国产AI强势崛起，中国有望全球领跑

2017-11-02 08:20

　　国内AI的成就

　　虽然发展历程不算太久，但是国内AI取得的成就却足以笑傲世界。

　　就在旷视科技宣布完成4.6亿美元融资的前几天，在意大利威尼斯召开的计算机视觉国际顶级会议ICCV 2017的“Joint COCO and Places Recognition Challenge”Workshop中公布了COCO及Places竞赛排名情况。在共七项挑战项目中，旷视科技研究院团队参与了其中最重要的四项，并获得了三项冠军、一项亚军的优异成绩，一举击败了微软、Facebook、Google等企业，以及卡内基梅隆大学、北京大学、香港中文大学、上海交通大学等高校的竞争者，成为了第一个在COCO竞赛中获得冠军的中国企业。

　　MSCOCO Challenge是计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛之一，也是目前国际领域唯一一个能够汇集Google、Microsoft、Facebook三大巨头，国际顶尖院校以及优秀创新企业共同参与的大赛。中国企业能够夺下冠军，实属不易。

　　除了计算机视觉领域以外，国内AI企业还在诸多方面创下佳绩：百度研发的无人驾驶汽车已经上路，能够基于人工智能技术进行智能控制、实时感知、规划最优路径等操作；中科院寒武纪科技公司研发的寒武纪深度学习处理器的能效比主流CPU、GPU有两个数量级的提升，可以说与全球站在了同一起跑线上，许多方面实现了领先；9月2日，华为在德国IFA展上发布了手机芯片“麒麟970”，作为目前为数不多自研手机芯片的手机厂商，华为此次发布麒麟970芯片更是中国人工智能发展史上具有重要标志性意义的事件。

　　美国白宫此前曾发布关于人工智能发展的报告，报告中指出，从2013年到2015年，SCI收录的论文里，关于“深度学习”的文章增长量约六倍。同时报告也强调了，在“深度学习”或“深度神经网络”的期刊论文数量上，中国早在2013年就实现了对美国的超越，居世界第一。

每年SCI收录的文章里，提到“深度学习”或“深度神经网络”的文章数量变化趋势

　　中国不仅在学术文章数量上超越了美国，中国发表的学术文章质量也非常有保障。下图中我们可以看到各个国家每年发表的被引用学术文章数量对比，中国的学术文章被引用次数也居于前列，而被引用次数一般都是用于评定该学术文章在其领域是否具备影响力的重要指标。

被引用过的“有效文章数”