机器智能化将成为迎接未来世界的正确姿势
迎接未来的正确姿势
当我们站在时代的路口,面对汹涌而来的智能浪潮,应该何去何从?《智能时代》一书的作者吴军博士写道:“如果对比每一次产业革命前后产业的变化,你就会发现其实人类很多基本的需求并没有变,只是采用了新技术后,新产业会取代旧产业满足人类的需求。在技术革命时,固守旧产业是没有出路的。”
纵观历史,守旧的人终将被淘汰,只有勇敢地投身技术革命大潮中,才能立于不败之地。各行业必须主动拥抱+智能,将宽带、云、物联网、大数据和AI等数字化技术转化为核心能力,来改善企业运营和管理水平,提高生产效率,激发创新,实现数字化转型。
金融业已开始利用AI从事繁琐的重复工作,并取得了显著成效。例如,摩根大通的AI系统每年审阅1.2万份新商业贷款协议,相当于为律师和信贷员削减了36万小时的工作时间,贷款服务方面的错误显著减少。保险公司正利用机器学习来加速理赔过程,该系统不需要人为介入,可以把平均的理赔时间从15天缩减至3天。AI还被用于对付保险索赔欺诈,而不用依靠人力。
在电信业,华为已开始研究利用人工智能实现高质量和高效率的网络交付与服务,对于越来越庞大、越来越复杂的网络,人工智能将是华为管理网络的最重要的工具之一。同时,华为在终端领域推出首款AI移动计算平台麒麟970,推进端云协同战略。
在制造业,富士康在中国的制造基地已经拥有十条完全自动化生产线,计划到2020年让中国工厂自动化率达到30%;通用电气利用飞机引擎上的智能传感器采集数据,用于建立数字模型进行模拟,进而根据模拟涡轮叶片的磨损程度及时替换单个涡轮叶片,避免了引擎大修之痛,缩短了引擎停工维护的时间。
在医疗业,达芬奇机器人手术系统已经完成了300万例手术,飞利浦等公司已开始部署医疗云AI方案,让电脑承接部分工作任务,如病情诊断,同时帮助医生提高信息共享效率,并快速调用海量数据,对病情进行研究。
在农业领域,德国化工巨头巴斯夫正在研发自动影像识别技术,对农民提供的作物叶子可疑斑点的照片进行分析,从而对小麦叶锈病等病害及时发出预警。
政府应用新技术的步伐也并不落后,美国的警察局已开始利用大数据技术打击毒品犯罪,税务局也利用这一技术查处偷税漏税。在中国,深圳公安局与华为合作,致力于用ICT技术改善市民的出行体验,打造开放、共享、应用丰富的“城市交通大脑”。
……
先驱者的努力开拓,必将引领整个世界迈入崭新的未来。一幅智能时代的美好蓝图正在我们面前徐徐展开。华为相信,虽然还存在隐私、安全等问题有待解决,但只要产业界与政府以及整个智能生态中的各相关方通力合作,我们必将迎来一个无比美好的智能社会,人们生活水平空前提高,社会环境和文明程度极大飞跃,人类+智能的创造力,将超越人类有史以来的所有想象。
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