速度和企业运作的成本，而未来企业的竞争力则来源于精密生产和提供个性化价值的能力。制造业通过+智能，完全自动化的熄灯制造、精密生产将成为现实，生产效率将极大提升；金融业+智能则会为客户提供更加创新、更加便利、更加个性化的服务；能源行业也将从+智能中受益，能源互联网和智能电网将给整个社会带来更加绿色可持续的能源生产和消费方式；甚至连世界上最古老的行业——农业，也有赖于大数据、物联网、AI等智能技术的发展，来预测天气，进行病虫害防治，实现精准灌溉等。

ICT技术的价值将在智能时代愈发凸显。在商业决策链中，数字技术原本只扮演微不足道的支撑角色，但随着数字经济的演进，ICT越来越占到不可替代的战略地位。对于追求更高质量和更高效率的企业来说，这种演进至关重要。通过将云计算、大数据、物联网和AI整合进企业的核心流程和管理体系，其业务的方方面面都变得越来越数字化，也越来越智能。不管是财务分析还是品牌战略制定，这些企业都能基于数字技术迅速做出准确的决策，从而实现商业成功。

以自动驾驶汽车为例，无论是自动刹车、路线规划还是自主巡航，我们都让自动驾驶系统基于数据来做决策，最终实现比人类驾驶更安全的出行体验。华为GIV预测，2025年86%的企业将应用AI技术，企业的数据利用率将从2015年的10%提高到80%，商业世界的运作规则将被重塑。

在智能时代，计算能力、算法和数据将成为新的竞争资源。计算能力依赖于先进的芯片设计和制造技术，将处理器的运算能力最大化；同时，灵活安全的平台和网络也不可或缺，这样才能保证及时有效地将计算能力提供给有需要的用户。算法的价值只能通过实际应用来实现，要想将正确的算法匹配到适合的应用上，依靠的是数据科学和AI领域的人才，目前对相关人才的争夺已经白热化，要想保持领先优势，制定在人才培养和生态系统孵化方面的投资策略非常必要。数据已经成为新时代的数字石油。拥有大量的原始数据并不够，对数据的处理、传输和存储能力也至关重要。针对物联网和大数据等技术领域的投资不断增加，应用也越来越广泛。