人工智能引发的四大场景革命

2018-04-03 09:59

安防未来发展趋势将从事后追查升级到事前预防，这一升级的关键是人工智能。目前智能安防系统可以实现目标检测（车牌识别）、人脸识别（属性提取）、目标分类（车、行人）等功能。主要应用包括运动目标检测、周界入侵防范、目标识别、车辆检测、人流统计等方面。

＊安防系统主要构成

＊智能安防中的主流AI芯片

安防系统主要由包括前段（感知）、传输、存储、后台显示／控制、综合管理平台等构成。目前芯片主要应用于安防前端设备（SoC芯片，包括CPU、图像信号处理、视音频编码模块、网络接口模块等）与后端系统（GPU为主，利用深度学习和大数据技术进行大数据归纳，实现在复杂环境下人、车、物的多重特征信息提取和事件检测）。

AI＋金融：场景多刚起步

金融科技（Fintech）覆盖一整个金融科技的生态圈，包括支付清算、融资、金融基础设施建设、大数据、交易、保险以及投资管理等，其生态可归类为智能投顾（私人财富管理）、区块链（比特币）、监管科技、数字银行、支付与清算以及其他多元金融七类，其中，智能投顾、保险科技以及监管科技的发展较快。

＊金融科技生态示意图

根据巴曙松教授的《中国金融科技发展评估与趋势展望》，金融科技有三个发展阶段：

Fintech 1．0，金融行业通过传统的IT软、硬件的应用来实现办公和业务的电子化、自动化，从而提高业务效率，这时候IT技术、IT公司并没有直接参与到公司的业务环节。

Fintech 2．0，主要是金融业搭建在线的业务平台，利用互联网或者移动终端的渠道来收集用户信息，实现金融业务中的资产端、交易端、支付端、资金端的任意组合的互联互通，本质上是对传统金融渠道的变革，实现信息共享和业务融合，其中包括互联网的基金销售、P2P互联网借贷以及互联网保险。

Fintech 3．0，金融业通过大数据、云计算、人工智能、区块链这些新的IT技术来改变传统的金融信息采集来源、风险定价模型、投资决策过程、信用中介角色，大幅提升传统金融的效率，代表技术就是大数据征信、智能投顾以及供应链金融。

＊截至2016年末，我国风投对Fintech企业不同轮投资额度占比

目前，国内Fintech多处于1．0末期，2．0初期，多为大数据调查、全金融产业链服务商和消费金融企业，未来发展空间较大。国务院发布《十三五国家科技创新规划》，规划中称，要促进科技金融产品和服务创新，建设国家科技金融创新中心等。此外，今年5月15日，央行发布消息，中国人民银行成立金融科技（Fintech）委员会。