自主研发 “黑科技”机器人：2018将成关键一年

2017-12-28 14:10

据了解，物流机器人在国外以亚马逊公司KIVA机器人为代表，包括FetchRobotics、kuka、Transwheel、swisslog公司，早在2012年就开始大规模使用物流机器人完成大型物流中心的分拣与搬运作业，但目前为止，尚未大规模进入中国市场。而国内近几年也涌现出一批国产供应商，开始主要针对的是大型电子商务物流仓库的订单拣货业务。同时国内大型制造业仓库也纷纷开始试水物流机器人的智能作业模式。

物流机器人搬运货架测试

“若步智能科技与清华大学深圳研究生院物流与交通学部进行深度产学研合作，目前已完成了具有完全自主知识产权的两款物流机器人硬件产品及控制平台，其中包括国内首台麦克纳姆轮设计的全向行走物流机器人。”针对产品研发，易频补充道：“在导航方面，若步智能科技在产品中应用了机器人视觉识别原理，通过对铺设在地面的二维码地标的实时读取与辨识，以完成物流机器人的精准定位校准、按路线行走、转向、多车协同等功能。这种方式具备成本低、实施简单、移植方便等优势。”

对于下一步产品开发，易频表示：“公司还将陆续推出系列新产品新技术，包括以激光雷达和机器视觉技术为基础的SLAM自主导航机器人、货物搬运与抓取相融合的叉车式物流机器人、以及可实现跨楼层智能搬运的物流机器人等。”

提升整体系统效率水平

效率提升和成本的节约是制造业发展的关键。易频表示，目前若步智能科更注重通过软件系统对客户的物流作业任务进行优化，具体包括：订单拣选优化、行走路径优化、多车协同管理等，针对流程越复杂的业务，订单处理量越大的业务，可提升的空间越大。

作为智能制造系统的一个重要环节，若步智能科技基于物流机器人的智能仓储解决方案，主要通过三个方面与整体系统融合：

a、供应链的融合：用物流机器人完成供应链每个环节之间的货物流转，包括原材料库、半成品库、成品库、收货区、拣货区、发货区、暂存区、维修区、生产线等，逐步实现全供应链的无人化物流；

b、业务流程融合：通过对企业物流业务流程的详细分析、模拟与优化，用物流机器人系统替代传统业务流程的每一步操作，实现业务融合；

c、数据融合：物流机器人调度管理系统通过数据接口与企业ERP系统、WMS系统进行对接与集成，从企业的业务系统当中获取物流订单，将物流订单转换成任务指令下发给物流机器人，物流机器人执行完任务之后将数据回传给企业的ERP或WMS系统，从而实现数据层面的系统融合。

小结：

智能制造是“中国制造2025”的主攻方向，也是中国实现从“制造大国”向“制造强国”转变的重要过程，涉及机器人、物联网、大数据、人工智能、虚拟现实等多项高端技术。如何融合和运用好这些新兴技术，是推动制造业发展的重要部份。

随着电商销售屡创新高，我国物流及制造仓储也纷纷开始试水智能作业模式，对于物流机器人需求量增加。2018年将成为若步智能科技的关键一年！

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